![[بدون علامة مائية] دورة عملية شاملة لإنتاج عروض PPT المكتبية بالذكاء الاصطناعي: إتقان سلسلة توليد التصميمات والإنتاج القابل للتعديل عبر ChatGPT وCodex وNotebookLM](/public/uploads/products/2026/10/4738_26092604-5.jpg)
![[بدون علامة مائية] دورة عملية شاملة لإنتاج عروض PPT المكتبية بالذكاء الاصطناعي: إتقان سلسلة توليد التصميمات والإنتاج القابل للتعديل عبر ChatGPT وCodex وNotebookLM](/public/uploads/products/2026/10/4738_26092604-6.jpg)
أولاً: نبذة عن محتوى الدورة
\«دليل الإنتاج العملي لـ PPT الأصلي بالذكاء الاصطناعي» هو دليل منهجي يدور حول **إنتاج PPT بالذكاء الاصطناعي من التجهيز الأساسي وحتى التطبيق المتقدّق**، ويغطي السلسلة الكاملة: بيئة الحسابات وأدوات الذكاء الاصطناعي وتوليد PPT وإعادة إنتاج الأسلوب وإنتاج العروض الطويلة والتصميم التفاعلي وتحويل PPT إلى صيغة قابلة للتعديل. تبدأ المرحلة الأولى بالتجهيز لاستخدام منصات الذكاء الاصطناعي المحلية والأجنبية، وتشرح الحسابات والاشتراكات والأدوات المساعدة الشائعة؛ وتركز مرحلة التطبيق على تعليم إنتاج PPT عبر أدوات مثل InsertArt وKouzi Space وChatGPT وCodex وNotebookLM وWorkBuddy، ثم تتعلّم إعادة إنتاج عروض PPT الرائجة، وبناء Skill خاص بـ PPT، وتثبيت الأسلوب البصري، وإنتاج عروض طويلة بعشرات الصفحات، وعروض PPT تفاعلية بتنسيق HTML. ويعالج الجزء المتقدّق المشكلات الشائعة في عروض PPT المولّدة بالذكاء الاصطناعي مثل **تشويه النصوص والأخطاء الإملائية وعدم قابلية الصفحات المصوّرة للتعديل**، ويجمع بين GPT Image 2 + Codex + Skills لتحقيق سير عمل كامل من توليد المسودة البصرية لـ PPT وحتى تفكيك العناصر وإعادة بناء النص وقابلية التعديل العميقة، وهو مناسب لمن يرغب في إتقان منهجية الإنتاج الفعّال لـ PPT بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.
\ثانياً: الفئة المستهدفة
\ثالثاً: مكاسب ما بعد التعلّم
\رابعاً: مخطط الدورة
أولاً: التجهيز الأساسي لإنتاج PPT بالذكاء الاصطناعي
1. تجهيز الحسابات
– تجهيز حسابات منصات الذكاء الاصطناعي المحلية والأجنبية
– تسجيل بريد Google/Gmail
– مهارات استخدام عناوين Gmail المتعددة
– طريقة تنويه عناوين Gmail عبر النقطة «.»
