Codex+BI 전자상거래 데이터 실전 강의: 제로 기초로 AI를 활용한 데이터 도구 개발, 다점포 경영 분석 및 시각화 대시보드 시스템 구축



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🕒최근 업데이트: 2026.09.26.
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Codex+BI 전자상거래 데이터

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Codex+BI 전자상거래 데이터

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1. 강의 소개

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**Codex + BI 전자상거래 데이터 대시보드**를 중심으로 한 제로 기초 실습 강의로, 핵심은 전통적인 프로그래밍을 가르치는 것이 아니라 전자상거래 운영자가 "내 사업을 명확히 보고 싶다"는 바람을 AI가 실행할 수 있는 구체적인 요구사항으로 전환하고, Codex를 활용해 도구 개발, 데이터 수집, 데이터베이스 저장, 지표 계산 및 시각화 대시보드 구축을 완성하도록 하는 것입니다. 강의는 Codex 데스크톱, Git, Node.js, Docker, 데이터베이스, VS Code 등 기본 환경 설정부터 시작하여 회원/API 방식, 모델 설정 및 Codex의 "요구사항 이해—계획 수립—수정 실행—결과 검증" 업무 로직을 설명합니다. 이후 타오바오 상품 메인 이미지/SKU 이미지 다운로드 플러그인 등의 사례를 통해 코딩 경험이 없는 수강생이 자연어로 브라우저 도구를 개발하는 경험을 하고, 나아가 데이터 크롤링, 데이터베이스 관리 및 타오바오, 타오공창, 핀둬둬 등 다점포 데이터 통합을 학습합니다. 최종적으로 실제 전자상거래 경영 요구를 중심으로 BI 대시보드를 구축하고, 상품 상세, 추세 및 객단가, UV 가치 등 비즈니스 지표를 사용자 정의하며, 데이터 다운로드, Excel/페이수 연동, 서버 배포 및 자동화 아이디어로 확장하여 자신만의 전자상거래 데이터 분석 시스템을 점진적으로 구축합니다. 강의 자료에 따르면 전체적으로 약 20일간의 실습을 통해 데이터 크롤링부터 BI 대시보드 구축까지 점진적으로 완성합니다. :chatgpt-content-reference{index="0"} :chatgpt-content-reference{index="1"}

강의 자료

2. 수강 대상

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  1. 운영
  2. 강의 자료
  3. Codex 제로 기초
  4. 강의 자료
  5. 다점포
  6. 강의 자료
  7. BI
  8. 강의 자료
  9. AI 도구
  10. 강의 자료
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3. 학습 성과

강의 자료
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  1. Codex 기초 구성 및 사용법 습득
  2. 강의 자료
  3. AI 개발 학습
  4. 강의 자료
  5. 습득 및
  6. 강의 자료
  7. BI
  8. 강의 자료
  9. 다중
  10. 강의 자료
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Codex와 BI “”

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