Курс распрацоўкі AI-агентаў: выклік інструментаў, кіраванне памяццю, фрэймворк LangGraph

Уводзіны ў курс:
Гэты практычны курс па праектах Agent ахоплівае як тэарэтычныя прынцыпы, так і рэальнае ўкараненне ў электроннай камерцыі для абслугоўвання кліентаў. Тэарэтычная частка ахоплівае асновы AI Agent, цыклы выканання, абмежаванні промптаў, кантэкстную інжынерыю, структураваны вывад, ToolCalling, AgenticRAG, кароткатэрміновую і доўгатэрміновую памяць, а таксама фрэймворк LangGraph, супрацоўніцтва некалькіх агентаў, бяспеку правоў доступу і ацэнку назіральнасці. Бізнес-практыка выкарыстоўвае абслугоўванне кліентаў у электроннай камерцыі як прыклад, пачынаючы з наладкі сэрвісу чата, пакрокава вырашаючы галюцынацыі, недакладны пошук, памылкі інструментаў, перапаўненне кантэксту і неаўтарызаваныя аперацыі, завяршаючы працэсы вяртання сродкаў і вяртання тавараў, а таксама стрэс-тэсты ў пікавыя перыяды. Падыходзіць для тэхнічных навучэнцаў, якія хочуць укараніць агентаў.

Змест курса:
01_Што такое AI Agent
02_Мадэлі і паведамленні
03_Цыкл выканання Agent
04_Карта сцэнарыяў Agent для бізнесу электроннай камерцыі
05_Як промпты абмяжоўваюць бізнес-ролі
06_Асновы кантэкстнай інжынерыі
07_Структураваны вывад
08_Streaming і вопыт карыстальніка
09_Асновы ToolCalling
10_Параметры інструментаў, вяртаемыя значэнні і апрацоўка памылак
11_ToolRuntime, ToolNode і вузлы інструментаў LangGraph
12_Першы create_agent
13_Навошта патрэбны RAG
14_Разбіццё дакументаў на часткі і метаданыя
15_Цытаванне і антыгалюцынацыя
16_Уводзіны ў AgenticRAG
17_Кароткатэрміновая памяць
18_Доўгатэрміновая памяць і межы прыватнасці
19_Runtime і кантэкст
20_Навошта патрэбны LangGraph
21_Вузлы стану і рэбры
22_Функцыянальныя працоўныя працэсы FunctionalAPI
23_Захаванне, аднаўленне і падарожжа ў часе
24_Human-in-the-loop і Interrupt
25_Апрацоўка памылак і ўстойлівасць да збояў
26_Назіральнасць і Trace
27_Ацэнка і тэставанне
28_Бяспека MCP і межы правоў доступу
29_Інжынернае мысленне ClaudeCode
30_Кантэкстная інжынерыя і памяць праекта
31_Пясочніца правоў доступу да інструментаў і межы бяспекі
32_Hooks, Skills, MCP і ўзроўні пашырэнняў
33_Субагенты, мультыагентнае супрацоўніцтва і кіраванне
Урок 01: Кліенцкая служба ўцякла, бос кажа вам адказваць на тэлефон
Урок 02: Пабудуйце чат-сэрвіс, дайце паведамленням цячы
Урок 03: Першая версія AI добра размаўляе, але не можа адказаць на бізнес-пытанні
Урок 04: AI кажа, што разбярэцца, але пасляпродажнае абслугоўванне не атрымала запыт на вяртанне
Урок 05: AI абяцае кампенсацыю, вы запіхваеце ўсе правілы ў Prompt
Урок 06: Prompt расце як сцяна, баіцеся зламаць яго, змяніўшы адно месца
Урок 07: Прыходзіць рахунак за месяц: паглядзіце, колькі Token спальваецца за раунд
Урок 08: Праблема не ў тым, што мадэль дурная, а ў вашых грубых уваходных даных
Урок 09: Разбіце правілы пасляпродажнага абслугоўвання і пазначце кожны сегмент
