[بدون علامة مائية] دورة التصميم البصري التجاري بالذكاء الاصطناعي: من النشر الأساسي لـ SD إلى سير عمل ComfyUI+Flux، أتقن الإبداع بالذكاء الاصطناعي في التصوير والتجارة الإلكترونية والعمارة

مقدمة الدورة

هذه الدورة التطبيقية للتصميم البصري التجاري بالذكاء الاصطناعي هي دورة في الإبداع البصري بالذكاء الاصطناعي تنقلك من المبتدئ الصفري إلى تنفيذ المشاريع التجارية، وتقوم على أبرز مسارات عمل الرسم بالذكاء الاصطناعي مثل Stable Diffusion وComfyUI وFlux. تبدأ الدورة من مبادئ SD والنشر المحلي/السحابي وإعدادات المعلمات والمطالبات والنص إلى صورة والصورة إلى صورة وإعادة الرسم، ثم تشرح بشكل منهجي تقنيات التحكم الأساسية كالنماذج الكبيرة وVAE وEmbeddings وLoRA والإضافات والتكبير عالي الدقة وOpenPose وDepth الخاصتين بـ ControlNet. يتعمق الجزء المتقدم في مسارات عمل ComfyUI وFlux ويغطي Fill وDepth وIPAdapter وCanny وOpenPose وغيرها من طرق التحكم الدقيقة.

الفئات المناسبة للتعلم

1. المبتدئون الذين يرغبون في تعلم الرسم بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من الصفر
2. الراغبون في إتقان SD وComfyUI وFlux
3. الممارسون في التصوير والتجارة الإلكترونية والتصميم الجرافيكي
4. الممارسون في العمارة والتصميم الداخلي والتصميم البصري
5. المبدعون الراغبون في تنفيذ مشاريع تجارية بالذكاء الاصطناعي

المكتسبات بعد التعلم

1. إتقان المسار الكامل لـ SD من النشر إلى إخراج الصور
2. تعلم بناء مسارات عمل ComfyUI وFlux
3. إتقان تقنيات التحكم الدقيق بالصور عبر ControlNet
4. إنتاج أعمال بصرية تصويرية وتجارية إلكترونية ومعمارية بشكل مستقل
5. بناء قدرات عملية في مشاريع التصميم التجاري بالذكاء الاصطناعي

مخطط الدورة
أساسيات الرسم بالذكاء الاصطناعي
-النشر المحلي- البدء من الإعدادات
-شرح مفصل لمعلمات الواجهة
-شرح متعمق للنص إلى صورة (إطار المطالبات)
-شرح متعمق للصورة إلى صورة (صورة إلى صورة + رسم حر)
-ما هو النموذج الكبير؟ أين تجده؟ كيف تستخدمه؟
-ما هو Lora؟ أين تجده؟ كيف تستخدمه؟
-ما هو Embedding؟ أين تجده؟ كيف تستخدمه؟
-ما هو Vae؟ أين تجده؟ كيف تستخدمه؟
[عمارة] تأثير شعار معماري إبداعي
[عمارة] تجديد واجهة المنزل القديم
[عمارة] تحويل نمط العروض الداخلية
[تصميم] سلسلة تطبيقات خطوط AI
[فيديو] صورة إلى فيديو
[أخرى] تحويل شخص بأسلوب واقعي إلى أسلوب مانجا
[أخرى] تحويل شخصية مانجا إلى شخص حقيقي

دليل الدورة:
01. حفل الافتتاح_خدمات الدورة وإطارها
02. طرق التعلم وتنزيل المواد
03. تعريف بـ SD
04. شرح مبادئ SD
05. النشر المحلي لـ SD
06. النشر السحابي لـ SD
07. شرح معلمات SD (خطوات التكرار، العينات، البذرة العشوائية، إصلاح الدقة العالية)
08. شرح مفصل للمطالبات
09. شرح متعمق للصورة إلى صورة
10. إعادة الرسم الموضعي، إعادة الرسم بالرسم الحر، رفع قناع إعادة الرسم
11. ما هي الإضافات؟ كيف تثبت؟
12. ما هو النموذج الكبير؟ فائدته؟ كيف تديره؟
13. ما هو VAE؟ كيف تنزّله؟ الملاحظات؟
14. شرح مفصل لأربع طرق للتكبير عالي الدقة
15. ما هي Embeddings؟ فائدتها؟ أين تنزّل؟
16. ما هو Lora؟ فائدته؟ الملاحظات؟
17. ما هي السكربتات؟ فائدتها؟
18. توصيات بإضافات SD العملية
19. شرح معلمات ControlNet الأساسية
20. شرح مفصل لـ OpenPose وDepth
21. OpenPose وDepth (حصة إضافية)
22. شرح أساسي لنموذج SDXL
23. إنشاء رموز QR فنية
24. ضبط دقيق لملامح الوجه
25. استعادة الصور الشخصية
26. شعار معماري
27. تحويل نمط العروض الداخلية
28. نص الضوء والظل
29. تصوير AI_المسار الكامل لاستبدال الصورة الأصلية
30. تصوير AI_تغيير الخلفية
31. صور منتجات الملابس (عارضة وهمية إلى شخص حقيقي)
32. مسار إنتاج صور منتجات التجارة الإلكترونية المعروضة على الطاولة
33. لماذا تتعلم ComfyUI؟
34. النشر المحلي لـ ComfyUI
35. المفاهيم الأساسية لـ Flux وإعداد النص إلى صورة
36. معلمات Flux وشرح الصورة إلى صورة
37. دورة AI_شرح مفصل لإعادة الرسم الموضعي في Flux
38. المفاهيم الأساسية لـ Flux ControlNet
39. شرح متعمق للتحكم عبر Depth في Flux ControlNet
شرح متعمق للتحكم عبر IPAdapter في Flux ControlNet
شرح متعمق للتحكم عبر Canny في Flux ControlNet
شرح متعمق للتحكم عبر OpenPose في Flux ControlNet
شرح مفصل لواجهة ComfyUI الجديدة
شرح متعمق لنموذج إعادة الرسم Flux-tool Fill