Kursus Praktikal Pemerkasaan AI, Pelaksanaan Kes AI Pelbagai Senario, Ejen + Penciptaan Video + Pembangunan Web + Kecekapan Pejabat (Kursus Penuh)

Pengenalan Kursus

Pembelajaran AI kini bukan lagi sekadar pengendalian alat tunggal. Keupayaan AI yang benar-benar bernilai ialah kemahiran praktikal projek yang menyesuaikan pelbagai senario, boleh dilaksanakan dan boleh diguna semula. Kebanyakan kursus AI di pasaran mempunyai kandungan yang berselerak dan kes yang kosong; selepas belajar hanya tahu operasi asas, tidak boleh digunakan dalam pembelajaran, kerja dan pengajaran. Kursus Pemerkasaan AI edisi ketiga ini menekankan liputan penuh senario, pelbagai kes, tumpuan kepada amali dan keboleh-laksanaan; ia menghimpunkan banyak projek aplikasi sebenar, dan membimbing pelajar langkah demi langkah menguasai pelbagai cara penggunaan AI, membina sistem keupayaan aplikasi AI yang lengkap dari sifar.

Seluruh kursus tiada teori kosong; semuanya berpusat pada projek sebenar, merangkumi empat senario utama: pengajaran, penciptaan, pejabat dan pembangunan. Pelajar tanpa asas pun boleh menguasai set kemahiran penuh secara beransur-ansur, dan selepas belajar boleh melengkapkan pelbagai amali projek AI secara bebas, seterusnya mencapai pelaksanaan kemahiran dan peningkatan keupayaan.

Sasaran Pelajar

1. Pelajar AI tanpa asas yang mahu menguasai kemahiran praktikal AI pelbagai senario secara sistematik

2. Pengamal pendidikan dan guru yang perlu menghasilkan mikro-kursus, buku gambar dan bahan pengajaran

3. Pekerja pejabat yang ingin menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan dokumen, data dan kerja pejabat

4. Pencipta media sendiri dan pelajar yang perlu menghasilkan video kreatif dan karya web dengan pantas

5. Peminat yang ingin mempelajari pembangunan ejen dan pembinaan web, serta meningkatkan keupayaan AI ke tahap lanjutan

Apa Yang Anda Peroleh

1. Membina pemikiran penciptaan AI: kuasai pemilihan topik projek dan idea penciptaan AI, cipta dan laksanakan pelbagai kes secara bebas

2. Mahir dalam pembangunan ejen: mahir membina, menggunakan dan mengoptimumkan projek ejen AI sendiri

3. Menghasilkan kandungan kreatif AI sendiri: lengkapkan buku gambar, mikro-kursus, video pantas dan pelbagai karya sendiri

4. Kuasai kemahiran pejabat AI: gunakan alat Feishu, automasikan pemprosesan data, pemarkahan dan statistik

5. Mempunyai keupayaan pembangunan web: bina pelbagai halaman web dari sifar, konfigurasi backend, replikasi program

6. Mahir menggunakan alat lanjutan: kuasai TRAE, MCP dan lain-lain, selesaikan pemprosesan dokumen pintar sepenuhnya

Kandungan Kursus

01. Sesi 1.1 - Bagaimana mengajar kursus pemerkasaan AI dengan baik?

02. Sesi 1.2 - Pemilihan topik dan idea untuk kes aplikasi AI?

03. Sesi 1.3 - Kes 1: ruang perkongsian sumber pembelajaran dalam talian kelas tanpa log masuk

04. Sesi 1.4 - Kes 2: muzium - pembangunan halaman web

05. Sesi 2.1 - Pembangunan ejen muzium (kaedah 1)

06. Sesi 2.2 - Pembangunan ejen muzium (kaedah 2)

07. Sesi 2.3 - Muzium - pengumpulan data

08. Sesi 3.1 - Mengapa menghasilkan buku gambar AI

09. Sesi 3.2 - Pendekatan menghasilkan buku gambar 1

10. Sesi 3.3 - Pendekatan menghasilkan buku gambar 2

11. Sesi 3.4 - Kes 1: buku gambar bersuara - aplikasi AI

12. Sesi 3.5 - Kes 2: buku gambar panjang - keselamatan maklumat

13. Sesi 4.1 - Soal jawab pra-kelas dan alat penjana video penting

14. Sesi 4.2 - Video AI - Kes 1: video flash-mob

15. Sesi 4.3 - Video AI - Kes 2: dunia digital mempunyai identiti (mikro-pengajaran bersituasi)

16. Sesi 4.4 - Video AI - Kes 3: pemeliharaan warisan muzium (mikro-pengajaran bersituasi)

17. Sesi 4.5 - Video AI - Kes 4: video panjang pintar daripada pelbagai imej (mikro-pengajaran bersituasi)

18. Sesi 4.6 - Feishu - Kes 1: memo

19. Sesi 4.7 - Feishu - Kes 2: pengumpulan kertas ujian dan visualisasi

20. Sesi 4.8 - Feishu - Kes 3: album buku gambar AI

21. Sesi 4.9 - Feishu - Kes 4: skrin besar pemarkahan kumpulan

22. Sesi 4.10 - Feishu - Kes 5: pemarkahan esei AI

23. Sesi 5.1 - Alat web AI yang biasa digunakan?

24. Sesi 5.2 - Kes 1: halaman web jenis simulasi

25. Sesi 5.3 - Kes 2: tiga kaedah perbualan AI

26. Sesi 5.4 - Kes 3: replikasi halaman web program

27. Sesi 5.5 - Kes 4: bina backend untuk semua HTML

28. Sesi 5.6 - Kes 5: ejen TRAE + MCP + pemprosesan dokumen (Word dan Excel)