2026エージェント0→1系統学習講座、プラットフォーム登録・基礎コンポーネントから自動化ワークフロー・知識ベース構築まで、手取り足取りカスタムエージェント開発を習得

講座紹介

多くの人がAIエージェントに触れたいと思いながら、底层ロジックが読めず、既製品をそのまま当てはめるだけで、自らの要件に合わせてワークフローをカスタムできず、複雑なデータ処理や多ステップ自動化タスクに直面すると手も足も出ない。エージェントを真に習得するには、単純なプロンプト層に留まらず、ノード・変数・ループ・知識ベースといった核心コンポーネントを吃透する必要があります。

この2026エージェント0→1系統講座は、ゼロ知識の受講生向けに、エージェントの完整知識体系を段階的に解説します。プラットフォーム登録と画面認識から始め、まずスマート編集プラグイン設定を落地し、スマート編集の底层ロジックを実戦事例と共に分解；同時に古い写真修復の完整ワークフローを含み、AI自動化の効果を快速に体感します。

大規模モデルの基礎概念を深く解説し、プロンプトの指示ロジックを理解し、自動化フローを組む核心ユニット——ノード・プラグイン・変数——を紹介し、Tokens・インテグルの消費規則を理解し、使用コストを合理的に制御する方法を学びます。その後コード化基礎に深く入り、変数分類・JSON・配列を学び、JSONでエージェントの入出力を規範化し、構造化データの受け渡しを実現します。

進級モジュールではセレクター・ループ・バッチ処理・変数集約を重点学習し、エージェントに分流判断・反復タスク・大量データ処理を自動で完了させます。同時にマルチメディア能力をカバー：音声合成・画像生成・AI動画生成・テキストクリーニング処理、そのままカバー・配信図・動画ナレーション制作に使い、コンテンツ生産リンクを打通します。

さらに大規模モデルプラグイン設定・モデル選定・カスタムスキル・視覚画像認識能力・高級プロンプト最適化を学びます。一式ワークフロー実操テクを習得し、歴史人物特集を総合実戦プロジェクトとして、これまで学んだすべてを繋げて落地します。最後にRAG知識ベースの底层原理を詳解し、専用知識ベースを手取り足取り作成・マウントし、エージェントにプライベート資料を読ませ、専用知識Q&Aを実現します。

全程で理論と実操を組み合わせ、各知識点にデモを付け、最小コンポーネントから完整プロジェクトまで段階的に構築。学んだ後は、自分だけのAI自動化ワークフローを独立設計でき、コンテンツ編集・図文動画生産・私的資料Q&A・各種反復作業のバッチ処理に使えます。

対象層

AI愛好家、自分だけのエージェントを自主構築したい、他人の既製品を当てはめるだけは嫌だ

ソーシャルメディア創作者、自動化編集・図文動画生成ワークフローを構築したい

副業・コンテンツ運営従事者、AIでテキスト・素材をバッチ処理し効率を上げたい

RAG知識ベースを学び、AIに自前の文書資料を読ませたい学習者

ゼロ知識入門、AIワークフロー・ノード自動化を系統的に学びたい受講生

学習の成果

大規模モデル・エージェントの底层原理を理解し、Token・インテグルなどのリソースコストロジックを読める

ノード・変数・JSON・ループ・バッチ処理を使いこなし、自動化フローを構築

スマート編集プラグイン設定を習得し、古い写真修復・AI図文動画生成を落地

モデル選定・プラグインとスキル設定を学び、画像・動画の視覚理解能力を解放

RAG知識ベース原理を習得し、独立して知識ベースを作成、私的資料の智能Q&Aを構築

完整プロジェクト落地能力を持ち、要件に応じて各種AI自動化ワークフローをカスタム可能

講座内容

001_1.1 スマート編集プラグイン追加ガイド

002_1.2 スマート編集アシスタント設定の完全攻略

003_1.3 スマート編集：原理分解と実戦事例

004_2.1 アカウント登録と画面紹介

005_2.2 古い写真修復ワークフロー

006_3.1 大規模モデル：スマート時代の超頭脳

007_3.2 プロンプト：ボスのようにエージェントに指令を下す

008_3.3 ノード_自動化フローを組む積み木

009_3.4 プラグイン：エージェントの超能力を無限拡張

010_3.5 変数：エージェントに「記憶力」を持たせる

011_3.6 Tokens：モデルの「文字数」とコストを読む

012_3.7 インテグル_プラットフォーム資源の高効率利用

013_4.1 変数タイプ_テキスト・数値・真偽値

014_4.2 JSON：スマート世界の共通言語

015_4.3 JSON配列_複数組データのバッチ処理

016_4.4 実戦_JSONで入出力を規範化

017_5.1 セレクター：エージェントの智能分流交差点

018_5.2 ループ：エージェントに反復作業を代わりにやらせる

019_5.3 バッチ処理_大規模並列の利器

020_5.4 ループとバッチ処理の違い

021_5.5 変数集約_複数データの合流

022_5.6 音声合成：動画にスマートなナレーションを付ける

023_5.7 画像生成_専用カバーと配信図をカスタム

024_5.8 動画生成_文字から動画への魔法

025_5.9 テキスト処理_データのクリーニングと整形

026_6.1 大規模モデルプラグイン機能紹介

027_6.2 モデル設定_シーンに合った「頭脳」を選ぶ

028_6.3 スキル設定_モデルに専用能力を追加

029_6.4 視覚理解_エージェントに画像と動画を読ませる

030_6.5 プロンプト進級_大規模モデルの出力を最適化

031_7.1 ワークフロー操作テク

032_7.2 歴史人物の一生-上

033_7.3 歴史人物の一生-中

034_7.4 歴史人物の一生-下

035_8.1 知識ベースRAG原理解説

036_8.2 知識ベースの作成と利用

対象者

ゼロ知識の小白、スマート時代のチャンスを掴みたいが入り口が分からない普通人

コードを書く必要も、技術を知る必要もなく、PCが使えれば付いていける。

副業をしたいソーシャルメディア発信者・ショート動画創作者

学んだ後は自分でワークフローを組み、動画・吹き替え・配信図をバッチ生成、効率倍増、一人でチーム分をこなす。

転職したいが手の付け方が分からない職業人

代替されたくなく、新しいスキルを身につけて競争力を高めたい、

この講座があなたの敲门砖だ。

少し基礎はあるが寄せ集めで体系になっていない人

あちこちで少しずつ学んだが自分の思路が持てずにいる人、この講座がバラバラの知識を線に繋ぎ、自分だけの設計方法論を形成する手助けをする。

学習の成果

エージェントとして公開まで

自分だけのワークフローを独立設計できる

実際の要件に直面したら、自分で分解・設計・自動化フローを構築でき、あちこちでテンプレートやチュートリアルを求めなくてよい。

Cozeプラットフォームの全核心機能を習熟

ノードからプラグイン、モデル設定から知識ベースまですべての機能を熟知、持っていれば即使える。

一式の完整な実戦作品集を持つ

古い写真修復・歴史人物動画・スマート知識ベース、どれも展示可能・落地可能な成果で、面接・案件受注・アカウント運営に使える。スマート思考を形成し、長期的な競争力を築く——ツールは変わるが、要件を分解しフローを設計し結果を最適化する底层能力は永遠に役立つ。この講座が教えるのは目先のスキルだけでなく、持続的に迭代できる思考方式で、未来に淘汰されないあなたを作る。