
Giới thiệu khóa học:
Khóa học hệ thống phát triển ứng dụng AI Agent này bao quát toàn bộ chuỗi từ kiến thức cơ bản về LLM đến phát triển hệ thống Agent cấp sản xuất. Khóa học giảng giải nguyên lý nền tảng của LLM, Token, ảo giác, kỹ thuật prompt; phân tích sâu kiến trúc Agent, lập kế hoạch, hệ thống bộ nhớ, gọi công cụ, tăng cường truy xuất RAG; trình bày chi tiết các framework phổ biến như LangChain, CrewAI; học điều phối workflow, cộng tác đa Agent; bao gồm thiết kế hệ thống cấp doanh nghiệp, độ đồng thời cao, tối ưu hiệu năng/chi phí, đánh giá chất lượng Agent, bảo vệ an toàn rủi ro; kèm theo các case thực chiến Agent đa ngành, phân tích điểm nghẽn kỹ thuật và hướng phát triển tương lai. Phù hợp cho lập trình viên, người làm AI học cách xây dựng hệ thống agent sẵn sàng cho sản xuất.
Mục lục khóa học:
1.01_AI Agent là gì và khác gì so với AI truyền thống
10.10_Tại sao Agent cần bộ nhớ_
100.06_CrewAI là gì; triết lý thiết kế của nó là gì
101.07_API OpenAI Assistants có những tính năng cốt lõi nào
102.08_Cách chọn framework Agent phù hợp với dự án
103.09_Dùng framework mã nguồn mở hay tự phát triển framework Agent
104.10_Cách thiết kế workflow của một Agent
105.11_Cách chọn giữa DAG và luồng vòng lặp trong workflow Agent
106.12_Thách thức cốt lõi của việc điều phối nhiều Agent là gì
107.13_Cách xây dựng một AgentPipeline
108.14_Cách triển khai khả năng quan sát (Observability) của Agent
11.11_Inference engine là gì_
110.01
Khóa học này đi kèm bộ tài liệu. Hội viên nhận liên kết truy cập qua email sau khi yêu cầu khóa học.