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課程內容簡介
《2026智能體從0到1學習》是一套面向零基礎用戶打造的智能體與自動化工作流實戰課程，從賬號註冊、平臺界面和智能剪輯助手配置入門，逐步講解大模型、提示詞、節點、插件、變量、Tokens等智能體核心概念，並深入學習JSON、數組、選擇器、循環、批處理、變量聚合等工作流必備技能。課程進一步覆蓋語音合成、AI圖像生成、AI視頻生成、文本處理、視覺理解、模型與技能配置等多模態應用，並通過老照片修復、智能剪輯、歷史人物一生等完整案例訓練自動化工作流搭建能力。最後學習知識庫RAG原理及知識庫創建使用，幫助學員從「會用AI工具」進階到能夠獨立搭建智能體、自動化流程和知識庫應用。
適合學習人羣
- 零基礎想系統學習智能體的新手
- 想搭建AI自動化工作流的創作者
- 想提高內容生產效率的自媒體人
- 想學習AI圖文音視頻應用的人羣
- 想掌握RAG知識庫搭建的職場人士
學習後的收穫
- 掌握智能體從0到1搭建方法
- 學會提示詞、節點、插件與變量應用
- 掌握循環、批處理及JSON工作流
- 跑通AI圖像、視頻、語音自動化流程
- 學會RAG知識庫創建與智能體應用
課程目錄：
001_1.1 智能剪輯插件添加指南
002_1.2 智能剪輯小助手配置全攻略
003_1.3 智能剪輯：原理拆解與實戰案例
004_2.1賬號註冊與界面介紹
005_2.2老照片修復工作流
006_3.1大模型：智能時代的超級大腦
007_3.2提示詞：像老闆一樣給智能體下達指令
008_3.3節點_ 搭建自動化流程的積木
009_3.4插件：無限拓展智能體的超能力
010_3.5變量：讓智能體擁有「記憶力」
011_3.6Tokens：看懂模型的「字數」與成本
012_3.7積分_平臺資源的高效利用
013_4.1變量類型_文本、數字與真假值
014_4.2 JSON：智能世界的通用語言
015_4.3 JSON數組_批量處理多組數據
016_4.4實戰_用JSON規範輸入輸出
017_5.1選擇器：智能體的智能分流路口
018_5.2循環：讓智能體替你乾重復活
019_5.3批處理_大規模並發的利器
020_5.4循環和批處理的區別
021_5.5變量聚合_多路數據的匯合
022_5.6語音合成：給視頻配上智能旁白
023_5.7圖像生成_定製專屬封面與配圖
024_5.8視頻生成_從文字到視頻的魔法
025_5.9文本處理_清洗與格式化數據
026_6.1大模型插件功能介紹
027_6.2模型配置_根據場景選對·大腦
028_6.3技能配置_爲模型添加專屬能力
029_6.4視覺理解_讓智能體看懂圖片和視頻
030_6.5提示詞進階_優化大模型的輸出
031_7.1工作流操作技巧
032_7.2歷史人物的一生-上
033_7.3歷史人物的一生-中
034_7.4歷史人物的一生-下
035_8.1知識庫RAG原理講解
036_8.2創建及使用知識庫
配套學習資料
本課程附帶資料包。會員申請後，訪問連結會發送到郵箱。
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