KI-Bildgenerierung ab null: 21 Tage Praxis mit Bildern, deckt Social-Media-Bilder, Poster, IP-Charaktere, Infografiken und UI-Landingpages ab

(P6731/description) Keine Kunstkenntnisse, Sie wollen schnell mit KI-Bildern starten, schreiben aber nie gute Prompts und die Generierung misslingt immer wieder, Ihre Idee wird einfach nie zum gewünschten Bild? Dieser 21-Tage-Kurs zum KI-Bildgenerieren ab null baut Ihre KI-Bildkreativität von Grund auf, ist nicht auf eine einzige Bildsoftware beschränkt, und die erlernte Denkweise lässt sich auf jede Plattform für KI-Bilder übertragen.

(P6731/description) Ein 21-Tage-Projekt zum KI-Bildgenerieren, das sich ausdrücklich an Einsteiger ohne Vorkenntnisse richtet. Der Kurs erklärt nicht nur die Nutzung von GPT-Image2, sondern trainiert systematisch die universellen Fähigkeiten für KI-Bilder: Anforderungszerlegung, Bildgestaltung, Prompt-Schreiben, Bilddiagnose und iterative Optimierung. Sie erarbeiten eine Methode, die mit verschiedenen KI-Bildtools funktioniert, und können am Ende eigenständig kommerzielle Poster, Social-Media-Bilder, IP-Figuren und Wissensgrafiken erstellen.

(P6731/description) ✅Einsteigerfreundlich, keine Malerei-Kenntnisse nötig, 21 Tage systematisches Praxistraining

(P6731/description) ✅Die Methodik ist universell einsetzbar, die gelernte Denkweise passt zu vielen KI-Bildtools

(P6731/description) ✅Dazu mehrere Prompt-Vorlagen zum direkten Kopieren, sofort einsetzbar

(P6731/description) ✅Vollständiger Lernzyklus: Anforderung zerlegen → Bild generieren → Problem diagnostizieren → iterativ optimieren

(P6731/description) ✅Deckt viele kommerzielle Szenarien ab: Poster, IP-Figuren, Social-Media-Bilder, Infografiken, Landingpages

(P6731/description) Einsteiger ohne Vorkenntnisse, die KI-Bildgenerierung lernen möchten

(P6731/description) Social-Media-Creatoren, die massenhaft Begleitbilder und Cover-Material brauchen

(P6731/description) Gründer, die schnell IP-Character, Poster und Veranstaltungsmaterial erstellen wollen

(P6731/description) Marketing- und Betriebsleute ohne Designunterstützung, die visuelle Materialien selbst machen

(P6731/description) KI-Enthusiasten, die Prompts systematisch lernen wollen, um das instabile Ergebnis jedes Bildes loszuwerden

(P6731/description) ✅Account-Einrichtung sicher beherrschen, die Unterschiede der mainstreamigen KI-Bildplattformen verstehen und das richtige Tool wählen

(P6731/description) ✅Den kompletten Ablauf meistern: Anforderungszerlegung, Bildanalyse, Prompt-Erstellung, Bilddiagnose und Iteration

(P6731/description) ✅Techniken für Bild-zu-Bild und das Nachbauen nach Referenzbild beherrschen und typische Fehler vermeiden

(P6731/description) ✅Prompt-Frameworks für viele kommerzielle Szenarien lernen und Poster, IP, UI und Infografiken eigenständig produzieren

(P6731/description) ✅Techniken zur Massenerzeugung von Material beherrschen und die Effizienz visueller Inhalte steigern

(P6731/description) Kapitel 1: Tutorial zur ChatGPT-Accountregistrierung

(P6731/description) 1.1 Vorbereitung vor der Registrierung

(P6731/description) 1.2 Registrierungsschritte (mit Bildern im Detail)

(P6731/description) 1.3 GPT-Image 2.0 kennenlernen

(P6731/description) 1.3.1 GPT-Image 2.0 auf einen Blick

(P6731/description) 1.3.2 Aktuelle Einschränkungen

(P6731/description) 1.3.5 Für wen es sich eignet

(P6731/description) 1.3.6 Wo man es nutzen kann

(P6731/description) 1.3.7 Kontingent für GPT-Image2

(P6731/description) 1.4 ChatGPT-Mitgliedschaft (offizielle Preisliste / konkreter Ablauf)

(P6731/description) 1.5 Prüfen, ob GPT-Image2 verfügbar ist

(P6731/description) Kapitel 2: Vorstellung der Webseiten mit Drittanbieter-Modellen

(P6731/description) 2.1 Vergleich der gängigen Drittanbieter-Plattformen

(P6731/description) 2.2 Empfohlener Weg für Einsteiger

(P6731/description) 2.2.1 Lokale Ersatz-Webseiten

(P6731/description) Kapitel 3: Die Grundlogik der KI-Bildgenerierung: von der Idee zum fertigen Bild

(P6731/description) 3.1 Erst Standards setzen: Was zählt als brauchbares Bild? (die 5 Standards verstehen)

(P6731/description) 3.2 Schritt 1: Die Anforderung klar formulieren (Vorlage / Beispiele)

(P6731/description) 3.3 Schritt 2: Das Bild sauber zerlegen

(P6731/description) 3.4 Schritt 3: Zum Prompt schreiben (Universalvorlage für Text-zu-Bild)

(P6731/description) 3.5 Schritt 4: Die erste Bildversion generieren

(P6731/description) 3.6 Schritt 5: Das Bild mit den 5 Standards prüfen

(P6731/description) 3.7 Schritt 6: In drei Runden bearbeiten, bis es taugt

3.8 Vollstaendiges Beispiel: von der vagen Anforderung zum ausfuehrbaren Prompt

3.9 Zusatz: Wie schreibt man Bild-zu-Bild? (Vorlage und Beispiele)

3.10 Zusatz: Wie schreibt man das Nachbauen nach Referenzbild? (Vorlage zur Referenzanalyse)

3.11 Fallbeispiele

3.12 Zusammenfassung dieses Abschnitts

Extras: Stolperfallen bei der Praxis — wie korrigiert man Tippfehler und wie stiehlt man trendige Prompts?

Kapitel 4: Praxisteil — UI-Oberflaechen und Social-Media-Simulationen

4.1 Kern-Prompt-Framework

4.2 Praxisfaelle und Prompts

4.3 Fortgeschrittene Technik: Marketingmaterial in grossen Mengen generieren

Kapitel 5: Praxisteil — Posterdesign und kommerzielle Optik

5.1 Prompt-Framework fuer Posterdesign

5.2 Praxisfaelle und Prompts

5.3 Haeufige Stil-Stichwoerter fuer kommerzielle Bilder

Kapitel 6: Praxisteil — Character-, IP- und Szenendesign

6.1 Prompt-Framework fuer Characterdesign

6.2 Praxisfaelle und Prompts

6.3 Szenen-Design-Beispiel (Strassen einer Stadt der Zukunft)

Kapitel 7: Praxisteil — Wissensvisualisierung und Infografiken

7.1 Arten von Infografiken und passende Einsatzfelder

7.2 Praxisfaelle und Prompts

Kapitel 8: Praxisteil — Webseiten-Zusammenfassungen und Wissensgraphen

8.1 Prompt-Framework fuer die Visualisierung von Webseiten-Zusammenfassungen

8.2 Praxisfaelle und Prompts

Kapitel 9: Praxisteil — Design von Landingpages fuer Veranstaltungen

9.1 Prompt-Framework fuer Landingpage-Design

9.2 Praxisfaelle und Prompts