
Presentación del curso
Aprender IA hace tiempo que dejó atrás el manejo de una sola herramienta. La capacidad de IA realmente valiosa es la habilidad práctica de proyecto, capaz de adaptarse a múltiples escenarios, ponerse en marcha y reutilizarse. La mayoría de los cursos de IA del mercado tienen contenido disperso y casos vacíos; tras aprenderlos solo conoces operaciones básicas y no sabes aplicarlas al estudio, el trabajo y la docencia. Esta tercera edición de empoderamiento con IA se centra en escenarios completos, múltiples casos, un fuerte acento práctico y la capacidad de aterrizaje; reúne una gran cantidad de proyectos reales de aplicación y lleva a los alumnos, capa por capa, a dominar las diversas formas de jugar con la IA, construyendo desde cero un sistema completo de capacidad de aplicación de IA.
Todo el curso no tiene teoría vacía; se centra por completo en proyectos reales y cubre cuatro grandes escenarios: docencia, creación, oficina y desarrollo. Incluso los alumnos sin base alguna pueden dominar poco a poco el conjunto completo de habilidades y, tras aprenderlo, completar por su cuenta todo tipo de práctica de proyectos de IA, logrando el aterrizaje de habilidades y el avance de capacidades.
1. Alumnos de IA sin base que quieren dominar de forma sistemática habilidades prácticas de IA para todos los escenarios
2. Profesionales de la educación y docentes que necesitan crear microlecciones, libros ilustrados y materiales didácticos
3. Oficinistas que quieren que la IA aporte eficiencia en documentos, datos y oficina
4. Creadores de medios propios y estudiantes que necesitan crear con rapidez vídeos creativos y trabajos web
5. Aficionados que quieren aprender desarrollo de agentes y creación web, avanzando hacia capacidades de IA superiores
1. Construir pensamiento de creación con IA: dominar la selección de temas y las ideas de creación de proyectos de IA e innovar y poner en marcha por tu cuenta todo tipo de casos
2. Dominar el desarrollo de agentes: crear, desplegar y optimizar con soltura tus propios proyectos de agentes de IA
3. Crear contenido creativo con IA por tu cuenta: completar por ti mismo libros ilustrados, microlecciones, vídeos rápidos y todo tipo de trabajos
4. Dominar habilidades de oficina con IA: manejar las herramientas de IA de Feishu, automatizando el procesamiento de datos, la corrección y las estadísticas
5. Tener capacidad de desarrollo web: construir todo tipo de páginas web desde cero, configurar backends y replicar programas
6. Usar con soltura herramientas avanzadas: dominar TRAE, MCP y más, gestionando el conjunto completo del procesamiento inteligente de documentos
01. Sesión 1.1 - ¿Cómo enseñar bien el curso de empoderamiento con IA?
02. Sesión 1.2 - ¿Selección de temas e ideas para casos de aplicación de IA?
03. Sesión 1.3 - Caso 1: espacio compartido de recursos de aprendizaje para clases en línea sin inicio de sesión
04. Sesión 1.4 - Caso 2: museo - desarrollo de página web
05. Sesión 2.1 - Caso 2 desarrollo del agente del museo (método 1)
06. Sesión 2.2 - Caso 2 desarrollo del agente del museo (método 2)
07. Sesión 2.3 - Caso 2 museo - recopilación de datos
08. Sesión 3.1 - Por qué hacer libros ilustrados con IA
09. Sesión 3.2 - Enfoque 1 para crear libros ilustrados
10. Sesión 3.3 - Enfoque 2 para crear libros ilustrados
11. Sesión 3.4 - Caso 1: libro ilustrado con audio - aplicaciones de IA
12. Sesión 3.5 - Caso 2: libro ilustrado largo - seguridad de la información
13. Sesión 4.1 - Preguntas antes de clase y herramientas esenciales de generación de vídeo
14. Sesión 4.2 - Vídeo con IA - Caso 1: vídeo rápido
15. Sesión 4.3 - Vídeo con IA - Caso 2: identidad del mundo digital (microlección situacional)
16. Sesión 4.4 - Vídeo con IA - Caso 3: protección del patrimonio del museo (microlección situacional)
17. Sesión 4.5 - Vídeo con IA - Caso 4: vídeo largo inteligente a partir de varias imágenes (microlección situacional)
18. Sesión 4.6 - Feishu - Caso 1: memorándum
19. Sesión 4.7 - Feishu - Caso 2: recogida y visualización de exámenes
20. Sesión 4.8 - Feishu - Caso 3: álbum de libros ilustrados con IA
21. Sesión 4.9 - Feishu - Caso 4: pantalla grande de puntuación por grupos
22. Sesión 4.10 - Feishu - Caso 5: corrección de redacciones con IA
23. Sesión 5.1 - ¿Herramientas web de IA habituales?
24. Sesión 5.2 - Caso 1: página web de simulación
25. Sesión 5.3 - Caso 2: tres métodos de diálogo con IA
26. Sesión 5.4 - Caso 3: replicar una página web mediante programación
27. Sesión 5.5 - Caso 4: construir un backend para todo HTML
28. Sesión 5.6 - Caso 5: agente TRAE + MCP + procesamiento de documentos (Word y Excel)
Este curso incluye un paquete de materiales. Los miembros reciben el enlace de acceso por correo tras solicitarlo.