AI航海家 7月オフライン実戦大講座-透かしなし｜AI Native業務再構築+Agent社員構築+知識ベース+Skills、コンテンツ自動化クローズドループを通す
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2日間で何を学ぶか？
\AI Native業務思考を習得
\*AIを中心にワークフローを再構築し、人とAIの分担を再定義*AIツールから、AIが業務フローの大部分を引き継ぐ段階へ*Agent社員を作り自動化を実現
\1つの自動化コンテンツAgentを構築
\*Agent基建-飛书CLI+Hermes+Codex協同
\*最小コンテンツ生産Agent知識ベースを通す：AIで業務資料を呼び出し可能な資産に構築 Obsidian+Codex+Skills+飛书CLI
\*AIコンテンツ工程化実戦
\マトリクス配布とデータ復盤が知識ベースに還流
\シーン洞察方法論、知識ベース生産の工程化とマトリクス方法論
\多くの人はAIを使えるようになっても、プロジェクト推進は依然自分が背負っている。
\AIに仕事をさせるたびに毎回ゼロからやり直し。
\包子が現場で運営可能なAIプロジェクト事務所を構築する手ほどきをし、
\AIに資料を読ませ、タスクを分解させ、成果物を生成させ、バージョンを沈殿させ、最小クローズドループを通す。
\◆学べること>>>
\◆なぜAIを使っても業務が変わらないのか
\◆大多数はAIを旧フローに押し込んでいるだけ、だから使うほど疲れる
\◆AIワーク快適ゾーンを作る
\◆AIが本領を発揮できる仕事環境をどう与えるか
\◆AIに読めて・呼べて・働けて・出力できて・追溯できて・復核できるようにする
\◆実操：受講生が自分の業務資料を「AIプロジェクトパック」に整理
\◆人とAIの分担を再定義する
\◆AIと人は結局それぞれ何を担当するか
\◆AI同士はどう分担すべきか
\◆実操：Codex+Hermesで新しいタスクを試す
\◆旧フローをAI化するな、AIにフローを再設計させよ
\◆旧フローを手放し、AIにゼロから再設計させる
\◆AI native事例——動画AgentにおけるAI思考
\◆実操：AIにゼロからプロジェクトを再構築させる
\◆AIで新品類を創造する
\◆AIでレッドオーシャンを戦い続けるな、AIで新しいブルーオーシャンを創れ
\◆AIで新品類をどう作るか
\叁斤がこれまでのコンテンツと業務経験を、AIが呼び出せるコンテンツ知識ベースに整理する手ほどきをし；
\さらに日常の執筆とAI協同の経験を再利用可能なSkillに沈殿させる。
\最終的に最小コンテンツAgentを通す：Obsidian/ローカル知識ベースで資料を整理し、
\Codexが知識ベースとSkillを呼び出し、飛书CLI/Hermesでフローをトリガー、
\AIに需求探し・原稿執筆・品質チェック・回送を完了させ、人は判断のみを担当
\◆学べること>>>
\◆知識ベース：AIで業務資料を呼び出し可能な資産に構築
\◆顧客対話・相談記録・過去コンテンツを、AIで分類・抽出・
\目録作成・判断補完する方法
\◆実操：Obsidian/ローカル知識ベースで業務資料を一版整理し、
\Codexが読めて・探せて・呼べるようにする
\◆Skill：コンテンツ経験を再利用可能な動作に沈殿
\◆どんなコンテンツを書く価値があるか・キーワードをどう埋め込む・公開可否をどう判断するか、すべて
\Skillに沈殿可能
\◆実操：検索ノート・爆款ノート・コンテンツ品質チェックの3つのSkillを現場分解し、
\あなたの最初のコンテンツSkillを書く
\◆コンテンツAgent：知識ベースとSkillを協働させる
\◆1つのキーワードまたはタスクから始め、Agentが知識ベースとSkillを呼び出し、
\資料検索・コンテンツ生成・品質チェック回送を完了
\◆実操：飛书CLIでCodex・知識ベース・Skillを繋ぎ、最小
\コンテンツAgentを通す
\◆継続トリガー：1回の成果を安定ワークフローに変える
\◆通った後、Hermesで定時トリガーと結果回送を続け、コンテンツ
\Agentを日常ワークフローに入れる
\◆実操：複数のSkill/Agentの分担を理解し、題材選定・原稿執筆・品質
\チェック・還流を持続運転させる
\講座内容
\20260725 AI航海家大課-0726午後の部-ハッカソン
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教材・学習資料
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