AI नेविगेटर जुलाई अंतिम सप्ताह ऑफ़लाइन मास्टरक्लास (वॉटरमार्क रहित): AI नेटिव कंटेंट एजेंट बनाना

दो दिनों में क्या सीखेंगे?

AI नेटिव व्यावसायिक सोच में महारत हासिल करें

*AI के चारों ओर कार्यप्रवाह का पुनर्निर्माण करें, मनुष्य और AI के बीच श्रम विभाजन को फिर से बांटें* AI उपकरणों से लेकर AI जो अधिकांश व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अपने हाथ में लेता है * स्वचालन प्राप्त करने के लिए एजेंट कर्मचारी बनाना

एक स्वचालित कंटेंट एजेंट बनाएं

*एजेंट बुनियादी ढांचा - फेशु CLI + हर्मीस + कोडेक्स सहयोग

*न्यूनतम सामग्री उत्पादन एजेंट ज्ञानकोश चलाएं: AI से व्यावसायिक सामग्री को कॉल करने योग्य संपत्ति में बनाएं Obsidian + Codex + Skills + Feishu CLI

*AI सामग्री इंजीनियरिंग अभ्यास

मैट्रिक्स वितरण और डेटा समीक्षा ज्ञानकोश में प्रतिक्रिया

परिदृश्य अंतर्दृष्टि पद्धति, ज्ञानकोश उत्पादन इंजीनियरिंग और मैट्रिक्स पद्धति

बहुत से लोग पहले से AI का उपयोग करना जानते हैं, लेकिन परियोजना की प्रगति अभी भी खुद पर निर्भर करती है।

हर बार जब आप AI से काम करवाते हैं, ऐसा लगता है जैसे नए सिरे से शुरू कर रहे हों।

बाओज़ी आपको साइट पर एक कार्यशील AI परियोजना कार्यालय बनाने के लिए मार्गदर्शन करेंगे,

AI को सामग्री पढ़ने, कार्यों को विभाजित करने, डिलीवरेबल बनाने, संस्करणों को समेकित करने, और न्यूनतम बंद लूप को चलाने दें।

◆ आप क्या सीखेंगे >>>

◆ AI का उपयोग करने के बाद भी आपका व्यवसाय क्यों नहीं बदला?

◆ अधिकांश लोग AI को पुराने कार्यप्रवाह में ठूंसते हैं, इसलिए जितना अधिक उपयोग करते हैं उतना अधिक थकाऊ हो जाता है

◆ AI आराम क्षेत्र बनाएं

◆ AI को कार्य स्थान कैसे दें जहां वह वास्तव में प्रदर्शन कर सके

◆ AI को पढ़ने, कॉल करने, काम करने, आउटपुट देने, ट्रेस करने और समीक्षा करने दें

◆ हैंड्स-ऑन: छात्रों को अपनी व्यावसायिक सामग्री को एक "AI परियोजना पैकेज" में व्यवस्थित करने दें

◆ मनुष्य और AI के बीच श्रम विभाजन को फिर से समझें

◆ मनुष्य और AI प्रत्येक के लिए क्या जिम्मेदार हैं?

◆ AI एजेंटों के बीच काम कैसे बांटना चाहिए?

◆ हैंड्स-ऑन: कोडेक्स + हर्मीस को एक नया कार्य शुरू करने का प्रयास करें

◆ पुराने कार्यप्रवाह को AI-इफाई न करें; AI को प्रक्रिया को नए सिरे से डिजाइन करने दें

◆ पुराने कार्यप्रवाह को एक तरफ रखें, AI को शून्य से नया डिजाइन करने दें

◆ AI नेटिव उदाहरण - एक वीडियो एजेंट में AI सोच

◆ हैंड्स-ऑन: AI को आपकी परियोजना को शून्य से नया आकार देने दें

◆ नई श्रेणियां बनाने के लिए AI का उपयोग करें

◆ AI से लाल महासागर में प्रतिस्पर्धा न करें; AI से एक नया नीला महासागर बनाएं

◆ AI से नई उत्पाद श्रेणियां कैसे बनाएं

सान जिन आपको पिछली सामग्री और व्यावसायिक अनुभव को एक सामग्री ज्ञानकोश में व्यवस्थित करने के लिए मार्गदर्शन करेंगे जिसे AI कॉल कर सकता है;

फिर दैनिक लेखन और AI सहयोग अनुभव को पुन: प्रयोज्य कौशल में समेकित करें।

अंत में एक न्यूनतम सामग्री एजेंट चलाएं: Obsidian/स्थानीय ज्ञानकोश में सामग्री व्यवस्थित करने से,

कोडेक्स ज्ञानकोश और कौशल को कॉल करने तक, फिर फेशु CLI/हर्मीस के माध्यम से कार्यप्रवाह को ट्रिगर करना,

AI को आवश्यकताओं को खोजने, मसौदा तैयार करने, गुणवत्ता जांच और वापसी करने दें; मनुष्य केवल निर्णय लेते हैं

◆ आप क्या सीखेंगे >>>

◆ ज्ञानकोश: AI से व्यावसायिक सामग्री को कॉल करने योग्य संपत्ति में बनाएं

◆ ग्राहक वार्तालाप, परामर्श रिकॉर्ड, पिछली सामग्री - AI से वर्गीकरण, निष्कर्षण, अनुक्रमणिका और निर्णय पूरक कैसे करें

◆ हैंड्स-ऑन: Obsidian/स्थानीय ज्ञानकोश का उपयोग करके व्यावसायिक सामग्री का एक संस्करण व्यवस्थित करें,

ताकि कोडेक्स इसे पढ़ सके, खोज सके और कॉल कर सके

◆ कौशल: सामग्री अनुभव को पुन: प्रयोज्य क्रियाओं में समेकित करें

◆ कौन सी सामग्री लिखने योग्य है, कीवर्ड कैसे एम्बेड करें, कैसे निर्धारित करें कि यह प्रकाशन योग्य है - सभी को कौशल में समेकित किया जा सकता है

◆ हैंड्स-ऑन: खोज नोट, हिट नोट, सामग्री गुणवत्ता जांच 3 कौशल का साइट पर विश्लेषण,

और अपना पहला सामग्री कौशल लिखें

◆ सामग्री एजेंट: ज्ञानकोश और कौशल को एक साथ काम करने दें

◆ एक कीवर्ड या कार्य से शुरू करके, एजेंट ज्ञानकोश और कौशल को कॉल करता है और पूरा करता है

सामग्री पुनर्प्राप्ति, सामग्री निर्माण, गुणवत्ता जांच और वापसी

◆ हैंड्स-ऑन: फेशु CLI का उपयोग करके कोडेक्स, ज्ञानकोश और कौशल को कनेक्ट करें, एक न्यूनतम सामग्री एजेंट चलाएं

◆ निरंतर ट्रिगर: एक आउटपुट को स्थिर कार्यप्रवाह में बदलें

◆ इसे चलाने के बाद, हर्मीस का उपयोग अनुसूचित ट्रिगर और परिणाम वापसी के लिए जारी रखें, सामग्री एजेंट को दैनिक कार्यप्रवाह में प्रवेश करने दें

◆ हैंड्स-ऑन: समझें कि कई कौशल/एजेंट कैसे काम बांटते हैं, विषय चयन, मसौदा, गुणवत्ता जांच और प्रतिक्रिया लूप को लगातार चलने दें

पाठ्यक्रम सामग्री

20260725 AI नेविगेटर मास्टरक्लास - 0726 दोपहर सत्र - हैकाथॉन

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