AI編程全棧訓練營::零基礎入門實操各類AI開發工具,做網站小程序Agent出海部署



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🕒最近更新: 2026/09/19
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AI編程全棧訓練營::零基礎入門實操各類AI開發工具,做網站小程序Agent出海部署

課程介紹:
本套零基礎 AI 編程實戰課,面向零基礎學員,依託 Cursor、Claude Code 等 AI 編程工具開展教學。課程覆蓋前端後端基礎、Git 版本管理,包含大量實戰項目,涵蓋網站、小程序、Chrome 插件、AI Agent、移動端應用開發。講解數據庫接入、海內外支付集成、項目多平臺部署,同時包含出海產品開發、商業化變現相關內容,配套完整項目源碼包。幫助零基礎學習者藉助 AI 快速完成從項目搭建、功能開發到部署上線、商業化落地的完整流程。

課程目錄

2.2 出海必備 – Supabase 詳細教程
2.2 騰訊雲實戰
3.10 使用 Cursor + supabase + ChatGPT o3 開發導航站後臺(下)
3.11 用 lovable + 視覺模型:開發拍照識別升糖指數的 H5
3.12ShipAny:1 小時開發海外遊客「中國攻略 + AI 旅遊助手」SaaS 網站
3.13 開發 Elon Musk 多語言簡歷網站:理解國際化 + 開發流程
3.14iOS 應用開發:開發一款 AI 語音記賬軟件(基於 Qwen Omni
3.15MkSaaS 模板:開發 AI 試衣出海產品,賺 2 份錢!
3.16 新手超友好!在 Zeabur 部署你的所有服務
3.17Claude Code 入門 開發一個超賺錢的 AI 編程文檔工具
3.18Creem 支付完整入門(上):新手最容易接入的海外支付方式?
3.19Creem 支付完整入門(下):讓全世界都來學中國話 + 實現美金收款!
3.1 開發 Chrome 插件:把上班刷知乎變成看飛書文檔
3.20N8N + Claude Code 自動獲取 B 站熱榜、保存選題 Agent!
3.21N8N MCP + Claude Code:開發一個小紅書筆記數據自動採集 + AI 仿寫 Agent
3.22Dify Agent 實戰 (上):最強售前!給客戶配一個新能源選車
3.23Dify Agent 實戰 (下):開發一個新能源汽車之家
3.24 用 Claude Code 開發商業化項目:完整工作流 + 最佳實踐
3.25Codex 入門完整版:製作一個英語背單詞應用
3.26Github 的 spec-kit:規範文檔驅動開發如何實現?
3.27MCP 完整實戰:FigmaChrome DevTools 等多個 M
3.28Vercel 教程:免費部署你的網站項目
3.29iOS 教程:用 EasyApp + Claude Code 開發一個寵物訓練 App,含訂閱支付
3.2 用 DeepSeek + Qwen‑VL 做個 AI 待辦事項應用
3.30 用開源賺錢?結合 Stitch + Github 開源復刻草料二維碼
3.31Web3 項目:用 Opus4.5 開發 Crypto‑策略監控飛書機器人
3.3 全棧天氣 OOTD 小程序:AI 生圖
3.4 開發一個能賺錢的網站:接入國內個人支付(無需營業執照)
3.5AI 毒舌電影小程序:DeepSeek 如何評價春節檔電影?
3.6 複製一個 Midjourney:登陸 + 通義模型 + 支付 + token 管理
3.7 基於模板,擁有屬於自己的第一個博客
3.8 用 Chrome 插件爬取一切網頁數據
3.9 使用 v0 + supabase + Cursor 創建一個導航站 (上)
Agent Skill 入門: 在 Vibe Coding 中使用 Skills
AI Agent 剪輯課程:Codex + ChatCut 實戰
AI 小程序實戰 (上):開發一個 Seedance2.0 提示詞售賣
AI 小程序實戰 (下):給小程序配上後臺管理
AlStudio 做好的前端 , 如何低成本商業化? (上:出海篇)
cursor 第一章節重製
Harness Engineering 入門實戰課:如何讓 AI 穩定開發項目?
Loop Engineering:構建全自動 AI 編程工作流
Open Design 實戰指南:從 AI 設計到代碼落地
OpenClaw 課程:理解並真正掌握小龍蝦
ShipAny2 完整教程 AI 漫劇出海項目製作
TanStarter 模板:All in Cloudflare 出海最佳實踐
使用 Cloudflare 和 Codex 部署屬於自己的私人應用和移動端
出海必備:快速接入郵件 API 服務實戰課
復刻一個 Lovart:給你的產品添加上畫布模式
如何用 AI 加 Skill 寫出一個好的落地頁?
寶塔部署入門:新手真正理解項目部署全流程
開發口播訓練室:爬蟲 + 數據清洗 + 本地語音模型

配套學習資料

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