AIエージェント開発講座：ツール呼び出し、メモリ管理、LangGraphフレームワーク、ECカスタマーサービス実務事例

講座紹介：
本Agentプロジェクト実践講座は、理論原理とECカスタマーサービスの実務導入の両方を扱います。理論パートでは、AIエージェントの基本概念、実行ループ、プロンプト制約、コンテキストエンジニアリング、構造化出力、ToolCalling、AgenticRAG、短期・長期記憶、LangGraphフレームワーク、マルチエージェント連携、セキュリティ権限、可観測性評価などのエンジニアリング知識を解説します。業務実践ではECカスタマーサービスを事例とし、チャットサービスの構築から始め、幻覚、検索精度の低さ、ツール異常、コンテキストオーバーフロー、権限外操作などの現実的な問題を段階的に解決し、返金・返品フロー、セール時の負荷テストを完了し、リリース境界とプロジェクトロードマップを整理します。エージェントの実装を目指す技術学習者に適しています。

講座目次：
01_AIエージェントとは
02_モデルとメッセージ
03_エージェントの実行ループ
04_EC業務のエージェントシナリオマップ
05_プロンプトで業務ロールをどう制約するか
06_コンテキストエンジニアリング基礎
07_構造化出力
08_ストリーミングとユーザー体験
09_ToolCalling基礎
10_ツールパラメータ・戻り値とエラー処理
11_ToolRuntime、ToolNodeとLangGraphツールノード
12_最初のcreate_agent
13_RAGが必要な理由
14_ドキュメント分割とメタデータ
15_引用リコールと幻覚防止
16_AgenticRAG入門
17_短期記憶
18_長期記憶とプライバシー境界
19_Runtimeと実行時コンテキスト
20_LangGraphが必要な理由
21_状態・ノード・エッジ
22_FunctionalAPI 関数型ワークフロー
23_永続化、復元とタイムトラベル
24_Human-in-the-loop と Interrupt
25_エラー処理とフォールトトレランス
26_可観測性とトレース
27_評価とテスト
28_MCP セキュリティと権限境界
29_ClaudeCode エンジニアリングマインドセット
30_コンテキストエンジニアリングとプロジェクトメモリ
31_ツール権限サンドボックスとセキュリティ境界
32_Hooks、Skills、MCP と拡張レイヤリング
33_サブエージェント マルチエージェント協調とガバナンス
第01回：カスタマーサービスが逃げ出し、上司に電話対応を命じられる
第02回：チャットサービスを構築し、メッセージを流し込む
第03回：初版AIは雑談は得意だが業務の質問に答えられない
第04回：AIは対応すると言うが、アフターサービスに返品申請が届かない
第05回：AIが補償を約束、あなたは全てのルールをプロンプトに詰め込む
第06回：プロンプトが壁のように膨れ上がり、一箇所変えるのも怖い
第07回：月末の請求書が到着：毎ラウンドのトークン消費を確認
第08回：問題はモデルが馬鹿なのではなく、あなたの入力が雑なのだ
第09回：アフターサービスのルールを分割し、各セグメントにタグを付ける
第10回：初のベクトル検索：ユーザーの質問に最も近いルールを見つける
第11回：上司がついに回答の出典を確認できる
第12回：ヒットしても正しいとは限らない、根拠なく捏造してはならない
第13回：ユーザーがイヤホンのプロモーションについて質問、ベクトル検索が誤ったルールを取得
第14回：類似ルールが多すぎて、Top-kが正しいとは限らない
第15回：ベクトルだけでは不十分、キーワードとルールルーティングを追加
第16回：セール前にルールが爆発的に増加、ナレッジベース検索が苦戦
第17回：ユーザーが注文の配送について質問、AIが配送状況を捏造し始める
第18回：エージェントにツールボックスを渡すが、パラメータと身元は制御すべき
第19回：ユーザーが注文番号を言わなかったら、AIは知っているふりをすべきではない
第20回：ツールの結果をそのままフィードバックしてはならない、コンテキストが爆発する
第21回：モデルサービスの不具合、ツールのタイムアウト、カスタマーサービスは崩壊してはならない
第22回：商品レコメンドがついに信頼できる：在庫、価格、ナレッジを統合
第23回：ツールが増え、ガバナンスコードが漏れ始める
第24回：ツールはこのバージョンのエージェントだけに奉仕すべきではない
第25回：ツール、ナレッジベース、プロセスが揃ったが、ユーザーはどの経路をたどるのか
第26回：ユーザーが直接返金しろと言うが、返金は一言では済まない
第27回：自由なエージェントはアフターサービスフローに不適切、プロセスを厳格に描く
第28回：未発送の返金：まず注文を確認してからルールを確認
第29課：返品受付：時間、商品、理由、ポリシーを確認
第30課：AIは申請を出すだけで、自分で承認はできない
第31課：承認の復旧は勝手につないだり重複させたりしてはいけない
第32課：ユーザーがさっきの注文について聞いても、すべての文を覚える価値があるわけではない
第33課：ユーザーがVIPだと主張しても、本当にそうとは限らない
第34課：履歴、ツール結果、RAGチャンクが全部詰め込まれると、モデルが混乱し始める
第35課：コンテキストが長すぎると、モデルが中間の内容を忘れ始める
第36課：ユーザー、ツール、ナレッジベースはすべて汚い指示を持ち込む可能性がある
第37課：上司がなぜそう答えたのか聞いても、LLMがそう考えたからでは済まない
第38課：プロンプトを変えたら、配送は改善したが返金が壊れた
第39課：失敗した後で勝手に変更しない、悪いレビューは無料ではない
第40課：上司が再び請求を確認、コスト階層化を開始
第41課：セール前夜、EコマースカスタマーサービスAgentの総合リハーサル
第42課：セール第一波：配送とプロモーションルールを正しく
第43課：第二波：ユーザーが返金を希望、AIは停止して承認を待つ必要がある
第44課：第三波：サービス障害、不正なクエリ、ナレッジの取りこぼしがすべて発生
第45課：上司がローンチできるか聞く、まず境界を書く
第46課：上司がもっと強くできるか聞く、ロードマップとプロジェクト表現を説明する