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課程介紹：
本套智能代理編程課主打藉助 AI 智能代理完成開發工作，大幅降低手寫代碼工作量。課程從智能代理編程基礎講起，涵蓋提示詞技巧、代碼分析、調試方法、多智能體並發、MCP 等核心知識點；系統教學 Cursor、Claude Code 兩大 AI 編碼工具的安裝配置與實操；帶領學員完整落地 Web 應用開發項目，配套額外加餐章節，測試多款大模型並講解遊戲開發案例。適合程序員、開發者學習，利用 AI 代理提升編碼效率，快速完成大型項目開發。
課程目錄：
智能代理編程精通課程
01 基礎知識
1.1 歡迎
1.10 制定規劃
1.11 提示詞祕訣
1.12 圖片標註
1.13 代碼分析
1.14 代碼審查工具
1.15 調試技巧
1.16 成本監控
1.17 規範驅動開發
1.18 MCP 與大語言模型
1.19 並發智能代理
1.2 目標受衆
1.20
1.21 智能代理思維
1.22 多項目管理
1.23 終端內 AI
1.24 賦予 AI 視覺能力
1.25 應對壓力與倦怠
1.3 什麼是智能代理編碼
1.4 你的第一個命令行工具
1.5 上下文窗口
1.6 模型選擇
1.7 架構圖
1.8 迭代式提示詞
1.9 方案設計
02 Cursor 工具
2.1 環境配置
2.10 快速編輯
2.11 MCP 配置
2.12 記憶功能
2.13 文檔使用
2.2 代碼補全
2.3 代碼編輯器
2.4 Cursor 智能代理
2.5 對話面板
2.6 模型與模式
2.7 後臺智能代理
2.8 漏洞機器人
2.9 規則設置
03 Claude Code
3.1 環境配置
3.10 命令操作
3.11 版本回退
3.12 Github 自動化工作流
3.13 無界面運行
3.14 Claude 能力
3.15 插件使用
3.16 上下文管理
3.17 並發智能代理
3.18 結構化提示詞
3.2 初始化
3.3 狀態欄
3.4 規劃模式
3.5 任務續跑
3.6 深度思考
3.7 MCP
3.8 智能代理
3.9 鉤子函數
04 搭建 Web 應用
4.1 課程簡介
4.10 消息模塊
4.11 優化打磨
4.12 項目部署
4.2 項目規劃
4.3 落地頁製作
4.4
4.5
4.6 媒體上傳
4.7 代碼重構
4.8 事件處理
4.9 消息通知
05 附加內容
5.1 爲遊戲新增武器
5.2 Gemini 3 Pro 模型測試
5.3 Opus 4.5 模型測試
5.4 Gemini 3 提示詞技巧
5.5 重設計技巧
配套學習資料
本課程附帶資料包。會員申請後，訪問連結會發送到郵箱。
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