คอร์สปฏิบัติ Agent AI 2026 จาก 0 ถึง 1: โมเดลใหญ่ + พร้อมท์ + โหนดปลั๊กอิน + ตัวแปร JSON + เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ + สร้างคลังความรู้ RAG

ข้อมูลหลักสูตร

"เรียน Agent AI 2026 จาก 0 ถึง 1" เป็นคอร์สปฏิบัติเกี่ยวกับ agent และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ไม่มีพื้นฐาน เริ่มจากการลงทะเบียนบัญชี อินเทอร์เฟซแพลตฟอร์ม และการตั้งค่าผู้ช่วยตัดต่ออัจฉริยะ ค่อยๆ อธิบายโมเดลใหญ่ พร้อมท์ โหนด ปลั๊กอิน ตัวแปร Tokens ซึ่งเป็นแนวคิดหลักของ agent แล้วเจาะลึก JSON อาร์เรย์ ตัวเลือก วนซ้ำ ประมวลผลชุด และการรวบรวมตัวแปร ซึ่งเป็นทักษะจำเป็นของเวิร์กโฟลว์ ครอบคลุมแอปพลิเคชันหลายรูปแบบ: สังเคราะห์เสียง สร้างภาพ AI สร้างวิดีโอ AI ประมวลผลข้อความ ความเข้าใจภาพ การตั้งค่าโมเดลและสกิล ผ่านกรณีศึกษาครบชุด เช่น ซ่อมรูปเก่า ตัดต่ออัจฉริยะ ชีวิตบุคคลประวัติศาสตร์ เพื่อฝึกความสามารถในการสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ สุดท้ายเรียนหลักการ RAG ของคลังความรู้และการสร้างและใช้งานคลังความรู้ ช่วยให้นักเรียนก้าวจาก "ใช้เครื่องมือ AI เป็น" ไปสู่การสร้าง agent ขั้นตอนอัตโนมัติ และแอปพลิเคชันคลังความรู้ได้อย่างอิสระ

เหมาะกับใครเรียน

1. มือใหม่ไม่มีพื้นฐานที่ต้องการเรียน agent เป็นระบบ
2. ผู้สร้างที่ต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ AI
3. คนทำสื่อที่ต้องการยกระดับประสิทธิภาพการผลิตเนื้อหา
4. ผู้ที่ต้องการเรียนแอปพลิเคชันข้อความ-ภาพ-เสียง-วิดีโอ AI
5. คนทำงานที่ต้องการเชี่ยวชาญการสร้างคลังความรู้ RAG

สิ่งที่ได้เรียนรู้

1. เชี่ยวชาญวิธีสร้าง agent จาก 0 ถึง 1
2. เรียนการใช้พร้อมป์ โหนด ปลั๊กอิน และตัวแปร
3. เชี่ยวชาญการวนซ้ำ ประมวลผลชุด และเวิร์กโฟลว์ JSON
4. รันกระบวนการอัตโนมัติภาพ วิดีโอ และเสียง AI
5. เรียนการสร้างคลังความรู้ RAG และประยุกต์ใช้ agent

สารบัญหลักสูตร:
001_1.1 คู่มือเพิ่มปลั๊กอินตัดต่ออัจฉริยะ
002_1.2 คู่มือตั้งค่าผู้ช่วยตัดต่ออัจฉริยะครบชุด
003_1.3 การตัดต่ออัจฉริยะ: วิเคราะห์หลักการและเคสปฏิบัติ
004_2.1 การลงทะเบียนบัญชีและแนะนำอินเทอร์เฟซ
005_2.2 เวิร์กโฟลว์ซ่อมรูปเก่า
006_3.1 โมเดลใหญ่: ซูเปอร์เบรนแห่งยุคอัจฉริยะ
พร้อมท์: สั่งงาน agent เหมือนเจ้านาย
008_3.3 โหนด: บล็อกต่อตัวสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
009_3.4 ปลั๊กอิน: ขยายซูเปอร์พาวเวอร์ agent แบบไม่จำกัด
010_3.5 ตัวแปร: ให้ agent มี "ความทรงจำ"
Tokens: เข้าใจ "จำนวนคำ" และต้นทุนของโมเดล
012_3.7 เครดิต: ใช้ทรัพยากรแพลตฟอร์มอย่างมีประสิทธิภาพ
013_4.1 ประเภทตัวแปร: ข้อความ ตัวเลข ค่าจริงเท็จ
014_4.2 JSON: ภาษาสากลของโลกอัจฉริยะ
015_4.3 อาร์เรย์ JSON: ประมวลผลหลายกลุ่มข้อมูลแบบชุด
016_4.4 ฝึกปฏิบัติ: กำหนดรูปแบบ I/O ด้วย JSON
017_5.1 ตัวเลือก: ทางแยกอัจฉริยะของ agent
018_5.2 วนซ้ำ: ให้ agent ทำงานซ้ำแทนคุณ
019_5.3 ประมวลผลชุด: เครื่องมือสำหรับการทำงานพร้อมกันขนาดใหญ่
020_5.4 ความแตกต่างระหว่างวนซ้ำและประมวลผลชุด
021_5.5 รวบรวมตัวแปร: จุดบรรจบของหลายสายข้อมูล
022_5.6 สังเคราะห์เสียง: เพิ่มเสียงบรรยายอัจฉริยะให้วิดีโอ
023_5.7 สร้างภาพ: ปรับแต่งปกและภาพประกอบเฉพาะ
024_5.8 สร้างวิดีโอ: เวทมนตร์จากข้อความสู่วิดีโอ
025_5.9 ประมวลผลข้อความ: ทำความสะอาดและจัดรูปแบบข้อมูล
026_6.1 แนะนำฟังก์ชันปลั๊กอินโมเดลใหญ่
027_6.2 ตั้งค่าโมเดล: เลือก "สมอง" ให้ตรงตามสถานการณ์
028_6.3 ตั้งค่าสกิล: เพิ่มความสามารถพิเศษให้โมเดล
029_6.4 ความเข้าใจภาพ: ให้ agent เข้าใจภาพและวิดีโอ
030_6.5 พร้อมป์ขั้นสูง: ปรับผลลัพธ์ของโมเดลใหญ่ให้ดีขึ้น
031_7.1 เคล็ดลับการใช้งานเวิร์กโฟลว์
032_7.2 ชีวิตของบุคคลประวัติศาสตร์ - ตอนบน
033_7.3 ชีวิตของบุคคลประวัติศาสตร์ - ตอนกลาง
034_7.4 ชีวิตของบุคคลประวัติศาสตร์ - ตอนล่าง
035_8.1 อธิบายหลักการ RAG คลังความรู้
036_8.2 สร้างและใช้งานคลังความรู้