
สองวันเรียนรู้อะไรบ้าง?
เชี่ยวชาญความคิดทางธุรกิจแบบ AI Native
*ปรับโครงสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่รอบ AI, แบ่งงานระหว่างคนและ AI ใหม่* จากเครื่องมือ AI สู่ AI เข้าควบคุมกระบวนการธุรกิจส่วนใหญ่ * สร้างพนักงาน Agent เพื่อบรรลุอัตโนมัติ
สร้าง Content Agent อัตโนมัติ 1 ตัว
*โครงสร้างพื้นฐาน Agent - Feishu CLI + Hermes + Codex ทำงานร่วมกัน
*รัน Knowledge base ของ Content Agent ขั้นต่ำ: ใช้ AI สร้างเอกสารธุรกิจให้เป็นสินทรัพย์ที่เรียกใช้ได้ Obsidian + Codex + Skills + Feishu CLI
*ปฏิบัติการวิศวกรรมเนื้อหา AI
การเผยแพร์แบบ Matrix และการทบทวนข้อมูลป้อนกลับสู่ Knowledge base
วิธีการเจาะข้อมูลสถานการณ์, การผลิต Knowledge base เชิงวิศวกรรม และวิธีการแบบ Matrix
หลายคนรู้วิธีใช้ AI แล้ว แต่ความก้าวหน้าของโครงการยังต้องพึ่งตัวเอง
ทุกครั้งที่ให้ AI ทำงาน รู้สึกเหมือนเริ่มใหม่ทุกครั้ง
เป่าจื่อจะนำพาคุณสร้างสำนักงานโครงการ AI ที่ทำงานได้จริงในสถานที่
ให้ AI อ่านเอกสาร แบ่งงาน สร้างผลงาน รวบรวมเวอร์ชัน และรันวงจรปิดขั้นต่ำ
◆ สิ่งที่จะได้เรียนรู้ >>>
◆ ทำไมใช้ AI แล้วธุรกิจยังไม่เปลี่ยน
◆ คนส่วนใหญ่แค่ยัด AI ลงในเวิร์กโฟลว์เก่า ยิ่งใช้ยิ่งเหนื่อย
◆ สร้างเขตสบายในการทำงาน AI
◆ จะให้สภาพแวดล้อมการทำงานที่ AI แสดงประสิทธิภาพได้อย่างไร
◆ ให้ AI อ่านได้ เรียกใช้ได้ ทำงานได้ ส่งออกได้ ตรวจสอบย้อนได้ และทบทวนได้
◆ ปฏิบัติ: ให้ผู้เรียนจัดเอกสารธุรกิจของตนเองเป็น "ชุดโครงการ AI"
◆ ทำความเข้าใจการแบ่งงานระหว่างคนและ AI ใหม่
◆ คนและ AI รับผิดชอบอะไรกันแน่
◆ Agent AI ควรแบ่งงานกันอย่างไร
◆ ปฏิบัติ: ลองให้ Codex + Hermes เริ่มงานใหม่
◆ อย่า AI เวิร์กโฟลว์เก่า ให้ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ด้วย AI
◆ วางเวิร์กโฟลว์เก่าลง ให้ออกแบบใหม่จากศูนย์ด้วย AI
◆ ตัวอย่าง AI Native - ความคิด AI ในวิดีโอ Agent
◆ ปฏิบัติ: ให้ AI ปรับรูปแบบโครงการของคุณใหม่ตั้งแต่ศูนย์
◆ ใช้ AI สร้างหมวดหมู่ใหม่
◆ อย่าใช้ AI แข่งขันต่อในมหาสมุทรแดง ใช้ AI สร้างมหาสมุทรสีน้ำเงินใหม่
◆ วิธีใช้ AI สร้างหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่
ซานจินจะนำพาคุณจัดเนื้อหาและประสบการณ์ธุรกิจในอดีตเป็น Knowledge base เนื้อหาที่ AI เรียกใช้ได้
จากนั้นสะสมประสบการณ์การเขียนประจำวันและการทำงานร่วมกับ AI เป็น Skill ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
สุดท้ายรัน Content Agent ขั้นต่ำ: จากการจัดเอกสารใน Obsidian/Knowledge base ท้องถิ่น
ถึง Codex เรียก Knowledge base และ Skill จากนั้นทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ผ่าน Feishu CLI/Hermes
ให้ AI ทำการหาความต้องการ เขียนบท ตรวจสอบคุณภาพ และส่งกลับ คนรับผิดชอบแค่ตัดสินใจ
◆ สิ่งที่จะได้เรียนรู้ >>>
◆ Knowledge base: ใช้ AI สร้างเอกสารธุรกิจเป็นสินทรัพย์ที่เรียกใช้ได้
◆ วิธีใช้ AI จัดหมวดหมู่ สกัด ทำสารบัญ และเสริมการตัดสินจากบทสนทนาลูกค้า บันทึกปรึกษา เนื้อหาที่ผ่านมา
◆ ปฏิบัติ: ใช้ Obsidian/Knowledge base ท้องถิ่นจัดเอกสารธุรกิจเวอร์ชันหนึ่ง
ให้ Codex อ่านได้ ค้นได้ เรียกใช้ได้
◆ Skill: สะสมประสบการณ์เนื้อหาเป็นการกระทำที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
◆ เนื้อหาอะไรควรค่าแก่การเขียน วิธีฝังคำสำคัญ วิธีตัดสินว่าพิมพ์ได้หรือไม่ ล้วน
สะสมเป็น Skill ได้
◆ ปฏิบัติ: วิเคราะห์ 3 Skills สด: บันทึกค้นหา บันทึกยอดนิยม ตรวจสอบคุณภาพเนื้อหา
และเขียน Skill เนื้อหาตัวแรกของคุณ
◆ Content Agent: ให้ Knowledge base และ Skill เริ่มทำงานร่วมกัน
◆ เริ่มจากคำสำคัญหรืองานหนึ่ง Agent เรียก Knowledge base และ Skill ทำให้สำเร็จ
การค้นคืนเอกสาร การสร้างเนื้อหา การตรวจสอบคุณภาพ และการส่งกลับ
◆ ปฏิบัติ: ใช้ Feishu CLI เชื่อม Codex Knowledge base และ Skill รัน Content Agent ขั้นต่ำ
◆ การทริกเกอร์ต่อเนื่อง: เปลี่ยนการส่งออกหนึ่งครั้งเป็นเวิร์กโฟลว์ที่เสถียร
◆ หลังรันได้แล้ว ใช้ Hermes ทริกเกอร์ตามกำหนดและส่งผลลัพธ์กลับต่อ ให้ Content Agent เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ประจำวัน
◆ ปฏิบัติ: ทำความเข้าใจหลาย Skills/Agents แบ่งงานกันอย่างไร ให้การเลือกหัวข้อ เขียนบท ตรวจสอบคุณภาพ และการไหลเวียนย้อนกลับทำงานต่อเนื่อง
20260725 คอร์สใหญ่ AI Navigator - ช่วงบ่าย 0726 - แฮ็กกาธอน
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
คอร์สนี้มาพร้อมชุดเนื้อหา สมาชิกจะได้รับลิงก์เข้าถึงทางอีเมลหลังจากขอดูคอร์ส