এআই এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কোর্স: টুল কলিং, মেমরি ম্যানেজমেন্ট, LangGraph ফ্রেমওয়ার্ক

কোর্স পরিচিতি:
এই এজেন্ট প্রকল্প ব্যবহারিক কোর্সটি তাত্ত্বিক নীতি এবং বাস্তব ই-কমার্স কাস্টমার সার্ভিস বাস্তবায়ন উভয়ই কভার করে। তত্ত্ব অংশে এআই এজেন্টের মৌলিক ধারণা, এক্সিকিউশন লুপ, প্রম্পট সীমাবদ্ধতা, কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, ToolCalling, AgenticRAG, স্বল্প/দীর্ঘমেয়াদি মেমরি, LangGraph ফ্রেমওয়ার্ক, মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা, নিরাপত্তা অনুমতি এবং অবজারভেবিলিটি মূল্যায়ন কভার করা হয়েছে। ব্যবসায়িক অনুশীলনে ই-কমার্স কাস্টমার সার্ভিসকে কেস স্টাডি হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে, চ্যাট সার্ভিস সেটআপ থেকে শুরু করে ধাপে ধাপে হ্যালুসিনেশন, ভুল রিট্রিভাল, টুল ত্রুটি, কনটেক্সট ওভারফ্লো এবং অননুমোদিত অপারেশনের সমস্যা সমাধান, রিফান্ড/রিটার্ন প্রক্রিয়া এবং পিক স্ট্রেস ড্রিল সম্পন্ন করা হয়েছে। এজেন্ট বাস্তবায়ন করতে চান এমন প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের জন্য উপযুক্ত।

কোর্স রূপরেখা:
01_এআই এজেন্ট কী
02_মডেল এবং বার্তা
03_এজেন্ট এক্সিকিউশন লুপ
04_ই-কমার্স ব্যবসায়িক এজেন্ট পরিস্থিতি মানচিত্র
05_প্রম্পট কীভাবে ব্যবসায়িক ভূমিকা সীমাবদ্ধ করে
06_কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং বেসিক
07_স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
08_স্ট্রিমিং এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
09_ToolCalling বেসিক
10_টুল প্যারামিটার, রিটার্ন ভ্যালু এবং ত্রুটি হ্যান্ডলিং
11_ToolRuntime, ToolNode এবং LangGraph টুল নোড
12_প্রথম create_agent
13_RAG কেন প্রয়োজন
14_ডকুমেন্ট চাঙ্কিং এবং মেটাডেটা
15_সাইটেশন রিকল এবং অ্যান্টি-হ্যালুসিনেশন
16_AgenticRAG পরিচিতি
17_স্বল্পমেয়াদি মেমরি
১৮_দীর্ঘমেয়াদি স্মৃতি এবং গোপনীয়তার সীমা
১৯_রানটাইম এবং প্রসঙ্গ
২০_কেন LangGraph প্রয়োজন
২১_স্টেট নোড এবং এজ
২২_FunctionalAPI কার্যকরী ওয়ার্কফ্লো
২৩_স্থায়িত্ব, পুনরুদ্ধার এবং টাইম ট্রাভেল
২৪_Human-in-the-loop এবং Interrupt
২৫_ত্রুটি হ্যান্ডলিং এবং ফল্ট টলারেন্স
২৬_পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং Trace
২৭_মূল্যায়ন এবং পরীক্ষা
২৮_MCP নিরাপত্তা এবং অনুমতির সীমা
২৯_ClaudeCode ইঞ্জিনিয়ারিং মানসিকতা
৩০_প্রসঙ্গ প্রকৌশল এবং প্রকল্প স্মৃতি
৩১_টুল অনুমতি স্যান্ডবক্স এবং নিরাপত্তা সীমা
৩২_Hooks, Skills, MCP এবং এক্সটেনশন স্তরবিন্যাস
৩৩_সাবএজেন্ট মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা এবং সুশাসন
পাঠ ০১: কাস্টমার সার্ভিস পালিয়ে গেল, বস বললেন তুমি ফোন ধরো
পাঠ ০২: চ্যাট সার্ভিস তৈরি করো, বার্তা প্রবাহিত হতে দাও
পাঠ ০৩: প্রথম সংস্করণের AI ভালো চ্যাট করে কিন্তু ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না
পাঠ ০৪: AI বলে আমি সামলাবো কিন্তু আফটার-সেলসে কোনো রিটার্ন রিকোয়েস্ট এলো না
পাঠ ০৫: AI ক্ষতিপূরণের প্রতিশ্রুতি দেয়, তুমি সব নিয়ম Prompt-এ ঠেসে দাও
পাঠ ০৬: Prompt দেয়ালের মতো বাড়ে, এক জায়গা বদলালে ভাঙার ভয়
পাঠ ০৭: মাস শেষের বিল এলো: প্রতি রাউন্ডে Token পোড়া দেখো
