
Giới thiệu khóa học
Học AI từ lâu đã không còn là thao tác trên một công cụ đơn lẻ. Năng lực AI thực sự giá trị là những kỹ năng thực chiến dự án thích ứng đa bối cảnh, có thể triển khai và tái sử dụng. Hầu hết các khóa AI trên thị trường nội dung rời rạc, case trống rỗng; học xong chỉ biết thao tác cơ bản, không áp dụng được vào học tập, công việc và giảng dạy. Khóa AI-empowerment kỳ 3 này lấy toàn cảnh, đa case, trọng thực hành, khả triển làm chủ đạo; quy tụ vô số dự án ứng dụng thật, dẫn dắt học viên từng tầng thấu hiểu cách chơi AI đa dạng, dựng từ số không một hệ năng lực ứng dụng AI hoàn chỉnh.
Toàn khóa không có lý thuyết rỗng, tất cả lấy dự án thật làm trung tâm, bao phủ bốn bối cảnh lớn: giảng dạy, sáng tạo, văn phòng, phát triển. Người không nền cũng có thể từng bước thấu hiểu trọn bộ kỹ năng, học xong độc lập hoàn thành mọi thực hành dự án AI, đạt được triển khai kỹ năng và nâng cấp năng lực.
1. Người học AI không nền, muốn hệ thống nắm kỹ năng thực chiến AI toàn cảnh
2. Người làm giáo dục, giáo viên, cần làm micro-course, sách tranh, tài liệu giảng dạy
3. Nhân viên văn phòng, muốn dùng AI để nâng hiệu suất tài liệu, dữ liệu, văn phòng
4. Người sáng tạo tự truyền thông, sinh viên, cần nhanh chóng làm video sáng tạo và tác phẩm web
5. Người yêu thích muốn học phát triển agent và dựng web, tiến tới năng lực AI cao cấp
1. Xây tư duy sáng tạo AI: nắm chọn đề tài dự án và ý tưởng sáng tạo AI, tự chủ đổi mới triển khai mọi case
2. Thông thạo phát triển agent: dựng, triển khai và tối ưu thành thạo dự án agent AI riêng
3. Tự làm nội dung sáng tạo AI: độc lập hoàn thành sách tranh, micro-course, video flashmob và mọi tác phẩm
4. Nắm kỹ năng văn phòng AI: chơi tốt công cụ Feishu, tự động hóa xử lý dữ liệu, chấm bài và thống kê
5. Có năng lực phát triển web: dựng mọi loại web từ không nền, cấu hình backend, sao chép chương trình
6. Thành thạo công cụ cao cấp: nắm TRAE, MCP v.v., xử lý trọn bộ tài liệu thông minh
01. Buổi 1.1 - Dạy khóa AI-empowerment thế nào cho tốt?
02. Buổi 1.2 - Chọn đề tài và tư duy cho các case ứng dụng AI?
03. Buổi 1.3 - Case 1: không gian chia sẻ tài nguyên học trực tuyến của lớp không cần đăng nhập
04. Buổi 1.4 - Case 2: bảo tàng - phát triển web
05. Buổi 2.1 - Phát triển agent bảo tàng (phương pháp 1)
06. Buổi 2.2 - Phát triển agent bảo tàng (phương pháp 2)
07. Buổi 2.3 - Bảo tàng - thu thập dữ liệu
08. Buổi 3.1 - Vì sao làm sách tranh AI
09. Buổi 3.2 - Tư duy làm sách tranh 1
10. Buổi 3.3 - Tư duy làm sách tranh 2
11. Buổi 3.4 - Case 1: sách tranh có âm thanh - ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
12. Buổi 3.5 - Case 2: sách tranh dài - an toàn thông tin
13. Buổi 4.1 - Hỏi đáp trước giờ học và công cụ sinh video thiết yếu
14. Buổi 4.2 - Video AI - Case 1: video flashmob
15. Buổi 4.3 - Video AI - Case 2: thế giới số có danh tính (học tình huống)
16. Buổi 4.4 - Video AI - Case 3: bảo vệ di vật bảo tàng (học tình huống)
17. Buổi 4.5 - Video AI - Case 4: video dài thông minh từ nhiều ảnh (học tình huống)
18. Buổi 4.6 - Feishu - Case 1: ghi chú
19. Buổi 4.7 - Feishu - Case 2: thu thập đề thi và trực quan hóa
20. Buổi 4.8 - Feishu - Case 3: album sách tranh AI
21. Buổi 4.9 - Feishu - Case 4: màn hình lớn chấm điểm nhóm
22. Buổi 4.10 - Feishu - Case 5: AI chấm bài văn
23. Buổi 5.1 - Công cụ web AI thường dùng?
24. Buổi 5.2 - Case 1: trang web dạng mô phỏng
25. Buổi 5.3 - Case 2: ba phương pháp hội thoại AI
26. Buổi 5.4 - Case 3: sao chép trang web có chương trình
27. Buổi 5.5 - Case 4: làm backend cho mọi HTML
28. Buổi 5.6 - Case 5: agent TRAE + MCP + xử lý tài liệu (Word và Excel)
Khóa học này đi kèm bộ tài liệu. Hội viên nhận liên kết truy cập qua email sau khi yêu cầu khóa học.