
คำแนะนำหลักสูตร
การเรียนรู้ AI ในปัจจุบันเลิกยึดติดกับการใช้เครื่องมือเดี่ยวมานานแล้ว ความสามารถ AI ที่แท้จริงมีค่าคือทักษะปฏิบัติโครงการที่ปรับได้หลายสถานการณ์ นำไปลงมือและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ หลักสูตร AI ในตลาดส่วนใหญ่เนื้อหากระจัดกระจาย เคสโล่งเปล่า เรียนจบได้แค่ใช้งานพื้นฐาน นำไปประยุกต์กับการเรียน การทำงาน และการสอนไม่ได้ คอร์ส AI-empowerment รุ่นที่สามนี้เน้นครบทุกสถานการณ์ หลายเคส หนักการปฏิบัติ และนำไปใช้ได้จริง รวบรวมโครงการประยุกต์จริงจำนวนมาก นำผู้เรียนทีละชั้นให้เข้าใจการใช้ AI หลากหลายมิติ สร้างระบบความสามารถประยุกต์ใช้ AI ที่สมบูรณ์ตั้งแต่ศูนย์
ทั้งคอร์สไม่มีทฤษฎีลมๆ ทั้งหมดยึดโครงการจริงเป็นแกน ครอบคลุมสี่สถานการณ์ใหญ่: การสอน การสร้างสรรค์ สำนักงาน และการพัฒนา แม้ไร้พื้นฐานก็สามารถเรียนรู้ชุดทักษะทั้งหมดได้อย่างเป็นขั้นตอน เมื่อเรียนจบจะลงมือปฏิบัติโครงการ AI ต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง บรรลุการนำทักษะไปใช้จริงและยกระดับความสามารถ
1. ผู้เรียน AI ไร้พื้นฐาน ที่ต้องการเชี่ยวชาญทักษะปฏิบัติ AI ครบทุกสถานการณ์อย่างเป็นระบบ
2. ผู้ประกอบวิชาชีพการศึกษาและครู ที่ต้องทำไมโครเรียน หนังสือภาพ และสื่อการสอน
3. พนักงานออฟฟิศ ที่ต้องการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพด้านเอกสาร ข้อมูล และสำนักงาน
4. ผู้สร้างคอนเทนต์อิสระและนักเรียน ที่ต้องสร้างวิดีโอสร้างสรรค์และผลงานเว็บอย่างรวดเร็ว
5. ผู้ที่สนใจอยากเรียนการพัฒนาเอเจนต์และการสร้างเว็บ ก้าวสู่ความสามารถ AI ขั้นสูง
1. สร้างวิธีคิดสร้างสรรค์ด้วย AI: เชี่ยวชาญการเลือกหัวข้อโครงการและแนวคิดสร้างสรรค์ AI คิดค้นและลงมือทำเคสต่างๆ ด้วยตัวเอง
2. เชี่ยวชาญการพัฒนาเอเจนต์: สร้าง ติดตั้ง และปรับแต่งโครงการเอเจนต์ AI ของตนได้อย่างคล่องแคล่ว
3. สร้างคอนเทนต์สร้างสรรค์ด้วย AI ด้วยตัวเอง: ทำหนังสือภาพ ไมโครเรียน และวิดีโอแฟลชม็อบต่างๆ ได้เอง
4. เชี่ยวชาญทักษะสำนักงาน AI: ใช้เครื่องมือ Feishu ได้คล่อง ทำงานประมวลผลข้อมูล ตรวจ และสถิติอัตโนมัติ
5. มีความสามารถพัฒนาเว็บ: สร้างหน้าเว็บต่างๆ ตั้งแต่ไม่มีพื้นฐาน ตั้งค่าแบ็กเอนด์ จำลองโปรแกรม
6. ใช้เครื่องมือขั้นสูงได้คล่อง: เชี่ยวชาญ TRAE, MCP และอื่นๆ จัดการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะครบชุด
01. ครั้งที่ 1.1 - จะสอนคอร์สเสริมพลัง AI อย่างไรให้ดี?
02. ครั้งที่ 1.2 - การเลือกหัวข้อและแนวคิดสำหรับกรณีประยุกต์ใช้ AI?
03. ครั้งที่ 1.3 - กรณี 1: พื้นที่แบ่งปันทรัพยากรเรียนออนไลน์ของห้องเรียนไม่ต้องล็อกอิน
04. ครั้งที่ 1.4 - กรณี 2: พิพิธภัณฑ์ - พัฒนาเว็บเพจ
05. ครั้งที่ 2.1 - พัฒนาเอเจนต์พิพิธภัณฑ์ (วิธี 1)
06. ครั้งที่ 2.2 - พัฒนาเอเจนต์พิพิธภัณฑ์ (วิธี 2)
07. ครั้งที่ 2.3 - พิพิธภัณฑ์ - การเก็บรวบรวมข้อมูล
08. ครั้งที่ 3.1 - เหตุใดจึงทำหนังสือภาพ AI
09. ครั้งที่ 3.2 - แนวคิดทำหนังสือภาพ 1
10. ครั้งที่ 3.3 - แนวคิดทำหนังสือภาพ 2
11. ครั้งที่ 3.4 - กรณี 1: หนังสือภาพมีเสียง - การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
12. ครั้งที่ 3.5 - กรณี 2: หนังสือภาพยาว - ความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล
13. ครั้งที่ 4.1 - ถามตอบก่อนเรียนและเครื่องมือสร้างวิดีโอที่จำเป็น
14. ครั้งที่ 4.2 - วิดีโอ AI - กรณี 1: วิดีโอแฟลชม็อบ
15. ครั้งที่ 4.3 - วิดีโอ AI - กรณี 2: โลกดิจิทัลมีตัวตน (ไมโครเรียนตามสถานการณ์)
16. ครั้งที่ 4.4 - วิดีโอ AI - กรณี 3: การอนุรักษ์โบราณวัตถุพิพิธภัณฑ์ (ไมโครเรียนตามสถานการณ์)
17. ครั้งที่ 4.5 - วิดีโอ AI - กรณี 4: วิดีโอยาวอัจฉริยะจากหลายภาพ (ไมโครเรียนตามสถานการณ์)
18. ครั้งที่ 4.6 - Feishu - กรณี 1: บันทึกช่วยจำ
19. ครั้งที่ 4.7 - Feishu - กรณี 2: เก็บรวบรวมข้อสอบและแสดงภาพข้อมูล
20. ครั้งที่ 4.8 - Feishu - กรณี 3: สมุดภาพหนังสือ AI
21. ครั้งที่ 4.9 - Feishu - กรณี 4: จอใหญ่คะแนนกลุ่ม
22. ครั้งที่ 4.10 - Feishu - กรณี 5: AI ตรวจคัดลอกงานเขียน
23. ครั้งที่ 5.1 - เครื่องมือเว็บ AI ที่ใช้บ่อย?
24. ครั้งที่ 5.2 - กรณี 1: เว็บเพจจำลอง
25. ครั้งที่ 5.3 - กรณี 2: สามวิธีสนทนาด้วย AI
26. ครั้งที่ 5.4 - กรณี 3: จำลองเว็บเพจโปรแกรม
27. ครั้งที่ 5.5 - กรณี 4: ทำแบ็กเอนด์สำหรับทุก HTML
28. ครั้งที่ 5.6 - กรณี 5: เอเจนต์ TRAE + MCP + ประมวลผลเอกสาร (Word และ Excel)
คอร์สนี้มาพร้อมชุดเนื้อหา สมาชิกจะได้รับลิงก์เข้าถึงทางอีเมลหลังจากขอดูคอร์ส