পাঠ ০৮: সমস্যা মডেল বোকা নয়, তোমার অপরিশোধিত ইনপুট
পাঠ ০৯: আফটার-সেলস নিয়ম ভাগ করো এবং প্রতিটি অংশ ট্যাগ করো
পাঠ ১০: প্রথম ভেক্টর রিট্রিভাল: ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে সবচেয়ে কাছের নিয়ম খোঁজো
পাঠ ১১: বস অবশেষে উত্তর源的 দেখতে পেলেন
পাঠ ১২: হিট মানেই সঠিক নয়, ভিত্তি ছাড়া বানানো যাবে না
পাঠ ১৩: ব্যবহারকারী ইয়ারফোনের প্রমোশন নিয়ে জিজ্ঞেস করে, ভেক্টর রিট্রিভাল ভুল নিয়ম পেল
পাঠ ১৪: অনেক মিলযুক্ত নিয়ম, Top-k হয়তো সঠিক নয়
পাঠ ১৫: শুধু ভেক্টর যথেষ্ট নয়, কীওয়ার্ড এবং নিয়ম রাউটিং যোগ করো
পাঠ ১৬: পিক সেলের আগে নিয়ম বিস্ফোরিত, নলেজ বেস রিট্রিভাল হিমশিম খায়
পাঠ ১৭: ব্যবহারকারী অর্ডার শিপিং নিয়ে জিজ্ঞেস করে, AI ডেলিভারি স্ট্যাটাস বানাতে শুরু করে
পাঠ ১৮: Agent-কে টুলবক্স দাও, কিন্তু প্যারামিটার এবং পরিচয় নিয়ন্ত্রণে রাখতে হবে
পাঠ ১৯: ব্যবহারকারী অর্ডার নম্বর বলেনি, AI-এর জানার ভান করা উচিত নয়
পাঠ ২০: টুলের ফলাফল কাঁচা ফেরত দেওয়া যাবে না, প্রসঙ্গ বিস্ফোরিত হবে
পাঠ ২১: মডেল সার্ভিসে গোলযোগ, টুল টাইমআউট, কাস্টমার সার্ভিস ভেঙে পড়া চলবে না
পাঠ ২২: পণ্য সুপারিশ অবশেষে নির্ভরযোগ্য: স্টক, দাম, জ্ঞান একসাথে
পাঠ ২৩: আরও টুল, সুশাসন কোড লিক হতে শুরু করে
পাঠ ২৪: টুল শুধু এই সংস্করণের Agent-এর সেবা করবে না
Lesson 25: Tools, Knowledge Base, Processes Ready, Which Path Does User Take
Lesson 26: User Says Refund Me Directly, Refund Isn't One Sentence
Lesson 27: Free Agent Unsuitable for After-sales Flow, Draw the Process Rigidly
Lesson 28: Unshipped Refund: Check Order Then Rules
Lesson 29: Signed Return: Check Time, Product, Reason, Policy
Lesson 30: AI Can Only Submit Requests, Can't Approve Itself
Lesson 31: Approval Recovery Must Not Be Connected Randomly or Duplicated
Lesson 32: User Asks About That Order Just Now, But Not Every Sentence Worth Remembering
Lesson 33: User Claims VIP, Doesn't Mean They Really Are
Lesson 34: History, Tool Results, RAG Chunks All Crowded Together, Model Starts Confusing
Lesson 35: Context Too Long, Model Starts Forgetting Middle Content
Lesson 36: Users, Tools, Knowledge Base Can All Bring Dirty Instructions
Lesson 37: Boss Asks Why It Answered That, Can't Just Say LLM Thinks So
Lesson 38: After Changing Prompt, Shipping Improved but Refunds Broke
Lesson 39: Don't Randomly Change After Failure, Bad Reviews Aren't Free
Lesson 40: Boss Checks Bill Again, Start Cost Tiering
Lesson 41: Night Before Peak Sale, Full Dress Rehearsal of E-commerce Customer Service Agent
Lesson 42: First Wave of Peak Sale: Shipping and Promotion Rules Must Be Right
Lesson 43: Second Wave: User Wants Refund, AI Must Stop and Wait for Approval
Lesson 44: Third Wave: Service Glitches, Unauthorized Queries, Knowledge Misses All Hit
Lesson 45: Boss Asks Can We Launch, Write Boundaries First
Lesson 46: Boss Asks Can It Be Stronger, Explain Roadmap and Project Expression