Apresentação do Curso
Aprender IA há muito deixou para trás a operação de uma única ferramenta. A capacidade de IA realmente valiosa são as habilidades práticas de projeto que se adaptam a múltiplos cenários, podem ser colocadas em prática e reaproveitadas. A maioria dos cursos de IA do mercado tem conteúdo disperso e casos vazios; depois de aprender, você só conhece as operações básicas e não consegue aplicá-las ao estudo, ao trabalho e ao ensino. Esta terceira edição do curso de Capacitação com IA foca em cenários completos, múltiplos casos, ênfase na prática e capacidade de execução; ela reúne um grande número de projetos de aplicação reais e conduz o aluno, camada por camada, a dominar as diversas formas de explorar a IA, construindo do zero um sistema completo de capacidade de aplicação de IA.
O curso inteiro não tem teoria vazia; ele se concentra totalmente em projetos reais, cobrindo quatro grandes cenários: ensino, criação, escritório e desenvolvimento. Até alunos que partem do zero conseguem dominar gradualmente o conjunto completo de habilidades e, depois de aprender, concluir de forma independente todo tipo de prática de projeto com IA, alcançando a aplicação das habilidades e o avanço da capacidade.
1. Alunos de IA que partem do zero e querem dominar de forma sistemática habilidades práticas de IA em cenários completos
2. Profissionais de educação e professores que precisam criar microaulas, livros ilustrados e materiais didáticos
3. Trabalhadores de escritório que querem que a IA traga eficiência para documentos, dados e rotinas de escritório
4. Criadores de mídia própria e estudantes que precisam produzir rapidamente vídeos criativos e trabalhos web
5. Entusiastas que querem aprender desenvolvimento de agentes e criação de sites, avançando para capacidades avançadas de IA
1. Construir o pensamento criativo com IA: dominar a escolha de tema e as ideias de criação de projetos de IA, inovando e colocando no ar todo tipo de caso de forma independente
2. Dominar o desenvolvimento de agentes: construir, implantar e otimizar com destreza seus próprios projetos de agentes de IA
3. Criar conteúdo criativo com IA de forma independente: concluir sozinho livros ilustrados, microaulas, vídeos de flash mob e todo tipo de trabalho
4. Dominar habilidades de escritório com IA: explorar as ferramentas de IA do Feishu, automatizando processamento de dados, correção e estatísticas
5. Ter capacidade de desenvolvimento web: construir todo tipo de página web do zero, configurar backends e replicar programas
6. Usar com destreza ferramentas avançadas: dominar TRAE, MCP e mais, cuidando do conjunto completo de processamento inteligente de documentos
01. Sessão 1.1 - Como ensinar bem o curso de capacitação com IA?
02. Sessão 1.2 - Como escolher temas e ideias para casos de aplicação de IA?
03. Sessão 1.3 - Caso 1: espaço de compartilhamento de recursos de aprendizagem para aula online sem login
04. Sessão 1.4 - Caso 2: museu - desenvolvimento de página web
05. Sessão 2.1 - Caso 2: desenvolvimento do agente do museu (método 1)
06. Sessão 2.2 - Caso 2: desenvolvimento do agente do museu (método 2)
07. Sessão 2.3 - Caso 2: museu - coleta de dados
08. Sessão 3.1 - Por que fazer livros ilustrados com IA
09. Sessão 3.2 - Abordagem 1 para criar livros ilustrados
10. Sessão 3.3 - Abordagem 2 para criar livros ilustrados
11. Sessão 3.4 - Caso 1: livro ilustrado em áudio - aplicações de IA
12. Sessão 3.5 - Caso 2: livro ilustrado longo - segurança da informação
13. Sessão 4.1 - Perguntas e respostas antes da aula e ferramentas essenciais de geração de vídeo
14. Sessão 4.2 - Vídeo com IA - Caso 1: vídeo de flash mob
15. Sessão 4.3 - Vídeo com IA - Caso 2: identidade no mundo digital (microaula situacional)
16. Sessão 4.4 - Vídeo com IA - Caso 3: proteção do patrimônio do museu (microaula situacional)
17. Sessão 4.5 - Vídeo com IA - Caso 4: vídeo longo inteligente a partir de várias imagens (microaula situacional)
18. Sessão 4.6 - Feishu - Caso 1: memorando
19. Sessão 4.7 - Feishu - Caso 2: coleta e visualização de provas
20. Sessão 4.8 - Feishu - Caso 3: álbum de livros ilustrados com IA
21. Sessão 4.9 - Feishu - Caso 4: telão de pontuação por grupos
22. Sessão 4.10 - Feishu - Caso 5: correção de redações com AI
23. Sessão 5.1 - Quais são as ferramentas web de AI mais usadas?
24. Sessão 5.2 - Caso 1: página web do tipo simulação
25. Sessão 5.3 - Caso 2: três métodos de diálogo com AI
26. Sessão 5.4 - Caso 3: replicar uma página web de programa
27. Sessão 5.5 - Caso 4: criar um backend para todo HTML
28. Sessão 5.6 - Caso 5: agente TRAE + MCP + processamento de documentos (Word e Excel)
Este curso acompanha um pacote de materiais. Os membros recebem o link de acesso por e-mail após solicitar o curso.