– طريقة توسيع عناوين Gmail عبر «+ حروف»
– طريقة التبديل بين gmail.com وgooglemail.com
– تسجيل Apple ID بالمنطقة الأمريكية
– تفعيل Apple ID الأمريكي
– تبديل منطقة App Store
– ضبط عنوان الفوترة في الولاية الأمريكية المعفاة من الضريبة
– المشكلات الشائعة في الحساب الأمريكي وتجنّب المطبات
2. تعلّم الاتصال بالإنترنت
– تجهيز بيئة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية
– ملاحظات بيئة الشبكة واستقرارها
3. شراء اشتراكات الذكاء الاصطناعي
– الطريقة الأولى: الطلب بالنيابة عبر منصات AI
– الطريقة الثانية: الشحن المباشر الرسمي
– الطريقة الثالثة: الاشتراك عبر App Store / Google Play
– شحن رصيد بطاقات هدايا Apple App Store
– الاشتراك في ChatGPT عبر Apple ID الأمريكي
– تنزيل تطبيق ChatGPT وتسجيل الدخول
– شراء بطاقات الهدايا عبر Pockyt Shop
– قناة بطاقات الهدايا MTCGAME
– شراء بطاقات الهدايا الخارجية عبر Alipay
– استبدال بطاقات الهدايا في App Store
– الاشتراك في ChatGPT Plus / Pro
– إجراءات الاشتراك في Google Play
– الطريقة الرابعة: بطاقات الدفع الخارجية / البطاقات الافتراضية
– الطريقة الخامسة: الحسابات المشتركة / المرايا منخفضة السعر
– الطريقة السادسة: الشراء بسعر منخفض من المنطقة التركية
– تسجيل Apple ID بالمنطقة التركية
– تسجيل الدخول إلى App Store التركي
– شراء بطاقات الهدايا بالليرة التركية
– شحن رصيد بطاقات الهدايا
– الاشتراك في ChatGPT Plus
4. الربط مع API
– ما هي API
– ما الذي يمكن لـ API فعله
– الحوار والأسئلة والأجوبة
– توليد الصور من النص / توليد الصور من الصور
– القدرات الصوتية
– معالجة المستندات
– خصائص استخدام API
– طريقة استخدام API
– اختيار منصة API
– معالجة مشكلات API الشائعة
5. المهارات الشائعة
– المهارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والقدرات التوسّعية
– تطبيقات Skills في سير عمل الذكاء الاصطناعي
6. الأدوات المساعدة للذكاء الاصطناعي
– التعريف الأساسي بـ GitHub
– الحصول على الموارد من GitHub
– العثور على المشاريع مفتوحة المصدر وأدوات الذكاء الاصطناعي
– المنطق الأساسي لاستخدام GitHub
ثانياً: مقدمة أساسية عن AI PPT
\1. المعارف الأساسية لـ PPT
– التكوين الأساسي لـ PPT ومنطق إنتاجه
– الفرق بين إنتاج PPT بالذكاء الاصطناعي والطريقة التقليدية
2. تصنيف إنتاج PPT بالذكاء الاصطناعي
– طرق توليد PPT المختلفة بالذكاء الاصطناعي
– مسارات الإنتاج المختلفة والمشاهد المناسبة لكل منها
ثالثاً: المنصات الشائعة لإنتاج PPT بالذكاء الاصطناعي
\1. منصات PPT المحلية بالذكاء الاصطناعي
– أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الرئيسية
– استخدام المنصات المحلية وطرق التوليد فيها
2. منصات PPT الخارجية بالذكاء الاصطناعي
– نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية وأدوات PPT
– مقارنة نتائج التوليد بين النماذج المختلفة
3. المنصات الخارجية
– أدوات توليد PPT التابعة لأطراف ثالثة
– مشاهد استخدام المنصات المختلفة
4. منصات الأدوات الشائعة
– الأدوات المساعدة لإنتاج PPT
– منصات مساعدة للمحتوى والصور والتصميم بالذكاء الاصطناعي
رابعاً: الدروس العملية لإنتاج AI PPT
\1. إنتاج PPT عبر InsertArt
