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兩天學什麼?
掌握Al Native業務思維
*圍繞Al重構工作流程、重新劃分人和AI的分工*從A工具，到A接管大部分業務流程*打造Agent員工，實現自動化
構建1個自動化內容Agent
*Agent基建-飛書CLl+Hermes+Codex協作
*跑通一條最小內容生產Agent知識庫:用AI把業務資料搭成可調用資產Obsidian+Codex+Skills+飛書CLl
*AI內容工程化實戰
矩陣分發和數據復盤反哺知識庫
場景洞察方法論、知識庫生產工程化和矩陣方法論
很多人已經會用AI，但項目推進仍然靠自己頂着。
每次讓AI幹活都像重新開始。
包子會現場帶你搭建一個能運轉的AI項目辦公室，
讓AI讀資料、拆任務、生成產物、沉澱版本，並跑通最小閉環。
◆你會學到>>>
◆爲什麼用了AI，業務還是沒變
◆大部分人只是把AI塞進舊流程，所以越用越累
◆打造AI工作舒適區
◆怎麼給AI一個真正能發揮的工作環境
◆讓AI能讀懂、能調用、能幹活、能輸出、能追溯、能覆核
◆實操：讓學員把自己的業務資料整理成一個"AI項目包"
◆重新理解人和AI的分工
◆AI和人到底各自負責什麼
◆AI之間應該怎麼分工
◆實操：試試讓Codex+Hermes開展一項新任務
◆不要把舊流程AI化，要讓AI重新設計流程
◆放下舊流程，讓AI從零重新設計一遍
◆AI native示例——視頻Agent中的AI思維
◆實操：讓AI從零重塑你的項目
◆用AI創造新品類
◆不要用AI在紅海裏繼續卷，要用AI創造一片新藍海
◆如何用AI做出新品類
叄斤會帶你把過往內容和業務經驗，整理成AI能調用的內容知識庫；
再把日常寫作和與AI協同的經驗沉澱成可復用的Skill。
最終跑通一條最小內容Agent：從Obsidian/本地知識庫整理資料，
到Codex調用知識庫和Skill，再通過飛書CLI/Hermes觸發流程，
讓AI完成找需求、寫稿、質檢、回傳，人只負責判斷
◆你會學到>>>
◆知識庫：用AI把業務資料搭成可調用資產
◆客戶對話、諮詢記錄、過往內容，怎麼用AI做分類、提煉、
建目錄、補判斷
◆實操：用Obsidian/本地知識庫整理一版業務資料，
讓Codex能讀、能找、能調用
◆Skill：把內容經驗沉澱成可復用動作
◆什麼內容值得寫、怎麼埋關鍵詞、怎樣判斷能不能發，都可
以沉澱成Skill
◆實操：現場拆解搜索筆記、爆款筆記、內容質檢3個Skill，
並寫出你的第一條內容Skill
◆內容Agent：讓知識庫和Skill開始一起工作
◆從一個關鍵詞或任務開始，Agent調用知識庫和Skill，完成
資料檢索、內容生成、質檢回傳
◆實操：用飛書CLI串起Codex、知識庫和Skill，跑通一個最
小內容Agent
◆持續觸發：把一次產出變成穩定工作流
◆跑通之後，繼續用Hermes做定時觸發和結果回傳，讓內容
Agent進入日常工作流
◆實操：理解多個Skill/Agent如何分工，讓選題、寫稿、質
檢、回流持續運轉
課程內容
20260725Ai航海家大課-0726下午場-黑客松
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配套學習資料
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