
Уводзіны ў курс:
Гэты сістэмны курс па распрацоўцы прыкладанняў ІІ-агентаў цалкам ахоплівае ўвесь ланцуг ад асноў LLM да распрацоўкі агентных сістэм прамысловага ўзроўню. Курс тлумачыць прынцыпы працы LLM, токены, галюцынацыі, інжынерыю промптаў; глыбока аналізуе архітэктуру агентаў, планаванне, сістэмы памяці, выклік інструментаў і пашырэнне пошуку RAG; падрабязна разглядае такія папулярныя фрэймворкі, як LangChain і CrewAI; вучыць аркестрацыі працоўных працэсаў і супрацы некалькіх агентаў; уключае праектаванне сістэм карпаратыўнага ўзроўню, высокую нагрузку, аптымізацыю прадукцыйнасці і выдаткаў, ацэнку якасці агентаў і абарону ад рызык бяспекі; разам з практычнымі кейсамі агентаў з розных галін аналізуе тэхнічныя вузкія месцы і будучыя напрамкі. Падыходзіць для распрацоўшчыкаў і спецыялістаў у галіне ІІ, якія хочуць будаваць гатовыя да выкарыстання агентныя сістэмы.
Змест курса:
1.01_Што такое ІІ-агент і чым ён адрозніваецца ад традыцыйнага ІІ
10.10_Навошта агенту памяць_
100.06_Што такое CrewAI і якая яго філасофія дызайну
101.07_Якія асноўныя функцыі мае OpenAI Assistants API
102.08_Як выбраць фрэймворк Agent, які падыходзіць вашаму праекту
103.09_Адкрыты фрэймворк ці ўласны фрэймворк Agent
104.10_Як спраектаваць працоўны працэс Agent
105.11_Як выбраць паміж DAG і цыклічным патокам у працоўных працэсах Agent
106.12_У чым асноўны выклік аркестрацыі некалькіх Agent
107.13_Як пабудаваць AgentPipeline
108.14_Як забяспечыць назіральнасць Agent (Observability)
11.11_Што такое рухавік вываду_
110.01
Гэты курс суправаджаецца камплектам матэрыялаў. Члены атрымліваюць спасылку для доступу па электроннай пошце пасля запыту.