Системный курс AI-агента 2026 от нуля до одного: регистрация платформы, базовые компоненты, автоматизированные рабочие процессы, база знаний

Увядзенне ў курс

Многія хочуць выкарыстоўваць AI-агентаў, але затрымоўваюцца на непаразуменні базавай логікі, умеюць толькі капіраваць гатовыя вырабы іншых. Каб сапраўдна асвоіць агента, трэба выйсці за рамкі простых прамптаў і зразумець асноўныя кампаненты: вузлы, зменныя, цыклы і базы ведаў.

Гэты сістэмны курс AI-агента 2026 ад нуля да адзінкі прызначаны для пачаткоўцаў, пакрывае поўную сістэму ведаў агента паступова. Пачынаецца з рэгістрацыі платформы, канфігурацыі плагіна інтэлектуальнага мантажу, уключае поўны працоўны працэс аднаўлення старых фатаграфій.

Курс глыбока разглядае асновы вялікіх мадэляў, логіку прамптаў, вузлы/плагіны/зменныя, правілы расходу токенаў і крэдытаў, тыпы зменных, JSON і масівы.

Прасунутыя модулі ахопліваюць селектары, цыклы, пакетную апрацоўку, агрэгацыю зменных і мультымедыйныя магчымасці: сінтэз прамовы, генерацыю выяў, генерацыю відэа AI, ачыстку тэксту.

Таксама разглядаюцца канфігурацыя плагінаў LLM, выбар мадэлі, карыстальніцкія навыкі, візуальнае распазнаванне і прынцыпы RAG.

Кожная тэма суправаджаецца практычнай дэманстрацыяй, будуючы ад найменшага кампанента да поўнага праекта.

Для каго

Аматары AI, якія хочуць ствараць уласных агентаў

Стваральнікі ўласных СМІ, якія хочуць аўтаматызаваныя працоўныя працэсы мантажу і генерацыі відэа

Працаўнікі пабочных businesses, якія хочуць пакавацца тэкст і медыя з дапамогай AI

Аўдыя, якія хочуць вывучыць RAG і змусіць AI чытаць уласныя дакументы

Пачаткоўцы з нуля, якія хочуць сістэмна вывучыць AI-варкфлоў і аўтаматызацыю вузлоў

Выгады

Зразумець асновы LLM і агентаў, логіку выдаткаў токенаў/крэдытаў

Асвоіць вузлы, зменныя, JSON, цыклы, пакетную апрацоўку

Канфігурацыя плагіна інтэлектуальнага мантажу, аднаўленне старых фатаграфій, генерацыя відэа AI

Выбар мадэлі, канфігурацыя плагінаў/навыкаў, візуальнае разуменне

Прынцыпы RAG, самастойнае стварэнне баз ведаў для прыватных пытанняў

Магчымасць дастаўкі поўных праектаў, карыстальніцкія аўтаматызаваныя варкфлоў

Змест курсу

001_1.1 Дадатак інтэлектуальнага мантажу: кіраўніцтва

002_1.2 Поўнае кіраўніцтва па канфігурацыі памочніка інтэлектуальнага мантажу

003_1.3 Інтэлектуальны мантаж: разбор прынцыпаў і практычныя выпадкі

004_2.1 Рэгістрацыя акаўнта і знаёмства з інтэрфейсам

005_2.2 Працоўны працэс аднаўлення старых фатаграфій

006_3.1 Вялікія мадэлі: супермозг інтэлектуальнай эры

007_3.2 Промпты: камандаванне агентамі як бос

008_3.3 Вузлы: будаўнічыя блокі аўтаматызаваных працэсаў

009_3.4 Плагіны: бясконцае пашырэнне суперздольнасцяў агента

010_3.5 Зменныя: наданне агенту "памяці"

011_3.6 Токены: разуменне "колькасці слоў" і кошту мадэлі

012_3.7 Крэдыты: эфектыўнае выкарыстанне рэсурсаў платформы

013_4.1 Тыпы зменных: тэкст, лічбы, булевывы

014_4.2 JSON: універсальная мова інтэлектуальнага свету

015_4.3 Масівы JSON: пакетная апрацоўка некалькіх груп даных

016_4.4 Практыка: стандартызацыя ўводу-вываду з JSON

017_5.1 Селектары: інтэлектуальныя развилкі агента

018_5.2 Цыклы: дайце агенту рабіць вашу паўторную працу

019_5.3 Пакетная апрацоўка: інструмент для буйнамаштабнай паралельнасці

020_5.4 Розніца паміж цыкламі і пакетнай апрацоўкай

021_5.5 Агрэгацыя зменных: зліццё некалькіх патокаў даных

022_5.6 Сінтэз прамовы: даданне інтэлектуальнага дыктару да відэа

023_5.7 Генерацыя выяў: карыстальніцкія вокладкі і ілюстрацыі

024_5.8 Генерацыя відэа: чараўніцтва ад тэксту да відэа

025_5.9 Апрацоўка тэксту: ачыстка і фарматаванне даных

026_6.1 Увядзенне ў функцыі плагінаў вялікай мадэлі

027_6.2 Канфігурацыя мадэлі: выбар правільнага "мозгу" пад сцэнар

028_6.3 Канфігурацыя навыкаў: даданне спецыяльных магчымасцей да мадэлі

029_6.4 Візуальнае разуменне: дайце агенту разумець выявы і відэа

030_6.5 Прасунутыя промпты: аптымізацыя вываду LLM

031_7.1 Парады па эксплуатацыі варкфлоу

032_7.2 Жыццё гістарычнай асобы - частка 1

033_7.3 Жыццё гістарычнай асобы - частка 2

034_7.4 Жыццё гістарычнай асобы - частка 3

035_8.1 Прынцыпы RAG базы ведаў

036_8.2 Стварэнне і выкарыстанне базы ведаў

Для каго

Пачаткоўцы з нуля, якія хочуць захапіць магчымасць інтэлектуальнай эры, але не ведаюць, адкуль пачаць. Не патрэбны код, не патрэбны тэхнічныя веды - толькі навыкі працы з кампутарам.

Стваральнікі ўласных СМІ і кароткіх відэа для пабочных businesses. Пасля курсу вы можаце будаваць уласныя варкфлоў для пакетнай генерацыі відэа, агучкі і ілюстрацый - эфектыўнасць двайная, адзін чалавек = каманда.

Службоўцы, якія хочуць трансфармацыю, але не ведаюць, адкуль пачаць. Не хочаце быць замененымі; хочаце новыя навыкі, каб быць больш канкурэнтаздольнымі - гэты курс з'яўляецца вашым ўваходным каменем.

Тыя, у каго ёсць некаторая база, але адчуванне, што веды фрагментаваны. Гэты курс дапамагае злучыць разрозненыя веды ў адну лінію, фармуючы вашу ўласную метадалогію дызайну.

Выгады

Дызайн і публікацыя ўласных агентаў

Незалежны дызайн уласных варкфлоу. Сутыкаючыся з рэальнымі патрэбамі, вы можаце разбіць, спраектаваць і пабудаваць аўтаматызаваны працэс, не просячы нідзе шаблоны або ўрокі.

Майстарства ўсіх асноўных функцый платформы Coze.

Поўнае практычнае партфоліо. Аднаўленне старых фатаграфій, відэа гістарычных асоб, інтэлектуальная база ведаў - кожнае з'яўляецца дэманструемым і гатовым да ўкаранення вынікам для інтэрв'ю, заказаў і стварэння акаўнта.