Cours pratique boosté par l'IA : concrétisation de cas IA multi-scénarios, agent + création vidéo + développement web + efficacité bureautique (cours complet)

Présentation du cours

Apprendre l'IA a depuis longtemps dépassé la simple manipulation d'un outil unique. La véritable compétence IA précieuse, ce sont des compétences pratiques de projet, adaptées à de multiples scénarios, concrétisables et réutilisables. La plupart des cours d'IA du marché ont un contenu dispersé et des cas creux ; après les avoir suivis, on ne connaît que les opérations de base et on ne sait pas les appliquer aux études, au travail et à l'enseignement. Cette troisième édition d'autonomisation par l'IA met l'accent sur tous les scénarios, la pluralité des cas, la pratique et la concrétisation ; elle rassemble un vaste nombre de projets d'application réels et conduit les apprenants, couche par couche, à maîtriser les multiples façons de jouer avec l'IA, en bâtissant de zéro un système complet de compétences d'application de l'IA.

Tout le cours ne contient aucune théorie creuse ; il est entièrement centré sur de vrais projets, couvrant quatre grands scénarios : enseignement, création, bureautique et développement. Même les apprenants partant de zéro peuvent maîtriser progressivement l'ensemble des compétences et, après le cours, mener seuls toutes sortes de projets pratiques d'IA, en concrétisant leurs compétences et en faisant progresser leurs capacités.

À qui s'adresse ce cours

Les apprenants en IA partant de zéro qui veulent maîtriser méthodiquement des compétences pratiques d'IA dans tous les scénarios

2. Les professionnels de l'éducation et les enseignants qui doivent réaliser des micro-leçons, des livres d'images et des supports pédagogiques

3. Les salariés qui veulent que l'IA apporte de l'efficacité sur les documents, les données et le travail de bureau

4. Les créateurs de médias personnels et les étudiants qui doivent réaliser rapidement des vidéos créatives et des œuvres web

5. Les passionnés qui veulent apprendre le développement d'agents et la création de sites web, pour progresser vers des compétences IA avancées

Ce que vous allez acquérir

1. Développer une pensée de création par IA : maîtriser la sélection de sujets et les idées de création de projets IA, innover et concrétiser seul toutes sortes de cas

2. Maîtriser le développement d'agents : créer, déployer et optimiser avec habileté vos propres projets d'agents IA

3. Réaliser seul du contenu créatif par IA : concevoir de façon autonome des livres d'images, des micro-leçons, des vidéos flash-mob et toutes sortes d'œuvres

4. Maîtriser les compétences bureautiques par IA : exploiter les outils IA de Feishu pour automatiser le traitement des données, la correction et les statistiques

5. Disposer de compétences en développement web : créer toutes sortes de pages web de zéro, configurer des backends, répliquer des programmes

6. Utiliser avec habileté des outils avancés : maîtriser TRAE, MCP et bien d'autres, pour gérer tout le traitement intelligent des documents

Contenu du cours

Session 1.1 – Comment bien donner le cours d'autonomisation par l'IA ?

Session 1.2 – Sélection de sujets et idées pour les cas d'application de l'intelligence artificielle ?

Session 1.3 – Cas 1 : espace de partage de ressources pédagogiques en ligne pour la classe, sans connexion

Session 1.4 – Cas 2 : musée – développement d'une page web

Session 2.1 – Cas 2 : développement de l'agent du musée (méthode 1)

Session 2.2 – Cas 2 : développement de l'agent du musée (méthode 2)

07. Session 2.3 – Cas 2 : musée – collecte de données

08. Session 3.1 – Pourquoi créer des livres d'images par IA

09. Session 3.2 – Approche de création de livres d'images (1)

10. Session 3.3 – Approche de création de livres d'images (2)

11. Session 3.4 – Cas 1 : livre d'images audio – applications de l'IA

12. Session 3.5 – Cas 2 : long livre d'images – sécurité de l'information

13. Session 4.1 – Questions-réponses avant le cours et outils essentiels de génération vidéo

14. Session 4.2 – Vidéo par IA – Cas 1 : vidéo flash-mob

15. Session 4.3 – Vidéo par IA – Cas 2 : l'identité dans le monde numérique (micro-leçon situationnelle)

16. Session 4.4 – Vidéo par IA – Cas 3 : la protection du patrimoine du musée (micro-leçon situationnelle)

17. Session 4.5 – Vidéo par IA – Cas 4 : longue vidéo intelligente à partir de plusieurs images (micro-leçon situationnelle)

18. Session 4.6 – Feishu – Cas 1 : mémo

19. Session 4.7 – Feishu – Cas 2 : collecte et visualisation des sujets d'examen

20. Session 4.8 – Feishu – Cas 3 : album de livres d'images par IA

21. Session 4.9 – Feishu – Cas 4 : grand écran de notation par groupes

22. Session 4.10 – Feishu – Cas 5 : correction de dissertations par IA

23. Session 5.1 – Outils web IA courants ?

24. Session 5.2 – Cas 1 : page web de type simulation

25. Session 5.3 – Cas 2 : trois méthodes de dialogue par IA

26. Session 5.4 – Cas 3 : répliquer une page web de programme

27. Session 5.5 – Cas 4 : créer un backend pour tout le HTML

28. Session 5.6 – Cas 5 : agent TRAE + MCP + traitement de documents (Word et Excel)