Khóa thực hành Agent AI 2026 từ 0 đến 1: Mô hình lớn + Prompt + Node Plugin + Biến JSON + Workflow tự động + Xây dựng kho tri thức RAG

Giới thiệu khóa học

"2026 Học Agent từ 0 đến 1" là khóa thực hành agent và quy trình tự động hóa dành cho người dùng không có nền tảng. Bắt đầu từ đăng ký tài khoản, giao diện nền tảng và cấu hình trợ lý cắt thông minh, từng bước giải thích mô hình lớn, prompt, node, plugin, biến số, Tokens, rồi đi sâu vào JSON, mảng, selector, vòng lặp, xử lý hàng loạt, tổng hợp biến số. Khóa còn bao phủ ứng dụng đa phương thức: tổng hợp giọng nói, tạo ảnh AI, tạo video AI, xử lý văn bản, hiểu thị giác, cấu hình mô hình và kỹ năng. Qua các case hoàn chỉnh như phục hồi ảnh cũ, cắt thông minh, cuộc đời nhân vật lịch sử.

Đối tượng phù hợp

1. Người mới không nền tảng muốn học agent hệ thống
2. Người sáng tạo muốn dựng workflow tự động hóa AI
3. Người tự truyền thông muốn nâng hiệu suất sản xuất nội dung
4. Người muốn học ứng dụng hình ảnh-văn bản-âm thanh-video AI
5. Người làm văn phòng muốn nắm cách xây dựng kho tri thức RAG

Thu hoạch sau học

1. Nắm cách dựng agent từ 0 đến 1
2. Học ứng dụng prompt, node, plugin và biến số
3. Nắm vòng lặp, xử lý hàng loạt và workflow JSON
4. Chạy qua quy trình tự động ảnh, video, giọng nói AI
5. Học cách tạo kho tri thức RAG và ứng dụng agent

Mục lục khóa học:
001_1.1 Hướng dẫn thêm plugin cắt thông minh
002_1.2 Cấu hình trợ lý cắt thông minh toàn tập
003_1.3 Cắt thông minh: phân tích nguyên lý và case thực chiến
004_2.1 Đăng ký tài khoản và giới thiệu giao diện
Workflow phục hồi ảnh cũ
006_3.1 Mô hình lớn: bộ siêu não thời đại thông minh
007_3.2 Prompt: ra lệnh cho agent như sếp
008_3.3 Node: khối xếp hình dựng quy trình tự động
009_3.4 Plugin: mở rộng vô hạn siêu năng lực agent
010_3.5 Biến số: cho agent "trí nhớ"
011_3.6 Tokens: hiểu "số chữ" và chi phí của mô hình
012_3.7 Điểm: sử dụng tài nguyên nền tảng hiệu quả
013_4.1 Loại biến số: văn bản, số, boolean
014_4.2 JSON: ngôn ngữ chung thế giới thông minh
015_4.3 Mảng JSON: xử lý hàng loạt nhiều nhóm dữ liệu
016_4.4 Thực hành: chuẩn hóa vào ra bằng JSON
017_5.1 Selector: ngã rẽ phân luồng thông minh của agent
018_5.2 Vòng lặp: cho agent làm việc lặp lại thay bạn
019_5.3 Xử lý hàng loạt: vũ khí đồng thời quy mô lớn
020_5.4 Phân biệt vòng lặp và xử lý hàng loạt
021_5.5 Tổng hợp biến số: hợp lưu nhiều luồng dữ liệu
022_5.6 Tổng hợp giọng nói: thêm thuyết minh thông minh cho video
023_5.7 Tạo ảnh: tùy chỉnh bìa và ảnh minh họa
024_5.8 Tạo video: phép thuật từ chữ thành video
025_5.9 Xử lý văn bản: làm sạch và định dạng dữ liệu
026_6.1 Giới thiệu plugin mô hình lớn
027_6.2 Cấu hình mô hình: chọn "bộ não" đúng theo tình huống
028_6.3 Cấu hình kỹ năng: thêm năng lực riêng cho mô hình
029_6.4 Hiểu thị giác: cho agent hiểu ảnh và video
030_6.5 Prompt nâng cao: tối ưu output mô hình lớn
031_7.1 Mẹo thao tác workflow
032_7.2 Cuộc đời nhân vật lịch sử - Thượng
033_7.3 Cuộc đời nhân vật lịch sử - Trung
034_7.4 Cuộc đời nhân vật lịch sử - Hạ
035_8.1 Giảng nguyên lý RAG tri thức kho
036_8.2 Tạo và sử dụng tri thức kho