Lớp học trực tuyến AI Navigator cuối tháng 7 (không watermark): Xây dựng Content Agent AI Native, tạo nhân viên Agent



📚Khóa học video
🕒Cập nhật gần nhất: 19/09/2026
🎯AI
👥Nhà sáng lập / Người sáng tạo nội dung tự truyền thông / Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới / Người muốn kiếm thêm thu nhập

Tài liệu học tham khảo — bao gồm trong hội viên
Mở khóa khóa học với hội viên
🔓
Nhận khóa học này để học tham khảo với hội viên
📦
Tham gia hội viên — học tham khảo 16741 khóa học và công cụ phần mềm
🔄
Khóa học liên tục cập nhật — hội viên học tham khảo tài liệu mới ngay khi có
Đăng lại:
Khóa học bán chạy

Lớp học trực tuyến AI Navigator cuối tháng 7: Xây dựng Content Agent AI Native

Hai ngày học được gì?

Nắm vững tư duy kinh doanh AI Native

*Tái cấu trúc quy trình làm việc xoay quanh AI, phân chia lại lao động giữa người và AI* Từ công cụ AI đến AI tiếp quản hầu hết quy trình nghiệp vụ * Tạo nhân viên Agent để tự động hóa

Xây dựng 1 Content Agent tự động

*Hạ tầng Agent - Phí thư CLI + Hermes + Codex phối hợp

*Chạy qua tri thức kho content production Agent tối thiểu: dùng AI xây tài liệu nghiệp vụ thành tài sản có thể gọi được Obsidian + Codex + Skills + Feishu CLI

*Thực hành kỹ thuật hóa nội dung AI

Phân phối ma trận và rà soát dữ liệu phản hồi vào tri thức kho

Phương pháp luận thấu thị tình huống, kỹ thuật hóa sản xuất tri thức kho và phương pháp luận ma trận

Nhiều người đã biết dùng AI, nhưng việc đẩy dự án về phía trước vẫn tự mình gánh vác.

Mỗi lần bảo AI làm việc đều như bắt đầu lại từ đầu.

Bao Tử sẽ hướng dẫn trực tiếp bạn dựng một văn phòng dự án AI có thể vận hành,

Cho AI đọc tài liệu, phân chia nhiệm vụ, tạo sản phẩm, hợp nhất phiên bản, và chạy qua vòng lặp kín tối thiểu.

◆ Bạn sẽ học được >>>

◆ Tại sao dùng AI rồi mà kinh doanh vẫn không thay đổi?

◆ Đa số người chỉ nhét AI vào quy trình cũ, nên càng dùng càng mệt

◆ Tạo vùng thoải mái làm việc AI

◆ Cách cấp cho AI một môi trường làm việc nơi nó thực sự phát huy

◆ Cho AI có thể đọc, gọi, làm, xuất, truy vết, kiểm tra lại

◆ Thực hành: cho học viên sắp xếp tài liệu nghiệp vụ thành "Gói dự án AI"

◆ Hiểu lại phân chia lao động giữa người và AI

◆ Người và AI mỗi bên chịu trách nhiệm gì?

◆ Các Agent AI nên phân công nhau thế nào?

◆ Thực hành: thử bảo Codex + Hermes bắt đầu một nhiệm vụ mới

◆ Đừng AI hóa quy trình cũ, hãy để AI thiết kế lại quy trình từ đầu

◆ Buông bỏ quy trình cũ, để AI thiết kế lại từ số 0

◆ Ví dụ AI Native - tư duy AI trong Video Agent

◆ Thực hành: để AI tái tạo dự án của bạn từ số 0

◆ Dùng AI tạo ngành hàng mới

◆ Đừng dùng AI để tiếp tục cạnh tranh trong đại dương đỏ, hãy dùng AI tạo đại dương xanh mới

◆ Cách dùng AI tạo ngành sản phẩm mới

Tam Cân sẽ hướng dẫn bạn sắp xếp nội dung và kinh nghiệm nghiệp vụ qua thành tri thức kho nội dung mà AI có thể gọi;

Sau đó tích lũy kinh nghiệm viết lách hàng ngày và phối hợp AI thành Skill tái sử dụng được.

Cuối cùng chạy qua một Content Agent tối thiểu: từ sắp xếp tài liệu trong Obsidian/ tri thức kho nội bộ,

đến Codex gọi tri thức kho và Skill, rồi kích hoạt quy trình qua Feishu CLI/Hermes,

Cho AI hoàn thành tìm nhu cầu, viết bài, kiểm tra chất lượng, hồi truyền; người chỉ chịu trách nhiệm phán đoán

◆ Bạn sẽ học được >>>

◆ Tri thức kho: dùng AI xây tài liệu nghiệp vụ thành tài sản có thể gọi

◆ Hội thoại khách hàng, hồ sơ tư vấn, nội dung cũ - cách dùng AI phân loại, trích xuất,

lập mục lục, bổ sung phán đoán

◆ Thực hành: dùng Obsidian/ tri thức kho nội bộ sắp xếp một phiên bản tài liệu nghiệp vụ,

cho Codex có thể đọc, tìm, gọi

◆ Skill: tích lũy kinh nghiệm nội dung thành hành động tái sử dụng

◆ Nội dung gì đáng viết, cách gieo từ khóa, cách phán đoán có thể đăng hay không - đều có

thể tích lũy thành Skill

◆ Thực hành: bóc tách tại chỗ 3 Skill: ghi chú tìm kiếm, ghi chú bùng nổ, kiểm tra chất lượng nội dung,

và viết Skill nội dung đầu tiên của bạn

◆ Content Agent: để tri thức kho và Skill bắt đầu cùng nhau làm việc

◆ Bắt đầu từ một từ khóa hoặc nhiệm vụ, Agent gọi tri thức kho và Skill, hoàn thành

truy xuất tài liệu, tạo nội dung, kiểm tra chất lượng, hồi truyền

◆ Thực hành: dùng Feishu CLI nối Codex, tri thức kho và Skill, chạy qua một Content Agent tối thiểu

◆ Kích hoạt liên tục: biến một lần sản xuất thành quy trình làm việc ổn định

◆ Sau khi chạy được, tiếp tục dùng Hermes để kích hoạt định kỳ và hồi truyền kết quả, cho Content Agent đi vào quy trình hàng ngày

◆ Thực hành: hiểu cách nhiều Skill/Agent phân chia công việc, cho tuyển đề tài, viết bài, kiểm tra chất lượng, hồi lưu vận hành liên tục

Nội dung khóa học

20260725 Lớp lớn AI Navigator - Chiều 0726 - Hackathon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

Tài liệu học tập kèm theo

Khóa học này đi kèm bộ tài liệu. Hội viên nhận liên kết truy cập qua email sau khi yêu cầu khóa học.

Đăng ký hội viên và mở khóa khóa học để xem liên kết truy cập tài liệu hỗ trợ.

Khóa học liên quan