AI設計実戦訓練キャンプ：MJとSDツールを極め、設計ワークフローを構築し、ブランドポスター案件を実習
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講座紹介：
本『デザイナーのためのAI仕事ガイド2.0』はデザイナー向けで、AI設計思考の実践的な実習を実現します。まずAI設計の認識を構築し、Midjourneyの登録、プロンプト、画像参考（垫図）、再描画など一式機能を体系的に解説。Stable Diffusionの画面、モデル、ControlNet、高画質修復などの核心モジュールを詳説します。ブランドロゴ、IPイメージ、物料展開、各種ポスターなどの商用事例で完全なワークフローを構築し、LoRAモデル訓練を指導、ライブ質疑応答付き。膨大なLoRAモデル、プラグイン、講座資料表など一式資料パックを付属し、デザイナーがAI能力を実際の商用設計に実践できるよう支援します。
講座目次：
{1}– 本質を見極め、変化を受け入れる
[1]–1.1 本質を見極め、変化を受け入れる_ev (1)
{2}–Midjourney基礎概論
[1]–2.1 登録フローと画面紹介_ev (1)
[2]–2.2 MJとNijiの違い_ev (1)
[3]–2.3 テキストto画像：プロンプト文法＆保存テンプレート_ev (1)
[4]–2.4 画像参考・融合＆ remix応用＆画像toテキスト（前編）_ev (1)
[5]–2.4 画像参考・融合＆ remix応用＆画像toテキスト（後編）_ev (1)
[6]–2.5 全後置コマンド解析（前編）_ev (1)
[7]–2.5 全後置コマンド解析（後編）_ev (1)
[8]–2.6 部分再描画＆画像拡大・拡張＆スタイル訓練（前編）_ev (1)
[9]–2.6 部分再描画＆画像拡大・拡張＆スタイル訓練（後編）_ev (1)
{3}–Stable Diffusion基礎概論
[10]–3.8 ControlNetモデル詳解（後編）_ev (1)
[11]–3.9 高画質修復＆ディテール最適化_ev (1)
[1]–3.1 Stable Diffusion入門_ev (1)
[2]–3.2 Stable Diffusion WebUI画面詳解_ev (1)
[3]–3.3 テキストto画像 SDプロンプト文法の全面解析_ev (1)
[4]–3.4 SD各種モデルの違いと応用_ev (1)
[5]–3.5 モデルダウンロード＆高効率モデル管理_ev (1)
[6]–3.6 画像to画像＆部分再描画_ev (1)
[7]–3.7 ControlNetプラグイン詳解（前編）_ev (1)
[8]–3.7 ControlNetプラグイン詳解（後編）_ev (1)
{4}– 複数ツールで設計ワークフローを構築
[10]–4.9 ポスター設計の最終解決策（後編）_ev (1)
[11]–4.10 LoRA訓練-前編_ev (1)
[12]–4.10 LoRA訓練-後編_ev (1)
[1]–4.1 ブランド提案1：LOGO編_ev (1)
[2]–4.2 ブランド提案2：IP編_ev (1)
[3]–4.3 ブランド提案3：物料展開編：IP効果図と三面図生成_ev (1)
[4]–4.4 ブランド提案3：物料展開編：IP展示ポスター合成_ev (1)
[5]–4.5 物料展開編03：その他物料の発想_ev (1)
[6]–4.6 ポスター設計1：シーン_ev (1)
[7]–4.7 ポスター設計2：製品_ev (1)
[8]–4.8 ポスター設計3：人物_ev (1)
[9]–4.9 ポスター設計の最終解決策（前編）_ev (1)
{5}– 質疑応答
[1]–1.5 ライブ質疑応答 (1)
資料パック
ADE20K_摇醒ラボ.xlsx
LCM-LoRA
Lora
LoRAトレーナー
SDアップスケーラー.rar
seg_ofcoco 意味セグメンテーション対応色表_摇醒ラボ.xlsx
基礎概論編 課件＆資料
摇醒ラボ――MJ常用キーワード.xlsx
配置パス.txt
厳選VAE
汎用起動セット＋サンプリング方法分析
（PSプラグイン）Auto.Photoshop.SD.plugin_v1.3.3.zip
（SDプラグイン）Auto‑
Photoshop‑StableDiffusion‑plugin‑master.zip
教材・学習資料
このコースには資料パックが付属します。会員は申請後、メールでアクセスリンクを受け取ります。
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