بدون علامة مائية Stable Diffusion دورة شاملة في الرسم بالذكاء الاصطناعي من الصفر للمبتدئين، المبادئ والمعاملات، التحكم بالصور عبر الإضافات، استخدام النماذج، التطبيق التجاري وسير العمل المتقدم، تغطية شاملة (عربي)

مقدمة الدورة

في الذكاء الاصطناعي، المبتدئون يواجهون مشاكل تركيب البرامج، عدم فهم المعاملات، الصور غير الواضحة، عدم تثبيت الأسلوب، عدم القدرة على التحكم بالصور، الدروس المجزأة وغير المنظمة، إلخ.

دورة SD للرسم بالذكاء الاصطناعي هي دورة عملية شاملة من تركيب الصفر إلى سير العمل المتقدم، تغطي جميع وظائف SD الأساسية والنظام الإضافي ومنطق التحكم بالصور والأمثلة التجارية، حتى المبتدئ يمكنه الفهم والتطبيق

تبدأ الدورة من تركيب الحزمة الأساسية وإعداد البيئة، وتحل مشاكل التركيب للمبتدئين. شرح منهجي لمنطق النص إلى الصورة، يشمل النماذج وVAE وأدوات أخذ العينات والمجدول وعدد التكرارات وإصلاح الدقة العالية وجميع المعاملات الأساسية، إلخ.

القسم المتقدم يغطي نظام الإضافات في SD، بما في ذلك طرق تركيب الإضافات المتعددة، وإدارة وحذف الإضافات، وشرح استخدام الأدوات والبرامج النصية. التركيز على أداة التحكم الأساسية ControlNet، وتحليل التحكم الخطي والعمق والأوضاع والشخصيات والتقسيم الدلالي ونقل الأسلوب، وجميع أساليب التحكم، والتحكم الدقيق في حركات الشخصيات وبنية الصورة والمنظور والأسلوب، وحل مشاكل تلف الصورة وفوضى التكوين

دروس متخصصة في النماذج تغطي جميع الموارد الرئيسية، بما في ذلك نماذج Checkpoint الكبيرة ونماذج Lora وVAE وEmbedding، مع ضبط أوزان المطالبات ونصائح الإضافات المتقدمة للمطالبات، لجعل جودة الصورة والتفاصيل والأسلوب قابلة للتحكم بدقة

النصف الثاني من الدورة يركز على التطبيق التجاري العملي، ويكشف العديد من الأمثلة الشائعة عالية القيمة: تبديل الوجوه بالذكاء الاصطناعي، نقل الأسلوب IPAdapter، النصوص الفنية بالإضاءة، تأثيرات إخفاء النصوص والصور، رموز QR الفنية الإبداعية، دمج المنتجات وتغيير الخلفيات، تحسين الصور الشخصية بالذكاء الاصطناعي، إنشاء صور الهوية، توليد عارضات الأزياء الوهمية للتجارة الإلكترونية، إنتاج الملابس بالصور الواقعية، إلخ، مناسب للإعلام الذاتي والتصميم والطلبات والتجارة الإلكترونية

متقدم ComfyUI أساسيات البرامج، متقدم وكبير وIPA وإلخ، نصائح متقدمة، تحقيق متقدم

محتوى الدورة شامل، من الصفر للمبتدئين، التطبيق التجاري، تغطية شاملة، الذكاء الاصطناعي، تحقيق الدخل

الجمهور المستهدف

1. مبتدئو الذكاء الاصطناعي، أساس صغير، لا تركيب، لا

2. إنتاج الرسومات بالذكاء الاصطناعي

3. الذكاء الاصطناعي

4. الذكاء الاصطناعي، إتقان شامل

5. أساسيات ControlNet وComfyUI المتقدم

نتائج التعلم

1. تركيب برنامج SD

2. الأساسيات الشاملة

3. الإتقان

4. ControlNet، نصائح شاملة

5. إتقان المطالبات، نصائح متقدمة

6. التعلم وإلخ.

7. إتقان ComfyUI، تحقيق متقدم

مخطط الدورة

01.01. التركيب + الأساسيات_x264

02.02. - وVAE_x264

03.03. - ++ _batch

04.04. - متقدم + الأساسيات_batch

05.05. - و_batch

06.06. _batch

07.07._دفعة

08.08.-و_دفعة

09.09.-هي_دفعة

10.10.-التثبيت_دفعة

11.11.-التثبيت_دفعة

12.12.-التثبيت_دفعة

13.13.-استخدام_Checkpoint_دفعة

14.14.-Lora_دفعة

15.15.-04-3.-VAEEmbeddingHypernetwork_دفعة

16.16.نصائح_الموجه_دفعة

17.17.التثبيت_والاستخدام_دفعة

18.18.تثبيت_واستخدام_controlnet_دفعة

19.19.controlnet_دفعة

20.20.controlnet_و_دفعة

21.21.controlnet_الشخصية_دفعة

22.22.controlnet_و_دفعة

23.23.controlnet_دفعة

24.24._دفعة

25.25.تطبيق-Instant-ID_دفعة

26.26.تطبيق-+IPAdapter_دفعة

27.27.تطبيق-_دفعة

28.28.تطبيق-AI_دفعة

29.29.تطبيق-_دفعة

30.30.تطبيق-_دفعة

31.31.تطبيق-AI_دفعة

32.32.تطبيق-الإنتاج_دفعة

33.33.تطبيق-_دفعة

34.34.تطبيق-_دفعة

35.35.ComfyUI_دفعة

36.51.IC-light_والاستخدام_دفعة

37.48.IPA+الموجه_دفعة

38.45._دفعة

39.44._دفعة

40.47.أساسيات_IPAdapter_دفعة

41.50.Ins+IPAالشخصية_دفعة

42.53._دفعة

43.52._دفعة

44.49.InstantID_دفعة

45.46.الأساسيات_دفعة

46.43.عالية_كبيرة_دفعة

47.40.controlnetAux_batch

48.36.SoftwareInstallation_batch

49.39.Loracustom_batch

50.42.full+_batch

51.37._batch

52.38._batch

53.41._batch