(P4478/name) Khóa học phát triển mô hình lớn Agent: Gọi công cụ, quản lý bộ nhớ, khung LangGraph, tình huống thực tế chăm sóc khách hàng thương mại điện tử

(P4478/description) Giới thiệu khóa học:
(P4478/description) Khóa học thực chiến dự án Agent này kết hợp cả nguyên lý lý thuyết và triển khai thực tế chăm sóc khách hàng thương mại điện tử. Phần lý thuyết trình bày các khái niệm cơ bản về AI-Agent, vòng lặp thực thi, ràng buộc prompt, kỹ thuật ngữ cảnh, đầu ra có cấu trúc, ToolCalling, AgenticRAG, bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn, cùng khung LangGraph, phối hợp đa tác nhân, quyền bảo mật, đánh giá khả năng quan sát và các kiến thức kỹ thuật khác. Phần thực chiến lấy chăm sóc khách hàng thương mại điện tử làm ví dụ, từ việc xây dựng dịch vụ trò chuyện, từng bước giải quyết ảo giác, truy xuất không chính xác, lỗi công cụ, tràn ngữ cảnh, thao tác vượt quyền và các vấn đề thực tế, hoàn thành quy trình hoàn tiền trả hàng, diễn tập áp lực cao điểm, sắp xếp ranh giới vận hành và lộ trình dự án, phù hợp với người học kỹ thuật muốn triển khai agent.

(P4478/description) Mục lục khóa học:
(P4478/description) 01_AI Agent là gì
(P4478/description) 02_Mô hình và tin nhắn
(P4478/description) 03_Vòng lặp thực thi của Agent
(P4478/description) 04_Bản đồ tình huống Agent trong nghiệp vụ thương mại điện tử
(P4478/description) 05_Prompt ràng buộc vai trò nghiệp vụ như thế nào
(P4478/description) 06_Cơ bản về kỹ thuật ngữ cảnh
(P4478/description) 07_Đầu ra có cấu trúc
(P4478/description) 08_Streaming và trải nghiệm người dùng
(P4478/description) 09_Cơ bản về ToolCalling
(P4478/description) 10_Tham số công cụ, giá trị trả về và xử lý lỗi
(P4478/description) 11_ToolRuntime, ToolNode và nút công cụ LangGraph
(P4478/description) 12_create_agent đầu tiên
(P4478/description) 13_Tại sao cần RAG
(P4478/description) 14_Chia nhỏ tài liệu và siêu dữ liệu
(P4478/description) 15_Truy xuất trích dẫn và chống ảo giác
(P4478/description) 16_Giới thiệu AgenticRAG
(P4478/description) 17_Bộ nhớ ngắn hạn
(P4478/description) 18_Bộ nhớ dài hạn và ranh giới quyền riêng tư
(P4478/description) 19_Runtime và ngữ cảnh thời gian chạy
(P4478/description) 20_Tại sao cần LangGraph
(P4478/description) 21_Nút trạng thái và cạnh
(P4478/description) 22_Quy trình làm việc FunctionalAPI
(P4478/description) 23_Lưu trữ, khôi phục và du hành thời gian
(P4478/description) 24_Human-in-the-loop và Interrupt
(P4478/description) 25_Xử lý lỗi và chịu lỗi
(P4478/description) 26_Khả năng quan sát và Trace
(P4478/description) 27_Đánh giá và kiểm thử
(P4478/description) 28_Bảo mật MCP và ranh giới quyền hạn
(P4478/description) 29_Mô hình tư duy kỹ thuật ClaudeCode
(P4478/description) 30_Kỹ thuật ngữ cảnh và bộ nhớ dự án
(P4478/description) 31_Sandbox quyền công cụ và ranh giới bảo mật
32_Hooks, Skills, MCP và phân lớp tiện ích mở rộng
33_Subagent, cộng tác đa tác nhân và quản trị
Bài 01: Nhân viên chăm sóc khách hàng bỏ việc, sếp bảo bạn trực điện thoại
Bài 02: Dựng dịch vụ chat, để tin nhắn chảy vào
Bài 03: Bản AI đầu tiên trò chuyện trôi chảy nhưng không trả lời được câu hỏi nghiệp vụ
