AI 에이전트 개발 강좌: 도구 호출, 메모리 관리, LangGraph 프레임워크, 이커머스 고객 서비스 실제 비즈니스 시나리오 사례

강좌 소개:
본 Agent 프로젝트 실전 강좌는 이론 원리와 이커머스 고객 서비스 실제 프로젝트 구현을 모두 다룹니다. 이론 부분에서는 AI Agent 기초 개념, 실행 루프, 프롬프트 제약, 컨텍스트 엔지니어링, 구조화 출력, ToolCalling, AgenticRAG, 장단기 기억, LangGraph 프레임워크, 멀티 에이전트 협업, 보안 권한, 관측 가능성 평가 등 엔지니어링 지식을 설명합니다. 비즈니스 실전은 이커머스 고객 서비스를 사례로 하여 채팅 서비스 구축부터 시작해 환각, 부정확한 검색, 도구 오류, 컨텍스트 오버플로, 권한 초과 작업 등의 현실 문제를 단계별로 해결하고, 환불/반품 프로세스와 대규모 프로모션 스트레스 훈련을 완료하며, 출시 경계와 프로젝트 로드맵을 정리합니다. 에이전트 구현을 원하는 기술 학습자에게 적합합니다.

강좌 목차:
01_AI Agent란 무엇인가
02_모델과 메시지
03_Agent 실행 루프
04_이커머스 비즈니스 Agent 시나리오 맵
05_Prompt로 비즈니스 역할을 제약하는 방법
06_컨텍스트 엔지니어링 기초
07_구조화 출력
08_스트리밍과 사용자 경험
09_툴콜링 기초
10_도구 매개변수, 반환값 및 오류 처리
11_ToolRuntime, ToolNode 및 LangGraph 도구 노드
12_첫 번째 create_agent
13_RAG가 필요한 이유
14_문서 청킹과 메타데이터
15_인용 검색과 환각 방지
16_AgenticRAG 입문
17_단기 기억
18_장기 기억과 프라이버시 경계
19_런타임과 컨텍스트
20_LangGraph가 필요한 이유
21_상태, 노드 및 엣지
22_FunctionalAPI 워크플로
23_영속성, 복구 및 타임 트래블
24_휴먼 인 더 루프와 인터럽트
25_오류 처리와 내결함성
26_관측 가능성과 트레이스
27_평가와 테스트
28_MCP 보안과 권한 경계
29_ClaudeCode 엔지니어링 사고방식
30_컨텍스트 엔지니어링과 프로젝트 메모리
31_도구 권한 샌드박스와 보안 경계
32_Hooks, Skills, MCP 및 확장 레이어링
33_서브에이전트, 멀티 에이전트 협업 및 거버넌스
레슨 01: 고객 서비스가 도망갔어요, 사장님이 전화를 받으라고 합니다
레슨 02: 채팅 서비스를 구축하고 메시지를 흐르게 하기
레슨 03: 첫 버전 AI는 대화는 잘하지만 비즈니스 질문에 답하지 못함
레슨 04: AI는 처리하겠다고 했지만 애프터서비스에 반품 요청이 없음
레슨 05: AI가 보상을 약속하고, 모든 규칙을 프롬프트에 넣음
레슨 06: 프롬프트가 벽처럼 커져서 한 곳만 바꿔도 깨질까 두려움
레슨 07: 월말 청구서 도착: 라운드당 토큰 소모 확인
레슨 08: 문제는 모델이 멍청한 게 아니라 입력이 조잡한 것
레슨 09: 애프터서비스 규칙을 나누고 각 세그먼트에 태그 달기
레슨 10: 첫 벡터 검색: 사용자 질문에 가장 가까운 규칙 찾기
레슨 11: 사장님이 드디어 답변 출처를 봄
레슨 12: 히트가 정답을 의미하지 않음, 근거 없이 날조할 수 없음
레슨 13: 사용자가 이어폰 프로모션을 물었는데 벡터 검색이 잘못된 규칙을 가져옴
레슨 14: 유사한 규칙이 너무 많아 Top-k가 맞지 않을 수 있음
(P4478/description) 15강: 벡터만으로는 부족하다, 키워드와 규칙 라우팅을 추가하라
(P4478/description) 16강: 대促 전에 규칙이 폭발하고, 지식베이스 검색이 버거워진다
