دورة عملية في بيانات التجارة الإلكترونية Codex + BI: تطوير أدوات البيانات بالذكاء الاصطناعي من الصفر، وبناء نظام لوحات تحكم لتحليل تشغيل المتاجر المتعددة وعرضها بصرياً



📚دورة فيديو
🕒آخر تحديث: 26/9/2026
🎯ذكاء اصطناعي
👥رواد الأعمال / صناع المحتوى على وسائل التواصل / العاملون في التجارة الإلكترونية العابرة للحدود / الباحثون عن دخل إضافي

مادة دراسية مرجعية — مشمولة بالعضوية
افتح الدورة بالعضوية
🔓
احصل على هذه الدورة للدراسة المرجعية مع العضوية
📦
انضم للعضوية — ادرس 16741 دورة وأداة برمجية كمرجع
🔄
الدورات تتحدث باستمرار — يدرس الأعضاء المواد الجديدة فور وصولها
شارك:
الدورات الأكثر مبيعاً

دورة عملية في بيانات التجارة الإلكترونية Codex + BI: تطوير أدوات البيانات بالذكاء الاصطناعي من الصفر، وبناء نظام لوحات تحكم لتحليل تشغيل المتاجر المتعددة وعرضها بصرياً

\

دورة عملية في بيانات التجارة الإلكترونية Codex + BI: تطوير أدوات البيانات بالذكاء الاصطناعي من الصفر، وبناء نظام لوحات تحكم لتحليل تشغيل المتاجر المتعددة وعرضها بصرياً

\

أولاً: نبذة عن محتوى الدورة

\

هذه دورة عملية للمبتدئين من الصفر تدور حول لوحة بيانات التجارة الإلكترونية Codex + BI؛ وجوهرها ليس تعليم البرمجة التقليدية، بل تعليم مشغّلي التجارة الإلكترونية تحويل «أريد أن أرى عملي بوضوح» إلى متطلبات محددة يستطيع الذكاء الاصطناعي تنفيذها، ثم الاستعانة بـ Codex لإنجاز تطوير الأداة، وجمع البيانات، والتخزين في قاعدة البيانات، وحساب المؤشرات، وبناء لوحات العرض البصري. تبدأ الدورة بضبط البيئات الأساسية مثل تطبيق Codex لسطح المكتب وGit وNode.js وDocker وقاعدة البيانات وVS Code، وتشرح الاشتراك / طريقة API، وضبط النماذج، ومنطق عمل Codex «فهم المتطلبات → وضع الخطة → تنفيذ التعديلات → التحقق من النتائج»؛ ثم عبر حالات مثل إضافات تنزيل الصور الرئيسية وصور SKU لمنتجات Taobao، يجرّب المتدرب من الصفر في البرمجة تطوير أدوات المتصفح باللغة الطبيعية، ويتعلّم كذلك استخراج البيانات، وإدارة قواعد البيانات، ودمج بيانات المتاجر المتعددة مثل Taobao وTaogongchang وPinduoduo. وأخيراً تُبنى لوحة BI حول متطلبات تشغيل التجارة الإلكترونية الحقيقية، مع تخصيص تفاصيل المنتجات والاتجاهات ومتوسط قيمة الطلب وقيمة UV وغيرها من المؤشرات التشغيلية، وتمتد إلى تنزيل البيانات، والربط مع Excel وFeishu، ونشر الخادم، ومنهجية الأتمتة، لبناء نظام خاص لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية تدريجياً. وتشير مواد الدورة إلى إنجاز البناء من استخراج البيانات وحتى لوحة BI تدريجياً عبر حوالي 20 يوماً من التطبيق العملي. :chatgpt-content-reference{index="0"} :chatgpt-content-reference{index="1"}

\

ثانياً: الفئة المستهدفة

\
    \
  1. مشغّلو التجارة الإلكترونية ومسؤولو المتاجر
  2. \
  3. المتدربون من الصفر الراغبون في تعلّم Codex
  4. \
  5. مديرو بيانات المتاجر المتعددة
  6. \
  7. التجار الراغبون في بناء لوحة BI خاصة بهم
  8. \
  9. الراغبون في تطوير أدوات الأعمال عبر الذكاء الاصطناعي
  10. \
\

ثالثاً: مكاسب ما بعد التعلّم

\
    \
  1. إتقان الضبط الأساسي لـ Codex واستخدامه
  2. \
  3. تعلّم تسليم متطلبات الأعمال إلى الذكاء الاصطناعي للتطوير
  4. \
  5. إتقان منهجية جمع بيانات التجارة الإلكترونية وترتيبها
  6. \
  7. القدرة على بناء لوحة بيانات BI مخصّصة للتجارة الإلكترونية
  8. \
  9. بناء سير عمل لتحليل بيانات المتاجر المتعددة
  10. \
\

رابعاً: التعرف على Codex وBI: صياغة «أريد أن أرى عملي بوضوح» كمتطلبات محددة

مواد تعليمية مصاحبة

تأتي هذه الدورة مع حزمة مواد. يحصل الأعضاء على رابط الوصول عبر البريد الإلكتروني بعد طلب الدورة.

اشترك وافتح الدورة لعرض روابط الوصول إلى المواد الداعمة.

دورات ذات صلة