الدورة الميدانية الكبيرة لـAI Navigator أواخر يوليو، بلا علامة مائية: بناء Agent محتوى وفق AI Native، وصناعة موظفين Agent، وتحقيق الأتمتة

ماذا ستتعلم في يومين؟

إتقان تفكير أعمال AI Native

*إعادة بناء سير العمل حول AI، وإعادة تقسيم العمل بين الإنسان وAI* من أداة AI، إلى استيلاء AI على معظم سير الأعمال* صناعة موظفين Agent، وتحقيق الأتمتة

بناء Agent محتوى آلي واحد

*البنية التحتية لـAgent - تعاون Feishu CLI وHermes وCodex

*تشغيل حلقة معرفية لإنتاج محتوى بحد أدنى: استخدام AI لبناء مواد الأعمال كأصول قابلة للاستدعاء Obsidian وCodex وSkills وFeishu CLI

*تطبيق هندسة محتوى AI

التوزيع بالمصفوفة وإعادة تغذية قاعدة المعرفة عبر مراجعة البيانات

منهجية رؤية المشهد، وهندسة إنتاج قاعدة المعرفة، ومنهجية المصفوفة

كثيرون يتقنون استخدام AI، لكن دفع المشروع لا يزال يعتمد على حملك الشخصي.

كل مرة تطلب فيها من AI العمل تبدو كأنك تبدأ من جديد.

سيأخذك Baozi في الموقع لبناء مكتبة مشروع AI قادرة على العمل،

ليقرأ AI المواد، ويفكك المهام، ويولّد المخرجات، ويرسّخ الإصدارات، ويشغّل الحلقة المغلقة الصغرى.

ستتعلم >>>

لماذا الأعمال لم تتغير رغم استخدام AI

معظم الناس يحشرون AI في السير القديم، فيتعبون أكثر كلما استخدموه

صناعة منطقة راحة عمل AI

كيف تمنح AI بيئة عمل حقيقية قادرة على الإبداع

اجعل AI قادراً على القراءة، والاستدعاء، والعمل، والإخراج، والتتبّع، والمراجعة

تطبيق عملي: يرتّب الطلاب مواد أعمالهم في حزمة مشروع AI

إعادة فهم تقسيم العمل بين الإنسان وAI

ما الذي يتحمله كل من AI والإنسان تحديداً

كيف يجب أن يتقاسم AI فيما بينه

تطبيق عملي: جرّب تكليف Codex+Hermes بمهمة جديدة

لا تُحوّل السير القديم إلى AI، بل اجعل AI يعيد تصميم السير

اترك السير القديم، ودع AI يعيد تصميمه من الصفر

مثال AI native: تفكير AI في Agent الفيديو

تطبيق عملي: اجعل AI يعيد تشكيل مشروعك من الصفر

استخدم AI لابتكار فئة جديدة

لا تستخدم AI للاستمرار في الالتفاف في البحر الأحمر، بل استخدم AI لابتكار محيط أزرق جديد

كيف تصنع فئة جديدة عبر AI

سيأخذك Sanjin في ترتيب المحتوى والخبرات العملية السابقة، إلى قاعدة معرفة محتوى يستطيع AI استدعاءها؛

ثم يرسّخ خبرة الكتابة اليومية والتعاون مع AI في Skill قابل لإعادة الاستخدام.

وأخيراً تشغيل Agent المحتوى الأصغر: من ترتيب المواد في Obsidian أو قاعدة المعرفة المحلية،

إلى استدعاء Codex لقاعدة المعرفة وSkill، ثم تشغيل العملية عبر Feishu CLI أو Hermes،

ليُكمل AI البحث عن الطلب، وكتابة المسودة، وفحص الجودة، وإعادة الإرسال، ويقتصر الإنسان على الحكم

ستتعلم >>>

قاعدة المعرفة: استخدم AI لبناء مواد الأعمال كأصول قابلة للاستدعاء

حوارات العملاء، وسجلات الاستشارات، والمحتوى السابق، كيف تصنّفها وتستخلصها عبر AI،

وتبني الدلائل، وتكمل الحكم

تطبيق عملي: استخدم Obsidian أو قاعدة المعرفة المحلية لترتيب نسخة من مواد الأعمال،

ليصبح Codex قادراً على القراءة، والبحث، والاستدعاء

Skill: ترسيخ خبرة المحتوى في حركة قابلة لإعادة الاستخدام

ما المحتوى الجدير بالكتابة، وكيف تزرع الكلمات المفتاحية، وكيف تحكم بإمكانية النشر، كل ذلك

يمكن ترسيخه في Skill

تطبيق عملي: تفكيك ميداني لثلاث مهارات: ملاحظات البحث، والملاحظات الرائجة، وفحص جودة المحتوى،

وكتابة أول مهارة محتوى لك

Agent المحتوى: اجعل قاعدة المعرفة وSkill يبدآن العمل معاً

من كلمة مفتاحية أو مهمة واحدة، يستدعي Agent قاعدة المعرفة وSkill، ليُكمل

استرجاع المواد، وتوليد المحتوى، وفحص الجودة وإعادة الإرسال

تطبيق عملي: استخدم Feishu CLI لربط Codex وقاعدة المعرفة وSkill، وتشغيل أصغر

Agent محتوى

التشغيل المستمر: حوّل مخرجة واحدة إلى سير عمل مستقر

بعد التشغيل، استمر في استخدام Hermes للتشغيل المجدول وإعادة النتائج، ليدخل Agent المحتوى

سير العمل اليومي

تطبيق عملي: فهم كيف تتقاسم عدة Skills أو Agents، ليدور اختيار الموضوع، وكتابة المسودة، وفحص الجودة، والتدفّق العكسي بلا توقف

محتوى الدورة

20260725 درس AI Navigator الكبير - جلسة بعد الظهر 0726 - هاكاثون

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17