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課程介紹：
本套 2026 智能體從 0 到 1 學習課程，系統講解 AI 智能體完整開發知識。課程先演示智能剪輯插件、老照片修復等實操案例，接着講解大模型、提示詞、節點、插件、變量、Tokens 等基礎概念；詳解 JSON 語法、選擇器、循環、批處理等流程組件；覆蓋語音合成、圖像視頻生成、文本處理等多媒體能力；教學模型配置、視覺理解、工作流技巧，完成歷史人物綜合案例，最後講解 RAG 知識庫原理與實操。由基礎理論到實戰項目，適合零基礎學習者上手搭建 AI 智能體自動化工作流。
課程目錄：
├001_1.1智能剪輯插件添加指南_1
├002_1.2智能剪輯小助手配置全攻略_1
├003_1.3智能剪輯：原理拆解與實戰案例_1
├004_2.1賬號註冊與界面介紹_1
├005_2.2老照片修復工作流_1
├006_3.1大模型：智能時代的超級大腦_1
├007_3.2提示詞：像老闆一樣給智能體下達指令_1
├008_3.3節點_搭建自動化流程的積木_1
├009_3.4插件：無限拓展智能體的超能力_1
├010_3.5變量：讓智能體擁有「記憶力」_1
├011_3.6Tokens：看懂模型的「字數」與成本_1
├012_3.7積分_平臺資源的高效利用_1
├013_4.1變量類型_文本、數字與真假值_1
├014_4.2JSON：智能世界的通用語言_1
├015_4.3JSON數組_批量處理多組數據_1
├016_4.4實戰_用JSON規範輸入輸出_1
├017_5.1選擇器：智能體的智能分流路口_1
├018_5.2循環：讓智能體替你乾重復活_1
├019_5.3批處理_大規模並發的利器_1
├020_5.4循環和批處理的區別_1
├021_5.5變量聚合_多路數據的匯合_1
├022_5.6語音合成：給視頻配上智能旁白_1
├023_5.7圖像生成_定製專屬封面與配圖_1
├024_5.8視頻生成_從文字到視頻的魔法_1
├025_5.9文本處理_清洗與格式化數據_1
├026_6.1大模型插件功能介紹_1
├027_6.2模型配置_根據場景選對.大腦_1
├028_6.3技能配置_爲模型添加專屬能力_1
├029_6.4視覺理解_讓智能體看懂圖片和視頻
├030_6.5提示詞進階_優化大模型的輸出
├031_7.1工作流操作技巧
├032_7.2歷史人物的一生-上
├033_7.3歷史人物的一生-中
├034_7.4歷史人物的一生-下
├035_8.1知識庫RAG原理講解
├036_8.2創建及使用知識庫
配套學習資料
本課程附帶資料包。會員申請後，訪問連結會發送到郵箱。
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