शून्य आधार Codex+BI व्यावहारिक पाठ्यक्रम AI उपकरण बहु पूर्ण प्रणाली

पाठ्यक्रम परिचय

अधिकांश ई-कॉमर्स पेशेवरों को डेटा प्रबंधन की समस्या का सामना करना पड़ता है: बहु-प्लेटफ़ॉर्म स्टोर डेटा बिखरा हुआ और अव्यवस्थित है, मैन्युअल सांख्यिकी समय लेने वाली और त्रुटिप्रवण है, मुख्य व्यावसायिक संकेतक सीधे नहीं देखे जा सकते, अपना समर्पित डेटा डैशबोर्ड बनाना चाहते हैं, लेकिन प्रोग्रामिंग न आने, उपकरण विकास न जानने, डेटा संचालन न जानने के कारण केवल सामान्य बैकएंड डेटा पर निर्भर रहना पड़ता है, अपनी स्टोर व्यवसाय आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलन नहीं कर सकते, स्टोर राजस्व, ट्रैफ़िक, रूपांतरण के मुख्य डेटा को सटीक रूप से नियंत्रित करना कठिन है।

यह Codex+BI ई-कॉमर्स डेटा व्यावहारिक पाठ्यक्रम शून्य आधार वाले लोगों के लिए बनाया गया है, पारंपरिक उबाऊ प्रोग्रामिंग शिक्षण को छोड़कर, ई-कॉमर्स की वास्तविक व्यावसायिक परिस्थितियों पर केंद्रित, "AI से व्यवसाय सशक्त" के हल्के उपकरण विकास तर्क पर जोर देता है, जिससे कोड न जानने वाले ई-कॉमर्स ऑपरेटर, व्यापारी, डेटा प्रबंधक भी AI का उपयोग करके अपने समर्पित डेटा उपकरण विकसित कर सकें और निजी बहु-स्टोर दृश्य डेटा विश्लेषण डैशबोर्ड बना सकें।

उपयुक्त लोग

1. Taobao, Pinduoduo आदि प्लेटफ़ॉर्म के ई-कॉमर्स ऑपरेटर, स्टोर प्रभारी, व्यापारी उद्यमी

2. शून्य कोड, शून्य आधार, AI उपकरण विकास सीखने के इच्छुक शुरुआती शिक्षार्थी

3. एक साथ कई स्टोर संचालित करने वाले, डेटा बिखराव और अक्षम सांख्यिकी का सामना करने वाले डेटा प्रबंधक

4. अपना निजी BI डेटा डैशबोर्ड बनाकर स्टोर का सूक्ष्म डेटा संचालन करने के इच्छुक व्यापारी

5. AI की सहायता से व्यावसायिक उपकरण विकसित करके कार्य कुशलता बढ़ाने और कौशल उन्नयन करने के इच्छुक पेशेवर

सीखने की उपलब्धियाँ

1. Codex के पूर्ण पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन, मॉडल उपयोग और AI विकास के मुख्य तर्क में महारत

2. व्यावसायिक आवश्यकता विश्लेषण कौशल में महारत, AI द्वारा निष्पादन योग्य निर्देश सटीक रूप से देना, स्वयं उपकरण विकास को क्रियान्वित करना

3. बहु-प्लेटफ़ॉर्म ई-कॉमर्स डेटा संग्रह, एकीकरण, भंडारण और व्यवस्थित करने की पूर्ण व्यावहारिक विधियों में निपुणता

4. व्यक्तिगत ई-कॉमर्स BI दृश्य डैशबोर्ड स्वतंत्र रूप से बनाना, मुख्य व्यावसायिक संकेतकों को स्वयं अनुकूलित करना

5. मानकीकृत बहु-स्टोर डेटा विश्लेषण कार्यप्रवाह बनाना, डेटा स्वचालन संचालन और समीक्षा को साकार करना

6. सर्वर परिनियोजन, डेटा लिंकेज, उपकरण पुनरावृत्ति कौशल में महारत, दीर्घकालिक डेटा प्रणाली का निर्माण

पाठ्यक्रम सामग्री

Codex और BI को समझना: "मैं व्यवसाय को स्पष्ट देखना चाहता हूँ" को ठोस आवश्यकता के रूप में व्यक्त करना