

『2026エージェント0から1学習』は、ゼロ初心者ユーザー向けに設計されたエージェントと自動化ワークフローの実践講座で、アカウント登録・プラットフォーム画面・スマート編集アシスタント設定から入門し、順に大規模モデル・プロンプト・ノード・プラグイン・変数・Tokensなどのエージェント核心概念を解説し、JSON・配列・セレクタ・ループ・バッチ処理・変数集約などのワークフロー必須スキルを深く学びます。講座はさらに音声合成・AI画像生成・AI動画生成・テキスト処理・視覚理解・モデルとスキル設定などのマルチモーダル応用をカバーし、古い写真修復・スマート編集・歴史人物の一生などの完全事例で自動化ワークフロー構築能力を訓練します。最後に知識ベースRAG原理と知識ベースの作成使用を学び、受講生が「AIツールを使いこなす」からエージェント・自動化フロー・知識ベース応用を自力で構築できるレベルへステップアップするのを助けます。
\講座カリキュラム:
001_1.1 スマート編集プラグイン追加ガイド
002_1.2 スマート編集アシスタント設定完全攻略
003_1.3 スマート編集:原理分解と実践事例
004_2.1 アカウント登録と画面紹介
005_2.2 古い写真修復ワークフロー
006_3.1 大規模モデル:智能時代の超級頭脳
007_3.2 プロンプト:ボスのようにエージェントに指令を出す
008_3.3 ノード_自動化フローを組み立てる積み木
009_3.4 プラグイン:エージェントの超能力を無限拡張
010_3.5 変数:エージェントに「記憶力」を持たせる
011_3.6 Tokens:モデルの「文字数」とコストを読む
012_3.7 積算_プラットフォームリソースの高効率利用
013_4.1 変数タイプ_テキスト・数値・真偽値
014_4.2 JSON:智能世界の汎用言語
015_4.3 JSON配列_複数データのバッチ処理
016_4.4 実践_JSONで入出力を規範化
017_5.1 セレクタ:エージェントのスマート分流ポイント
018_5.2 ループ:エージェントに繰り返し作業を代わりにやらせる
019_5.3 バッチ処理_大規模並行処理の利器
020_5.4 ループとバッチ処理の違い
021_5.5 変数集約_複数データの合流
022_5.6 音声合成:動画にスマートナレーションを付ける
023_5.7 画像生成_専属カバーと配信画像をカスタム
024_5.8 動画生成_テキストから動画への魔法
025_5.9 テキスト処理_データのクリーニングと整形
026_6.1 大規模モデルプラグイン機能紹介
027_6.2 モデル設定_シーンに合った「頭脳」を選ぶ
028_6.3 スキル設定_モデルに専属能力を追加
029_6.4 視覚理解_エージェントに画像と動画を理解させる
030_6.5 プロンプト上級_大規模モデルの出力を最適化
031_7.1 ワークフロー操作テクニック
032_7.2 歴史人物の一生-前編
033_7.3 歴史人物の一生-中編
034_7.4 歴史人物の一生-後編
035_8.1 知識ベースRAG原理解説
036_8.2 知識ベースの作成と使用
このコースには資料パックが付属します。会員は申請後、メールでアクセスリンクを受け取ります。