– الاستخدام الأساسي لـ InsertArt
– سلسلة توليد PPT بالذكاء الاصطناعي
– تصميم الصفحات وتوليد المحتوى
– إخراج المنتج النهائي
2. إنتاج PPT عبر Kouzi Space
– العمليات الأساسية للمنصة
– طريقة توليد AI PPT
– معالجة محتوى الصفحات
– سلسلة إنتاج المنتج النهائي
3. إنتاج PPT عبر Codex / ChatGPT
\الطريقة الأولى: الإضافة الرسمية
– استخدام القدرات الرسمية لتوليد PPT
– تخطيط المحتوى وتوليد الصفحات
– إخراج ملف PPT
الطريقة الثانية: إضافة Codex-Slides
– استخدام إضافة Slides
– توليد الشرائح تلقائياً بالذكاء الاصطناعي
– تخطيط الصفحات ومعالجة المحتوى
الطريقة الثالثة: نسخ PPT الرائجة عبر Codex
– العثور على PPT مرجعي
– تحليل الأسلوب البصري لـ PPT الرائجة
– إعادة الإنتاج عبر Codex
– استبدال المحتوى وإعادة التوليد
الطريقة الرابعة: صناعة Skill خاص بـ PPT
– منهجية صناعة PPT Skill
– تثبيت معايير إنتاج PPT
– بناء سير عمل خاص بـ AI PPT
– رفع كفاءة الإنتاج بالجملة
4. الإنتاج عبر منصات AI PPT
– التوليد التلقائي لـ AI PPT
– إدخال المحتوى
– توليد القوالب والصفحات
– إخراج منتج PPT النهائي
خامساً: الدليل الكامل لإنتاج PPT عبر NotebookLM
\الجزء الأول: السلسلة الكاملة من التسجيل وحتى التصدير
\1. الحصول على الحساب
\2. إنشاء دفتر Notebook
\3. رفع المواد
– ترتيب مواد المستندات
– استيراد المراجع
– المحتوى كمصدر معرفي لـ PPT
سلسلة توليد محتوى PPT بالذكاء الاصطناعي
– الخطوة الأولى: توليد النص الحرفي للعرض بالذكاء الاصطناعي
– الخطوة الثانية: لصق النص الحرفي في NotebookLM
– الخطوة الثالثة: توليد PPT
4. توليد Slide Deck
– استدعاء Slide Deck
– توليد الصفحات تلقائياً
– المحتوى والتصميم البصري
5. المعاينة والتصدير
– معاينة PPT
– تصدير الملف
– فحص المنتج النهائي
الجزء الثاني: أربع طرق لتصحيح الأخطاء الإملائية التي تظهر في PPT المولّد عبر NotebookLM
\الطريقة الأولى: أداة تحويل PDF إلى PPT
– تحويل النتيجة المولّدة إلى PPT
– تعديل المحتوى النصي
الطريقة الثانية: تحرير نصوص الصور عبر Lovart
– استيراد صفحات PPT
– تصحيح النصوص الخاطئة في الصور
– الحفاظ على الأسلوب البصري الأصلي
الطريقة الثالثة: الإصلاح وإعادة التوليد عبر الذكاء الاصطناعي
– تحديد المنطقة الخاطئة
– إعادة التوليد عبر الذكاء الاصطناعي
– استبدال الصفحة الخاطئة
الطريقة الرابعة: التحديد الذكي في Windows
– استخدام التحديد الذكي في Windows
– تعديل جزئي للنصوص ومحتوى الصفحة
الجزء الثالث: خمسة أساليب شائعة لـ PPT وطريقة تثبيت الأسلوب
– الأساليب البصرية الشائعة لـ AI PPT
– العثور على صور مرجعية
– استخراج أسلوب PPT المرجعي
– تحليل السمات البصرية عبر الذكاء الاصطناعي
– استخراج أوامر الأسلوب
– تطبيق الأسلوب على NotebookLM
– الحفاظ على الوحدة البصرية لكامل PPT
الجزء الرابع: منهجية إنتاج PPT الطويلة
– حل مشكلة توليد عشر صفحات فقط في كل مرة
– تقسيم PPT إلى فصول
– إنشاء ملف منفصل لكل فصل
– توليد Slide Deck لكل فصل على حدة
– تصدير الفصول
– دمج ملفات PDF
– إنتاج PPT مطوّر بعشرات الصفحات
سادساً: إنتاج PPT عبر WorkBuddy
\الجزء الأول: التوليد التلقائي لـ PPT عبر WorkBuddy
\– الخطوة الأولى: إنشاء مساحة العمل
– الخطوة الثانية: اختيار الوظيفة
