معسكر تدريب عملي في التصميم بالذكاء الاصطناعي: إتقان أدوات MJ وSD، وبناء سير عمل التصميم، وتطبيق مشاريع ملصقات العلامات التجارية

نبذة عن الدورة:
«دليل عمل المصمم بالذكاء الاصطناعي 2.0» موجّه للمشتغلين في مجال التصميم، ويحقّق التطبيق العملي لتفكير التصميم بالذكاء الاصطناعي. تبني الدورة أولاً الوعي بالتصميم بالذكاء الاصطناعي، وتشرح بشكل منهجي كامل وظائف Midjourney من التسجيل والأوامر النصية وتغذية الصور وإعادة الرسم؛ وتشرح بالتفصيل الوحدات الأساسية في Stable Diffusion مثل الواجهة والنماذج وControlNet والإصلاح عالي الدقة. وتبني عبر حالات تجارية مثل شعار العلامة التجارية وهوية IP وتمديد المواد والملصقات المختلفة سير عمل كاملاً، وتعلّم تدريب نماذج LoRA، مع إجابات مباشرة في البث. وترافقها حزمة مواد كاملة من نماذج LoRA والإضافات وجداول الدروس بكم هائل، لمساعدة المصممين على تطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي في التصميم التجاري الحقيقي.

فهرس الدورة:
{1}– فهم الجوهر، واحتضان التغيير
[1]–1.1 فهم الجوهر، واحتضان التغيير_ev (1)
{2}– المعارف الأساسية في Midjourney
[1]–2.1 إجراءات التسجيل وتعريف الواجهة_ev (1)
[2]–2.2 الفرق بين Mj وNiji_ev (1)
[3]–2.3 توليد الصور من النص: صياغة الأوامر & حفظ القوالب_ev (1)
[4]–2.4 تغذية الصورة ودمجها & تطبيق remix & توليد النص من الصورة (الجزء الأول)_ev (1)
[5]–2.4 تغذية الصورة ودمجها & تطبيق remix & توليد النص من الصورة (الجزء الثاني)_ev (1)
[6]–2.5 تحليل أوامر اللواحق الكاملة (الجزء الأول)_ev (1)
[7]–2.5 تحليل أوامر اللواحق الكاملة (الجزء الثاني)_ev (1)
[8]–2.6 إعادة الرسم الموضعي & توسيع الصورة وتكبيرها & تدريب الأسلوب (الجزء الأول)_ev (1)
[9]–2.6 إعادة الرسم الموضعي & توسيع الصورة وتكبيرها & تدريب الأسلوب (الجزء الثاني)_ev (1)
{3}– المعارف الأساسية في Stable Diffusion
[10]–3.8 شرح مفصّل لنماذج ControlNet (الجزء الثاني)_ev (1)
[11]–3.9 الإصلاح عالي الدقة & تحسين التفاصيل_ev (1)
[1]–3.1 التعرف الأول على Stable Diffusion_ev (1)
[2]–3.2 شرح مفصّل لصفحة Stable Diffusion WebUI_ev (1)
[3]–3.3 تحليل شامل لصياغة أوامر توليد الصور من النص في SD_ev (1)
[4]–3.4 الفرق بين نماذج SD المختلفة وتطبيقاتها_ev (1)
[5]–3.5 تنزيل النماذج & إدارة النماذج بكفاءة_ev (1)
[6]–3.6 توليد الصور من الصور & إعادة الرسم الموضعي_ev (1)
[7]–3.7 شرح مفصّل لإضافة ControlNet (الجزء الأول)_ev (1)
[8]–3.7 شرح مفصّل لإضافة ControlNet (الجزء الثاني)_ev (1)
{4}– بناء سير عمل التصميم عبر أدوات متعددة
[10]–4.9 الحل النهائي لتصميم الملصقات (الجزء الثاني)_ev (1)
[11]–4.10 تدريب LORA - الجزء الأول_ev (1)
[12]–4.10 تدريب LORA - الجزء الثاني_ev (1)
[1]–4.1 مقترح العلامة التجارية 1: شعار LOGO_ev (1)
[2]–4.2 مقترح العلامة التجارية 2: هوية IP_ev (1)
[3]–4.3 مقترح العلامة التجارية 3: تمديد المواد: توليد صور IP والعروض الثلاثية_ev (1)
[4]–4.4 مقترح العلامة التجارية 3: تمديد المواد: تركيب ملصق عرض IP_ev (1)
[5]–4.5 قسم تمديد المواد 03: مناهج المواد الأخرى_ev (1)
[6]–4.6 تصميم الملصقات 1: المشهد_ev (1)
[7]–4.7 تصميم الملصقات 2: المنتج_ev (1)
[8]–4.8 تصميم الملصقات 3: الشخصية_ev (1)
[9]–4.9 الحل النهائي لتصميم الملصقات (الجزء الأول)_ev (1)
{5}– الإجابة عن الأسئلة
[1]–1.5 إجابات مباشرة في البث (1)
حزمة المواد
ADE20K_مختبر Yao Xing.xlsx
LCM‑LoRA
Lora
أداة تدريب lora
أداة رفع دقة SD.rar
seg_ofcoco جدول الألوان المقابلة للتجزئة الدلالية_مختبر Yao Xing.xlsx
دروس المعارف الأساسية & المواد
مختبر Yao Xing -- الكلمات المفتاحية الشائعة في mj.xlsx
مسار الحفظ.txt
مختارات VAE
طريقة البداية الشائعة + تحليل طرق أخذ العينات
(إضافة PS) Auto.Photoshop.SD.plugin_v1.3.3.zip
(إضافة SD) Auto‑Photoshop‑StableDiffusion‑plugin‑master.zip