Stable Diffusion AI: сістэматычны практычны курс ад асноў WebUI да ComfyUI, авалоданне камерцыйным дызайнам і эфектыўнай генерацыяй выяў

Уводзіны ў змест курса

Курс прысвечаны **Stable Diffusion WebUI і ComfyUI — двум асноўным працоўным працэсам** — гэта сістэматычны практычны курс па AI-генерацыі выяў, які змяшчае 53 заняткі: 34 па WebUI і 19 па ComfyUI, і пастаянна абнаўляецца найноўшымі AI-прыкладаннямі. Курс пачынаецца з усталявання і разгортвання SD, мадэляў і VAE, промптаў, сэмплераў, тэкст-у-выяву, выява-ў-выяву, перамалёўкі па масцы і іншых базавых ведаў, паступова паглыбляючыся ў Checkpoint, LoRA, Embedding, ControlNet, IPAdapter, InstantID, IC-Light і прымяненне розных плагінаў; практычная частка ахоплівае замену асоб, перанос стылю, павелічэнне раздзяляльнасці, лакальную перамалёўку, пашырэнне выявы, мастацкія літары для постэраў, мастацкія QR-коды, інтэграцыю прадуктаў і замену фону, фатаграфіі на дакументы, мадэляў адзення, партрэтную фатаграфію і іншыя сцэнарыі. У частцы ComfyUI далей вывучаецца логіка вузлоў і пабудова працоўных працэсаў, а таксама праз **камерцыйныя кейсы: партрэтная фатаграфія, прадуктовы фотаздымак, перамалёўка партрэтаў людзей і іншыя** асвойваецца аўтаматызаваны працэс AI-генерацыі выяў, што падыходзіць для сістэматычнага павышэння навыкаў AI-візуальнай вытворчасці спецыялістам у рэкламе, электроннай камерцыі, графічным дызайне, крэатыўнай графіцы і постпрадакшне кіно і тэлебачання.

Мэтавая аўдыторыя

Матэрыялы курса
1. Пачаткоўцы ў AI-генерацыі выяў і Stable Diffusion
Матэрыялы курса
2. Матэрыялы курса
Матэрыялы курса
3. і
Матэрыялы курса
4. Матэрыялы курса
Матэрыялы курса
5. AI
Матэрыялы курса

Вынікі навучання

Матэрыялы курса
1. Авалоданне поўным працэсам AI-генерацыі выяў у WebUI
Матэрыялы курса
2. Навучыцца ствараць працоўныя працэсы ў ComfyUI
Матэрыялы курса
3. Авалоданне ControlNet, LoRA і іншымі ключавымі тэхналогіямі
Вучэбны матэрыял
4. Вывучэнне
Вучэбны матэрыял
5. AI
Вучэбны матэрыял

Змест курса
01.01.Усталяванне+асновы_x264
02.02.Тэкст у выяву-мадэлі і VAE_x264
03.03.Тэкст у выяву-сэмплер+планавальнік+крокі ітэрацыі_batch
04.04.Тэкст у выяву-высокае разрозненне+іншыя асноўныя параметры_batch
05.05.Выява ў выяву-маскі і перамалёўка_batch
06.06.Пашырэнне выявы_batch
07.07.Паслядоўнасць кадраў_batch
08.08.Паслядоўнасць кадраў-і_batch
09.09.Паслядоўнасць кадраў-гэта_batch
10.10.Усталяванне пашырэнняў_batch
11.11.Усталяванне пашырэнняў_batch
12.12.Усталяванне пашырэнняў_batch
13.13.Выкарыстанне Checkpoint_batch
14.14.Выкарыстанне LoRA_batch
15.15.Урок 04-3.VAE, Embedding, Hypernetwork_batch
16.16.Парады па промптах_batch
17.17.Усталяванне і выкарыстанне_batch
18.18.Усталяванне і выкарыстанне ControlNet_batch
19.19.ControlNet _batch
20.20.ControlNet і_batch
21.21.ControlNet персанаж_batch
22.22.ControlNet-і_batch
23.23.ControlNet_batch
24.24._batch
25.25.Практыка-Instant-ID_batch
26.26.Практыка-+IPAdapter_batch
27.27.Практыка-_batch
28.28.Практыка-AI_batch
29.29.Практыка-_batch
30.30.Практыка-_batch
31.31.Практыка-AI_batch
32.32.Практыка-Вытворчасць_batch
33.33.Практыка-_batch
34.34.Практыка-_batch
35.35.ComfyUI_batch
36.51.IC-lightandUsage_batch
37.48.IPA+Prompt_batch
38.45._batch
39.44._batch
40.47.IPAdapterBasics_batch
41.50.Ins+IPACharacter_batch
42.53._batch
43.52._batch
44.49.InstantID_batch
45.46.Basics_batch
46.43.highlarge_batch
47.40.controlnetAux_batch
48.36.SoftwareInstallation_batch
49.39.Loracustom_batch
50.42.full+_batch
51.37._batch
52.38._batch
53.41._batch