– الخطوة الثالثة: التبديل إلى وضع الخطة Plan
– الخطوة الرابعة: تحميل مهارة PPT
– الخطوة الخامسة: إدخال الأوامر (Prompts)
– الخطوة السادسة: الذكاء الاصطناعي يتولى تلقائياً
– الخطوة السابعة: مراجعة الخطة وتأكيد التنفيذ
– الخطوة الثامنة: الحصول على منتج PPT النهائي
الجزء الثاني: إنتاج PPT تفاعلي (تضمين HTML)
\– الخطوة الأولى: توليد WorkBuddy لكود HTML التفاعلي
– الخطوة الثانية: معاينة التأثير التفاعلي لحظياً
– الخطوة الثالثة: إنشاء مستند عرض فارغ في WPS
– الخطوة الرابعة: المزامنة مع سحابة WPS وتفعيل التعاون
– الخطوة الخامسة: إدراج مادة HTML
– الخطوة السادسة: نسخ كود HTML المولّد من WorkBuddy
– الخطوة السابعة: لصق الكود في WPS وتشغيله
– إتمام إنتاج PPT التفاعلية
سابعاً: الدليل الكامل لتحويل AI PPT إلى صيغة قابلة للتعديل
\1. الطريقة الأولى لتحويل PPT إلى قابل للتعديل
– الصفحات المولّدة بالذكاء الاصطناعي
– تحويل PPT إلى صيغة قابلة للتعديل
– إعادة تحرير النصوص والمواد
2. الطريقة الثانية
– تحويل PPT المصوّر
– إعادة معالجة عناصر الصفحة
3. الطريقة الثالثة
– التعرف المساعد بالذكاء الاصطناعي
– إعادة بناء محتوى PPT
4. الطريقة الرابعة
– تفكيك الصفحة
– تحرير العناصر والنصوص
5. الطريقة الخامسة: GPT Image 2 + Codex + Skills
\المسار الأول
– الخطوة الأولى: توليد GPT Image 2 لكامل صور PPT وتأكيد الأسلوب
– الخطوة الثانية: طلب تصدير ملف PPTX من GPT
– الخطوة الثالثة: Codex يستدعي Skills للتحويل التلقائي إلى PPT قابل للتعديل
المسار الثاني
– الخطوة الأولى: توليد GPT Image 2 لصورة كل صفحة PPT
– الخطوة الثانية: Codex يحوّل الصور إلى ملف PPT
– الخطوة الثالثة: Codex يحوّل PPT إلى نسخة قابلة للتعديل
المسار الثالث: حل التعديل العميق
– الخطوة الأولى: توليد GPT Image 2 للمسودة البصرية لصفحات PPT
– الخطوة الثانية: Codex يحوّلها إلى PPT كامل
– الخطوة الثالثة: Codex يفكّك كل عناصر الصفحات إلى صور PNG مستقلة
– الخطوة الرابعة: Codex يعيد إضافة النصوص ويجمع مواد PNG
– التوليد النهائي لـ PPT تكون عناصره ونصوصه قابلة للتعديل المستقل
6. الطريقة السادسة
– التحويل المساعد بالذكاء الاصطناعي
– إعادة تحرير الصفحات
7. الطريقة السابعة
– سير عمل آخر لتحويل PPT إلى صيغة قابلة للتعديل
8. إصلاح صفحات PPT المشوّهة عبر الذكاء الاصطناعي
– تحديد الصفحات المشوّهة
– تعرّف الذكاء الاصطناعي على الصفحة الأصلية
– إصلاح النصوص الخاطئة
– الحفاظ قدر الإمكان على التنسيق والتصميم الأصليين
9. التعديل عبر التحديد الذكي في Windows
– التعرّف الذكي على عناصر الصفحة
– تحديد الموضع المراد تعديله
– تعديل نصوص صور PPT
– إصلاح جزئي للصفحة
ثامناً: طرق أخرى للمواد الأصلية
\– مناهج أخرى لإنتاج PPT أصلية بالذكاء الاصطناعي
– معالجة المواد الأصلية
– إعادة معالجة محتوى PPT
– الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة
– طرق رفع أصالة PPT
تاسعاً: طرق AI أخرى اختيارية
\1. تثبيت Codex
– التثبيت الأساسي لـ Codex
– ضبط البيئة
– تجهيز الأدوات
– بناء البيئة اللازمة للإنتاج المؤتمت لـ PPT لاحقاً
تأتي هذه الدورة مع حزمة مواد. يحصل الأعضاء على رابط الوصول عبر البريد الإلكتروني بعد طلب الدورة.