Bài 04: AI nói sẽ xử lý nhưng bộ phận hậu mãi không nhận được yêu cầu trả hàng
Bài 05: AI hứa bồi thường, bạn nhồi hết quy tắc vào prompt
Bài 06: Prompt dài như bức tường, sợ sửa một chỗ là hỏng
Bài 07: Hóa đơn cuối tháng tới: xem token đốt mỗi vòng
Bài 08: Vấn đề không phải model ngốc, mà là đầu vào của bạn quá thô
Bài 09: Tách quy tắc hậu mãi và gắn nhãn từng đoạn
Bài 10: Truy xuất vector đầu tiên: tìm quy tắc gần nhất với câu hỏi người dùng
Bài 11: Sếp cuối cùng cũng thấy nguồn câu trả lời
Bài 12: Trúng không có nghĩa là đúng, không được bịa khi không có căn cứ
Bài 13: Người dùng hỏi về khuyến mãi tai nghe, truy xuất vector lấy nhầm quy tắc
Bài 14: Quá nhiều quy tắc tương tự, top-k có thể không đúng
Bài 15: Chỉ vector là không đủ, thêm từ khóa và định tuyến quy tắc
Bài 16: Quy tắc bùng nổ trước đại dịch, truy xuất kho tri thức chật vật
Bài 17: Người dùng hỏi về vận chuyển đơn hàng, AI bắt đầu bịa trạng thái giao hàng
Bài 18: Cho Agent một hộp công cụ, nhưng tham số và danh tính phải được kiểm soát
Bài 19: Người dùng không nói mã đơn hàng, AI không nên giả vờ biết
Bài 20: Kết quả công cụ không thể đưa thẳng trở lại, ngữ cảnh sẽ bùng nổ
Bài 21: Dịch vụ model trục trặc, công cụ timeout, chăm sóc khách hàng không được sụp đổ
Bài 22: Gợi ý sản phẩm cuối cùng cũng đáng tin: tồn kho, giá, tri thức cùng nhau
Bài 23: Càng nhiều công cụ, mã quản trị bắt đầu rò rỉ
Bài 24: Công cụ không nên chỉ phục vụ phiên bản Agent này
Bài 25: Công cụ, kho tri thức, quy trình đã sẵn sàng, người dùng đi theo đường nào
Bài 26: Người dùng nói hoàn tiền trực tiếp cho tôi, hoàn tiền không phải một câu là xong
Bài 27: Agent tự do không phù hợp với luồng hậu mãi, hãy vẽ quy trình cứng nhắc
Bài 28: Hoàn tiền chưa giao: kiểm tra đơn hàng rồi đến quy tắc
Bài 29: Trả hàng đã ký nhận: kiểm tra thời gian, sản phẩm, lý do, chính sách
Bài 30: AI chỉ có thể gửi yêu cầu, không thể tự phê duyệt
Bài 31: Khôi phục phê duyệt không được kết nối bừa hoặc trùng lặp
Bài 32: Người dùng hỏi về đơn hàng vừa nãy, nhưng không phải câu nào cũng đáng nhớ
Bài 33: Người dùng tự nhận là VIP, không có nghĩa là thật sự VIP
Bài 34: Lịch sử, kết quả công cụ, đoạn RAG đều chen chúc, model bắt đầu nhầm lẫn
Bài 35: Ngữ cảnh quá dài, model bắt đầu quên nội dung ở giữa
Bài 36: Người dùng, công cụ, kho tri thức đều có thể mang chỉ thị bẩn
Bài 37: Sếp hỏi tại sao nó trả lời như vậy, không thể chỉ nói LLM nghĩ thế
Bài 38: Sau khi đổi prompt, vận chuyển cải thiện nhưng hoàn tiền hỏng
Bài 39: Đừng tùy tiện thay đổi sau thất bại, đánh giá xấu không miễn phí
Bài 40: Sếp kiểm tra lại hóa đơn, bắt đầu phân tầng chi phí
Bài 41: Đêm trước đại促, tổng duyệt toàn diện Agent chăm sóc khách hàng thương mại điện tử
Bài 42: Đợt sóng đầu tiên của đại促: Quy tắc vận chuyển và khuyến mãi phải chuẩn
Bài 43: Đợt sóng thứ hai: Người dùng muốn hoàn tiền, AI phải dừng lại và chờ phê duyệt
Bài 44: Đợt sóng thứ ba: Lỗi dịch vụ, truy vấn trái phép, thiếu kiến thức đều ập đến
Bài 45: Sếp hỏi có thể ra mắt chưa, viết ranh giới trước
Bài 46: Sếp hỏi có thể mạnh hơn không, giải thích lộ trình và cách thể hiện dự án