Урок 10: Першы вектарны пошук: знайдзіце найбліжэйшае правіла да пытання карыстальніка
Урок 11: Бос нарэшце бачыць крыніцу адказу
Урок 12: Супадзенне не азначае правільнасць, нельга фабрыкаваць без падстаў
Урок 13: Карыстальнік пытаецца пра акцыю на навушнікі, вектарны пошук знайшоў няправільнае правіла
Урок 14: Занадта шмат падобных правілаў, Top-k можа быць няправільным
Урок 15: Самих векторов недостаточно, дадайце ключавыя словы і маршрутызацыю па правілах
Урок 16: Правілы выбухаюць перад пікам продажаў, пошук па базе ведаў буксуе
Урок 17: Карыстальнік пытаецца пра дастаўку замовы, а ІІ пачынае выдумляць статус дастаўкі
Урок 18: Дайце агенту набор інструментаў, але параметры і ідэнтычнасць трэба кантраляваць
Урок 19: Карыстальнік не назваў нумар замовы, ІІ не павінен рабіць выгляд, што ведае
Урок 20: Вынікі інструментаў нельга перадаваць як ёсць, кантэкст выбухне
Урок 21: Збой сэрвісу мадэлі, тайм-аўт інструмента, кліенцкая падтрымка не павінна разваліцца
Урок 22: Рэкамендацыі тавараў нарэшце надзейныя: запас, цана, веды разам
Урок 23: Больш інструментаў — код кіравання пачынае працякаць
Урок 24: Інструменты не павінны служыць толькі гэтай версіі агента
Урок 25: Інструменты, база ведаў, працэсы гатовыя — які шлях выбера карыстальнік
Урок 26: Карыстальнік кажа вярніце грошы адразу, але вяртанне — не адно сказ
Урок 27: Свабодны агент не падыходзіць для пасляпродажнага працэсу, прапішыце працэс жорстка
Урок 28: Вяртанне да адпраўкі: спачатку правер замову, потым правілы
Урок 29: Вяртанне пасля атрымання: правер час, тавар, прычыну, палітыку
Урок 30: ІІ можа толькі падаць заяўку, не можа сам яе ўхваліць
Урок 31: Аднаўленне ўхвалення нельга падключаць выпадкова ці дубляваць
Урок 32: Карыстальнік пытаецца пра тую замову толькі што, але не кожны сказ варта запомніць
Урок 33: Карыстальнік сцвярджае, што ён VIP, але гэта не значыць, што гэта праўда
Урок 34: Гісторыя, вынікі інструментаў, фрагменты RAG усё збіліся разам, мадэль пачынае блытацца
Урок 35: Кантэкст занадта доўгі, мадэль пачынае забываць змест у сярэдзіне
Урок 36: Карыстальнікі, інструменты, база ведаў — усе могуць прынесці брудныя інструкцыі
Урок 37: Бос пытаецца, чаму яно так адказала, нельга проста сказаць, што LLM так думае
Урок 38: Пасля змены промпта дастаўка палепшылася, але вяртанні зламаліся
Урок 39: Не мяняйце выпадкова пасля збою, дрэнныя водгукі не бясплатныя
Урок 40: Бос зноў правярае рахунак, пачынайце яруснасць выдаткаў
Урок 41: Ноч перад пікам продажаў, поўная рэпетыцыя агента кліенцкай падтрымкі для электроннай камерцыі
Урок 42: Першая хваля піку продажаў: правілы дастаўкі і акцый павінны быць правільнымі
Урок 43: Другая хваля: карыстальнік хоча вяртанне, ІІ павінен спыніцца і чакаць ухвалення
Урок 44: Трэцяя хваля: збоі сэрвісу, несанкцыянаваныя запыты, пропускі ведаў — усё ўдарыла
Урок 45: Бос пытаецца, ці можна запускаць, спачатку прапішыце межы
Урок 46: Бос пытаецца, ці можна мацней, патлумачце дарожную карту і выраз праекта