دورة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي: استدعاء الأدوات وإدارة الذاكرة وإطار LangGraph وحالات واقعية لخدمة عملاء التجارة الإلكترونية

مقدمة الدورة:
تغطي هذه الدورة العملية لمشروع Agent المبادئ النظرية والتنفيذ الواقعي لخدمة عملاء التجارة الإلكترونية. يشرح الجزء النظري المفاهيم الأساسية لـ AI Agent، وحلقة التنفيذ، وقيود المطالبات، وهندسة السياق، والمخرجات المنظمة، وToolCalling، وAgenticRAG، والذاكرة قصيرة وطويلة المدى، وإطار LangGraph، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، وأذونات الأمان، وتقييم القابلية للملاحظة. تستخدم الممارسة العملية خدمة عملاء التجارة الإلكترونية كحالة، بدءًا من إعداد خدمة الدردشة، وحل الهلوسة والاسترجاع غير الدقيق وأخطاء الأدوات وتجاوز السياق والعمليات غير المصرح بها خطوة بخطوة، وإكمال تدفقات الاسترداد والإرجاع وتدريبات ضغط الذروة. مناسبة للمتعلمين التقنيين الراغبين في تنفيذ الوكلاء الأذكياء.

مخطط الدورة:
01_ما هو AI Agent
02_النماذج والرسائل
03_حلقة تنفيذ Agent
04_خريطة سيناريوهات Agent في التجارة الإلكترونية
05_كيف تقيد المطالبات أدوار الأعمال
06_أساسيات هندسة السياق
07_المخرجات المنظمة
08_البث وتجربة المستخدم
09_أساسيات ToolCalling
10_معاملات الأدوات وقيم الإرجاع ومعالجة الأخطاء
11_ToolRuntime وToolNode وعقد أدوات LangGraph
12_أول create_agent
13_لماذا نحتاج إلى RAG
14_تقسيم المستندات والبيانات الوصفية
15_استدعاء الاستشهادات ومنع الهلوسة
16_مقدمة AgenticRAG
17_الذاكرة قصيرة المدى
18_الذاكرة طويلة المدى وحدود الخصوصية
19_Runtime وسياق وقت التشغيل
20_لماذا نحتاج إلى LangGraph
21_عقد الحالة والحواف
22_سير عمل FunctionalAPI
23_الاستمرارية والاستعادة والسفر عبر الزمن
24_Human-in-the-loop وInterrupt
25_معالجة الأخطاء والتسامح مع الأعطال
26_القابلية للملاحظة وTrace
27_التقييم والاختبار
28_أمان MCP وحدود الصلاحيات
29_العقلية الهندسية لـClaudeCode
30_هندسة السياق وذاكرة المشروع
31_بيئة صلاحيات الأدوات وحدود الأمان
32_Hooks وSkills وMCP وطبقات التوسعة
33_الوكلاء الفرعيون التعاون متعدد الوكلاء والحوكمة
الدرس 01: خدمة العملاء هربت، المدير يطلب منك الرد على الهاتف
الدرس 02: أنشئ خدمة الدردشة، دع الرسائل تتدفق
الدرس 03: النسخة الأولى من الذكاء الاصطناعي تدردش جيدًا لكنها لا تستطيع الإجابة على أسئلة العمل
الدرس 04: الذكاء الاصطناعي يقول سأتعامل مع الأمر لكن خدمة ما بعد البيع لم تستلم طلب إرجاع
الدرس 05: الذكاء الاصطناعي يعد بالتعويض، وأنت تحشو كل القواعد في Prompt
الدرس 06: Prompt ينمو كالجدار، تخشى كسره عند تغيير موضع واحد
الدرس 07: فاتورة نهاية الشهر تصل: انظر استهلاك Token في كل جولة
الدرس 08: المشكلة ليست أن النموذج غبي، بل مدخلاتك الخام
الدرس 09: قسّم قواعد ما بعد البيع ووسّم كل مقطع
الدرس 10: أول استرجاع متجهي: ابحث عن أقرب قاعدة لسؤال المستخدم
الدرس 11: المدير أخيرًا يرى مصدر الإجابة
