AI ডিজাইন প্র্যাকটিক্যাল ট্রেনিং ক্যাম্প: MJ ও SD টুল আয়ত্ত করা, ডিজাইন ওয়ার্কফ্লো সেটআপ, ব্র্যান্ড পোস্টার প্রজেক্ট প্র্যাকটিস

কোর্স পরিচিতি:
এই "ডিজাইনার AI ওয়ার্ক গাইড ২.০" ডিজাইন প্র্যাকটিশনারদের জন্য-AI ডিজাইন চিন্তাধারাকে বাস্তবে প্রয়োগ করা। কোর্স প্রথমে AI ডিজাইন সম্পর্কে ধারণা তৈরি করে, Midjourney রেজিস্ট্রেশন, প্রম্পট, ইমেজ-প্যাডিং, রি-ড্রয়িং-সম্পূর্ণ ফিচার সিস্টেমেটিকভাবে শেখায়। তারপর Stable Diffusion ইন্টারফেস, মডেল, ControlNet, হাই-ডেফিনিশন রিপেয়ার-ইত্যাদি কোর মডিউল বিস্তারিতভাবে শেখানো হয়। ব্র্যান্ড LOGO, IP ইমেজ, ম্যাটেরিয়াল এক্সটেনশন, বিভিন্ন পোস্টার-ইত্যাদি বিজনেস কেসের মাধ্যমে সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা হয়, LoRA মডেল ট্রেনিং শেখানো হয়, সাথে লাইভ Q&A দেওয়া হয়। সাথে প্রচুর LoRA মডেল, প্লাগইন, কোর্স স্লাইড-টেবিল-ইত্যাদি সম্পূর্ণ রিসোর্স প্যাকেজ দিয়ে ডিজাইনারদের AI ক্ষমতাকে সত্যিকারের বিজনেস ডিজাইনে কাজে লাগানো হয়।

কোর্স ক্যাটালগ:
{১}– মূল বিষয় বোঝা, পরিবর্তনকে গ্রহণ করা
[১]–১.১ মূল বিষয় বোঝা, পরিবর্তনকে গ্রহণ করা_ev (১)
{২}–Midjourney বেসিক জ্ঞান
[১]–২.১ রেজিস্ট্রেশন প্রসেস ও ইন্টারফেস পরিচিতি_ev (১)
[২]–২.২ Mj ও Niji-র পার্থক্য_ev (১)
[৩]–২.৩ টেক্সট-টু-ইমেজ: প্রম্পট সিনট্যাক্স ও টেমপ্লেট সেভ_ev (১)
[৪]–২.৪ ইমেজ-প্যাডিং ও ইমেজ-ফিউশন ও remix অ্যাপ্লিকেশন ও ইমেজ-টু-টেক্সট (উপর)_ev (১)
[৫]–২.৪ ইমেজ-প্যাডিং ও ইমেজ-ফিউশন ও remix অ্যাপ্লিকেশন ও ইমেজ-টু-টেক্সট (নিচ)_ev (১)
[৬]–২.৫ সমস্ত সাফিক্স কমান্ড বিশ্লেষণ (উপর)_ev (১)
[৭]–২.৫ সমস্ত সাফিক্স কমান্ড বিশ্লেষণ (নিচ)_ev (১)
[৮]–২.৬ লোকাল রি-ড্রয়িং ও ইমেজ এক্সটেনশন-আপস্কেল ও স্টাইল ট্রেনিং (উপর)_ev (১)
[৯]–২.৬ লোকাল রি-ড্রয়িং ও ইমেজ এক্সটেনশন-আপস্কেল ও স্টাইল ট্রেনিং (নিচ)_ev (১)
{৩}–Stable Diffusion বেসিক জ্ঞান
[১০]–৩.৮ ControlNet মডেল বিস্তারিত (নিচ)_ev (১)
[১১]–৩.৯ হাই-ডেফিনিশন রিপেয়ার ও ডিটেইল অপটিমাইজেশন_ev (১)
[১]–৩.১ Stable Diffusion প্রথম পরিচয়_ev (১)
[২]–৩.২ Stable Diffusion WebUI পেজ বিস্তারিত_ev (১)
[৩]–৩.৩ টেক্সট-টু-ইমেজ SD প্রম্পট সিনট্যাক্স সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ_ev (১)
[৪]–৩.৪ SD-র বিভিন্ন মডেলের পার্থক্য ও অ্যাপ্লিকেশন_ev (১)
[৫]–৩.৫ মডেল ডাউনলোড ও এফিশিয়েন্ট মডেল ম্যানেজমেন্ট_ev (১)
[৬]–৩.৬ ইমেজ-টু-ইমেজ ও লোকাল রি-ড্রয়িং_ev (১)
[৭]–৩.৭ ControlNet প্লাগইন বিস্তারিত (উপর)_ev (১)
[৮]–৩.৭ ControlNet প্লাগইন বিস্তারিত (নিচ)_ev (১)
{৪}– মাল্টি-টুল দিয়ে ডিজাইন ওয়ার্কফ্লো তৈরি
[১০]–৪.৯ পোস্টার ডিজাইন আলটিমেট সলিউশন (নিচ)_ev (১)
[১১]–৪.১০ LoRA ট্রেনিং-উপর_ev (১)
[১২]–৪.১০ LoRA ট্রেনিং-নিচ_ev (১)
[১]–৪.১ ব্র্যান্ড প্রপোজাল ১-LOGO পর্ব_ev (১)
[২]–৪.২ ব্র্যান্ড প্রপোজাল ২-IP পর্ব_ev (১)
[৩]–৪.৩ ব্র্যান্ড প্রপোজাল ৩-ম্যাটেরিয়াল এক্সটেনশন পর্ব: IP রেন্ডার ও থ্রি-ভিউ জেনারেশন_ev (১)
[৪]–৪.৪ ব্র্যান্ড প্রপোজাল ৩-ম্যাটেরিয়াল এক্সটেনশন পর্ব: IP শোকেস পোস্টার কম্পোজিট_ev (১)
[৫]–৪.৫ ম্যাটেরিয়াল এক্সটেনশন পর্ব ০৩: অন্যান্য ম্যাটেরিয়াল আইডিয়া_ev (১)
[৬]–৪.৬ পোস্টার ডিজাইন ১: সিন_ev (১)
[৭]–৪.৭ পোস্টার ডিজাইন ২: প্রোডাক্ট_ev (১)
[৮]–৪.৮ পোস্টার ডিজাইন ৩: পার্সন_ev (১)
[৯]–৪.৯ পোস্টার ডিজাইন আলটিমেট সলিউশন (উপর)_ev (১)
{৫}– Q&A
[১]–১.৫ লাইভ Q&A (১)
রিসোর্স প্যাকেজ
ADE20K_ইয়াও-সিং ল্যাব.xlsx
LCM-LoRA
Lora
LoRA ট্রেনার
SD আপস্কেলার.রার
seg_ofcoco সিমান্টিক সেগমেন্টেশন কালার টেবিল_ইয়াও-সিং ল্যাব.xlsx
বেসিক জ্ঞান কোর্স স্লাইড ও রিসোর্স
ইয়াও-সিং ল্যাব-Mj সাধারণ কীওয়ার্ড.xlsx
প্লেসমেন্ট পাথ.টিএক্সটি
সিলেক্টেড VAE
জেনেরিক স্টার্টিং প্রম্পট + স্যাম্পলার অ্যানালাইসিস
(PS প্লাগইন) Auto.Photoshop.SD.plugin_v1.3.3.জিপ
(SD প্লাগইন) Auto-Photoshop-StableDiffusion-plugin-master.জিপ