
内容アウトライン:
正しいAIコーディングワークフローを確立できるかどうかは、きれいな本番級コードを届けるのか、それとも自分でも読めない「パスタ状態」の混沌コードに溺れるのかを決める。本講座はClaude Codeを、依存する松葉杖ではなくプロフェッショナルツールとして使う方法を教える。
講座は大規模言語モデルの動作原理基礎、コンテキストウィンドウがなぜ重要か、そしてコードベースの支配を失わずにそれらを管理する方法をカバーする。すべての講義は非同期公開で、毎週月曜に公開される。ライブQ&Aの時間帯は複数タイムゾーンをカバーする。講座修了後も、すべての学習資料を保持できる。
**学習内容:**
–「計画/実行/片付け」ループをどう回し、Claude Codeを最良のパフォーマンス状態に保つか
–AGENTS.mdファイルとカスタムスキルをどう書き、tokenを浪費せずに出力を誘導するか
–多段階計画と「曳光弾」手法で、単一のエージェントセッションを超える大規模機能をどう計画・実行するか
–自動化フィードバックループをどう構築するか──テスト・コミット前フック・赤緑リファクタリングで、問題が蓄積する前に捕捉する
–Ralphループをどう運用し、Claude CodeにGitHub IssuesのToDoリストを自主的に実行させるか
チュートリアル言語:二言語字幕/中英
ドキュメント言語:英語/各自AI翻訳のこと
安全スキャン:ウイルス・プラグインなし/Virustotal Virscanクラウドスキャン済
ファイルサイズ:4.2GB
ファイル形式:動画/ドキュメント/図文
圧縮ソフト:7ZIP
動画再生:PerfectDecoder/PotPlayer/QQ影音
チュートリアル目次〔注意:資料タイトルは原英文ドキュメントのため未訳。それぞれAI翻訳で使うこと〕
│code.zip
│lesson1
│lesson10
│lesson11
│lesson12
│lesson13
│lesson14
│lesson15
│lesson16
│lesson17
│lesson18
│lesson19
│lesson20
│lesson21
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│lesson29
│lesson31
│lesson32
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│lesson34
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│lesson40
│lesson41
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│lesson5
│lesson6
│lesson7
│lesson8
│lesson9
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