الدرس 12: الإصابة لا تعني الصحة، لا يمكن التلفيق بدون أساس
الدرس 13: المستخدم يسأل عن عرض السماعات، الاسترجاع المتجهي جلب القاعدة الخطأ
الدرس 14: قواعد متشابهة كثيرة جدًا، Top-k قد لا يكون صحيحًا
(P4478/description) الدرس 15: لماذا نحتاج RAG
(P4478/description) الدرس 16: مقدمة في AgenticRAG
(P4478/description) الدرس 17: الذاكرة قصيرة المدى
(P4478/description) الدرس 18: الذاكرة طويلة المدى وحدود الخصوصية
(P4478/description) الدرس 19: Runtime وسياق وقت التشغيل
(P4478/description) الدرس 20: لماذا نحتاج LangGraph
(P4478/description) الدرس 21: الحالات والعقد والحواف
(P4478/description) الدرس 22: FunctionalAPI سير عمل وظيفي
(P4478/description) الدرس 23: الاستمرارية والاستعادة والسفر عبر الزمن
(P4478/description) الدرس 24: Human‑in‑the‑loop و Interrupt
(P4478/description) الدرس 25: معالجة الأخطاء والتحمل
(P4478/description) الدرس 26: القابلية للملاحظة و Trace
(P4478/description) الدرس 27: التقييم والاختبار
(P4478/description) الدرس 28: أمان MCP وحدود الصلاحيات
(P4478/description) الدرس 29: النموذج الذهني لهندسة ClaudeCode
(P4478/description) الدرس 30: السياق
(P4478/description) الدرس 31: الموافقة والاستعادة يجب ألا تُربط عشوائياً أو تتكرر
(P4478/description) الدرس 32: يسأل المستخدم عن ذلك الطلب الآن، لكن ليس كل جملة تستحق التذكر
(P4478/description) الدرس 33: يدّعي المستخدم أنه VIP، لكن هذا لا يعني أنه كذلك فعلاً
(P4478/description) الدرس 34: السجل ونتائج الأدوات ومقاطع RAG كلها متكدسة معاً، فيبدأ النموذج بالارتباك
(P4478/description) الدرس 35: السياق طويل جداً، فيبدأ النموذج بنسيان المحتوى الأوسط
(P4478/description) الدرس 36: المستخدمون والأدوات وقاعدة المعرفة يمكن أن يجلبوا جميعاً تعليمات ملوثة
(P4478/description) الدرس 37: يسأل المدير لماذا أجاب بهذا، لا يمكن القول فقط إن LLM يرى ذلك
(P4478/description) الدرس 38: بعد تغيير Prompt، تحسّن الشحن لكن تعطلت الاستردادات
(P4478/description) الدرس 39: لا تغيّر عشوائياً بعد الفشل، التقييمات السيئة ليست مجانية
(P4478/description) الدرس 40: يراجع المدير الفاتورة مجدداً، ابدأ تقسيم التكاليف
(P4478/description) الدرس 41: ليلة العرض الكبير، بروفة كاملة لوكيل خدمة عملاء التجارة الإلكترونية
(P4478/description) الدرس 42: الموجة الأولى من العرض الكبير: قواعد الشحن والعروض يجب أن تكون صحيحة
(P4478/description) الدرس 43: الموجة الثانية: يريد المستخدم استرداداً، يجب أن يتوقف AI وينتظر الموافقة
(P4478/description) الدرس 44: الموجة الثالثة: أعطال الخدمة والاستعلامات غير المصرح بها وفشل المعرفة كلها تضرب
(P4478/description) الدرس 45: يسأل المدير هل يمكننا الإطلاق، اكتب الحدود أولاً
(P4478/description) الدرس 46: يسأل المدير هل يمكن أن يكون أقوى، اشرح خارطة الطريق وتعبير المشروع