AI 항해사 7월 말 오프라인 대강의 (워터마크 없음): AI Native 콘텐츠 Agent 구축, Agent 직원 양성, 자동화 실현



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🕒최근 업데이트: 2026.09.19.
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AI 항해사 7월 말 오프라인 대강의: AI Native 콘텐츠 Agent 구축

이틀 동안 무엇을 배우나요?

AI Native 비즈니스 사고 습득

*AI를 중심으로 워크플로 재구축, 인간과 AI의 역할 재분담* AI 도구에서 AI가 대부분의 업무 프로세스를 인계 * Agent 직원을 양성하여 자동화 실현

자동화 콘텐츠 Agent 1개 구축

*Agent 인프라 - CLI + Hermes + Codex 협업

*최소 콘텐츠 생산 Agent 지식베이스 가동: AI로 업무 자료를 호출 가능한 자산으로 구축 Obsidian + Codex + Skills + CLI

*AI 콘텐츠 엔지니어링 실습

매트릭스 배포 및 데이터 리뷰 피드백을 통한 지식베이스 환류

시나리오 인사이트 방법론, 지식베이스 생산 엔지니어링화 및 매트릭스 방법론

많은 사람들이 이미 AI 사용법을 알고 있지만, 프로젝트 추진은 여전히 본인이 끌고 가고 있다.

매번 AI에게 일을 시킬 때마다 다시 시작하는 것 같다.

포자가 현장에서 작동 가능한 AI 프로젝트 오피스 구축을 안내합니다,

AI가 자료를 읽고, 업무를 분해하고, 결과물을 생성하고, 버전을 통합하며, 최소 폐쇄 루프를 가동하도록 합니다.

◆ 배우게 될 내용 >>>

◆ AI를 사용했는데도 비즈니스가 변하지 않는 이유

◆ 대부분의 사람들은 AI를 구프로세스에 억지로 넣었을 뿐, 그래서 쓸수록 더 피곤하다

◆ AI 업무 편안 구역 만들기

◆ AI가 진정으로 역량을 발휘할 수 있는 업무 환경을 어떻게 제공할 것인가

◆ AI가 읽고, 호출하고, 일하고, 출력하고, 추적하고, 복검할 수 있게 한다

◆ 실습: 수강생 본인의 업무 자료를 'AI 프로젝트 패키지'로 정리

◆ 인간과 AI의 역할 분담 재이해

◆ 인간과 AI는 각각 무엇을 담당하는가

◆ AI Agent 간에는 어떻게 역할을 분담해야 하는가

◆ 실습: Codex + Hermes로 새 업무를 시작해 본다

◆ 구프로세스를 AI화하지 말고, AI가 프로세스를 재설계하게 하라

◆ 구프로세스를 내려놓고, AI가 제로부터 재설계하게 한다

◆ AI Native 예시——영상 Agent 속의 AI 사고방식

◆ 실습: AI가 제로부터 프로젝트를 재구축하도록 한다

◆ AI로 새로운 카테고리를 창출한다

◆ AI로 레드오션에서 계속 경쟁하지 말고, AI로 새로운 블루오션을 창출하라

◆ AI로 새로운 제품 카테고리를 만드는 방법

삼근이 과거 콘텐츠와 비즈니스 경험을, AI가 호출할 수 있는 콘텐츠 지식베이스로 정리하는 것을 안내합니다;

그다음 일상 집필 및 AI 협업 경험을 재사용 가능한 Skill로 축적합니다.

최종적으로 최소 콘텐츠 Agent를 가동합니다: Obsidian/로컬 지식베이스에서 자료 정리부터,

Codex가 지식베이스와 Skill을 호출하고, CLI/Hermes를 통해 프로세스를 트리거하여,

AI가 수요 발굴, 원고 작성, 품질 검사, 회신을 완료하고, 인간은 판단만 담당

◆ 배우게 될 내용 >>>

◆ 지식베이스: AI로 업무 자료를 호출 가능한 자산으로 구축

◆ 고객 대화, 상담 기록, 과거 콘텐츠를 AI로 분류, 추출, 목록 작성, 판단 보완하는 방법

◆ 실습: Obsidian/로컬 지식베이스로 업무 자료 버전을 정리하여

Codex가 읽고, 찾고, 호출할 수 있도록 한다

◆ Skill: 콘텐츠 경험을 재사용 가능한 액션으로 축적

◆ 무엇을 쓸 가치가 있는지, 키워드를 어떻게 심을지, 발행 가능 여부를 어떻게 판단할지——모두 Skill로 축적 가능

◆ 실습: 검색 노트, 폭발적 인기 노트, 콘텐츠 품질 검사 3개 Skill을 현장에서 분해하고,

본인의 첫 번째 콘텐츠 Skill을 작성

◆ 콘텐츠 Agent: 지식베이스와 Skill이 함께 작동하기 시작한다

◆ 키워드 또는 업무에서 시작하여, Agent가 지식베이스와 Skill을 호출하여 완료

자료 검색, 콘텐츠 생성, 품질 검사, 회신

◆ 실습: CLI로 Codex, 지식베이스, Skill을 연결하여 최소 콘텐츠 Agent를 가동

◆ 지속적 트리거: 한 번의 산출물을 안정적 워크플로로 변환

◆ 가동 후 Hermes로 정기 트리거와 결과 회신을 계속하여, 콘텐츠 Agent가 일상 업무에 진입하도록 한다

◆ 실습: 여러 Skill/Agent가 어떻게 역할을 분담하는지 이해하고, 주제 선정, 원고 작성, 품질 검사, 환류가 지속적으로 가동되도록 한다

강좌 내용

20260725 AI 항해사 대강의 - 0726 오후 세션 - 해커톤

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