(P4478/description) 17강: 사용자가 주문 배송을 묻자, AI가 배송 상태를 지어내기 시작한다
(P4478/description) 18강: Agent에게 도구 상자를 주되, 파라미터와 신원은 통제해야 한다
(P4478/description) 19강: 사용자가 주문 번호를 말하지 않았으면, AI는 아는 척하면 안 된다
(P4478/description) 20강: 도구 결과를 그대로 되먹이면, 컨텍스트가 폭발한다
(P4478/description) 21강: 모델 서비스 장애, 도구 타임아웃, 고객 서비스는 무너지면 안 된다
(P4478/description) 22강: 상품 추천이 드디어 신뢰할 만해지다: 재고, 가격, 지식을 함께
(P4478/description) 23강: 도구가 많아질수록, 거버넌스 코드가 새기 시작한다
(P4478/description) 24강: 도구는 이 버전의 Agent만을 위해 존재해서는 안 된다
(P4478/description) 25강: 도구, 지식베이스, 프로세스가 준비되었는데, 사용자는 어느 경로로 가는가
(P4478/description) 26강: 사용자가 바로 환불해달라고 말하지만, 환불은 한마디로 끝나지 않는다
(P4478/description) 27강: 자유로운 Agent는 애프터서비스 흐름에 부적합하다, 프로세스를 엄격히 그려라
(P4478/description) 28강: 미발송 환불: 주문 확인 후 규칙 적용
(P4478/description) 29강: 서명 후 반품: 시간, 상품, 사유, 정책을 확인하라
(P4478/description) 30강: AI는 요청만 제출할 수 있고, 스스로 승인할 수 없다
(P4478/description) 31강: 승인 복구는 함부로 연결하거나 중복해서는 안 된다
(P4478/description) 32강: 사용자가 방금 그 주문을 묻지만, 모든 문장을 기억할 가치는 없다
(P4478/description) 33강: 사용자가 VIP라고 주장해도, 실제로 그런 것은 아니다
(P4478/description) 34강: 이력, 도구 결과, RAG 청크가 모두 뒤섞여, 모델이 혼란스러워지기 시작한다
(P4478/description) 35강: 컨텍스트가 너무 길면, 모델이 중간 내용을 잊기 시작한다
(P4478/description) 36강: 사용자, 도구, 지식베이스 모두 오염된 지시를 가져올 수 있다
(P4478/description) 37강: 사장이 왜 그렇게 답했는지 묻는데, LLM이 그렇게 생각한다고만 말할 수는 없다
(P4478/description) 38강: 프롬프트를 바꾼 후, 배송은 개선되었지만 환불이 망가졌다
(P4478/description) 39강: 실패 후 함부로 바꾸지 마라, 악평은 공짜가 아니다
(P4478/description) 40강: 사장이 청구서를 다시 확인하다, 비용 등급화를 시작하라
(P4478/description) 41강: 대促 전야, 이커머스 고객 서비스 Agent 총연습
(P4478/description) 42강: 대促 첫 번째 물결: 배송과 프로모션 규칙이 정확해야 한다
(P4478/description) 43강: 두 번째 물결: 사용자가 환불을 원하면, AI는 멈추고 승인을 기다려야 한다
(P4478/description) 44강: 세 번째 물결: 서비스 장애, 무권한 조회, 지식 누락이 모두 발생한다
(P4478/description) 45강: 사장이 출시 가능한지 묻다, 먼저 경계를 작성하라
(P4478/description) 46강: 사장이 더 강하게 할 수 있는지 묻다, 로드맵과 프로젝트 표현을 설명하라