किसी भी कला की पृष्ठभूमि नहीं है, आप AI से तस्वीरें बनाना जल्दी सीखना चाहते हैं, लेकिन प्रॉम्प्ट हमेशा ठीक नहीं बन पाते और जनरेशन बार-बार बिगड़ जाता है, आपका विचार कभी मनचाही तस्वीर नहीं बन पाता? यह 21 दिन का AI इमेज जनरेशन कोर्स शून्य से शुरू करके आपकी AI इमेज क्रिएशन क्षमता खड़ी करता है, किसी एक ड्रॉइंग सॉफ्टवेयर तक सीमित नहीं है, और सीखी गई सोच किसी भी AI इमेज प्लेटफॉर्म पर ढाली जा सकती है।
शून्य से शुरू करने वालों के लिए 21 दिन का AI इमेज जनरेशन प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट। यह कोर्स सिर्फ GPT-Image2 का इस्तेमाल नहीं सिखाता, बल्कि ज़रूरत तोड़ना, इमेज की कल्पना, प्रॉम्प्ट लेखन, इमेज डायग्नोसिस और पुनरावृत्ति जैसी सार्वभौमिक AI इमेज क्षमताओं की व्यवस्थित ट्रेनिंग भी देता है, जिससे आपको अलग-अलग AI ड्रॉइंग टूल में काम आने वाला एक तरीका मिल जाता है, और आख़िर में आप ख़ुद कॉमर्शियल पोस्टर, सोशल मीडिया इमेज, IP कैरेक्टर और नॉलेज ग्राफ़िक बना सकते हैं।
✅शून्य से शुरू कर सकते हैं, ड्रॉइंग की ज़रूरत नहीं, 21 दिन की सिस्टमैटिक प्रैक्टिकल ट्रेनिंग
✅मेथडोलॉजी बहुत यूनिवर्सल है, सीखा हुआ तरीका कई AI ड्रॉइंग टूल पर चल जाता है
✅साथ में कई तैयार प्रॉम्प्ट टेम्पलेट, सीधे कॉपी करके इस्तेमाल करें
✅पूरा क्लोज़ लूप: ज़रूरत तोड़ना → इमेज जनरेट करना → प्रॉब्लम डायग्नोस करना → बार-बार सुधारना
✅बहुत सारे कॉमर्शियल परिदृश्य कवर: पोस्टर, IP कैरेक्टर, सोशल मीडिया इमेज, इन्फोग्राफिक, लैंडिंग पेज
वो नए लोग जिन्हें बिना किसी बेसिस के AI से तस्वीरें बनाना सीखना है
सोशल मीडिया क्रिएटर जिन्हें बैच में सपोर्ट इमेज और कवर मटेरियल बनाना है
वो एंट्रेप्रेन्यूर जो तेजी से IP इमेज, पोस्टर और इवेंट मटेरियल बनाना चाहते हैं
ऑपरेशन और मार्केटिंग के लोग जिनके पास डिज़ाइन सपोर्ट नहीं है और जिन्हें ख़ुद विज़ुअल मटेरियल बनाना है
वो AI के दीवाने जो प्रॉम्प्ट सीखना चाहते हैं ताकि हर बार मिलने वाली अस्थिर इमेज से छुटकारा मिले
✅अकाउंट कॉन्फ़िगरेशन पूरी तरह सफलतापूर्वक करना, घरेलू और विदेशी मुख्य AI ड्रॉइंग प्लेटफॉर्म के अंतर समझना और सही टूल चुनना
✅पूरा प्रोसेस सीखना: ज़रूरत तोड़ना, इमेज एनालिसिस, प्रॉम्प्ट लेखन, डायग्नोसिस और बार-बार सुधारना
✅इमेज टू इमेज और रेफरेंस इमेज रीक्रिएट करने की टेक्निक सीखना और AI इमेज जनरेशन की आम गलतियों से बचना
✅कई कॉमर्शियल परिदृश्यों के प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क सीखना और ख़ुद पोस्टर, IP, UI और इन्फोग्राफिक बनाना
✅बैच में मटेरियल बनाने की टेक्निक सीखना और विज़ुअल कंटेंट बनाने की एफ़िशिएंसी बढ़ाना
अध्याय 1: ChatGPT अकाउंट रजिस्ट्रेशन ट्यूटोरियल
1.1 रजिस्ट्रेशन से पहले की तैयारी
1.2 रजिस्ट्रेशन के चरण (चित्र सहित विस्तार से)
1.3 GPT-Image 2.0 से परिचित होना
1.3.1 एक नज़र में GPT-Image 2.0
1.3.2 मौजूदा सीमाएँ
1.3.5 किसके लिए उपयुक्त है
1.3.6 कहाँ इस्तेमाल किया जा सकता है
1.3.7 GPT-Image2 की इस्तेमाल सीमा के बारे में
1.4 ChatGPT मेंबरशिप सब्सक्रिप्शन (आधिकारिक कीमत लिस्ट / ठीक से सब्सक्राइब करने का तरीका)
1.5 जाँचना कि GPT-Image2 उपलब्ध है या नहीं
अध्याय 2: तीसरे पक्ष के मॉडल वेबसाइट्स का परिचय
2.1 प्रमुख तीसरे पक्ष के प्लेटफॉर्म की तुलना
2.2 शून्य से शुरू करने वालों के लिए सुझाई गई राह
2.2.1 देसी विकल्प वेबसाइट
अध्याय 3: AI इमेज जनरेशन की अंदरूनी समझ: विचार से तैयार तस्वीर तक
3.1 पहले मानक तय करें: कौन सी तस्वीर इस्तेमाल लायक मानी जाती है? (5 मानक समझें)
3.2 पहला चरण: ज़रूरत साफ बताएँ (टेम्पलेट / उदाहरण)
3.3 दूसरा चरण: तस्वीर को ठीक से तोड़ें
3.4 तीसरा चरण: प्रॉम्प्ट में लिखें (टेक्स्ट टू इमेज का सार्वभौमिक टेम्पलेट)
3.5 चौथा चरण: पहली इमेज जनरेट करें
3.6 पाँचवाँ चरण: 5 मानकों से इमेज जाँचें
3.7 छठा चरण: काम चलने तक तीन राउंड सुधार करें
3.8 पूरा उदाहरण: धुंधली ज़रूरत से चलने लायक प्रॉम्प्ट तक
3.9 अतिरिक्त: इमेज टू इमेज कैसे लिखें? (टेम्पलेट और उदाहरण)
3.10 अतिरिक्त: रेफरेंस इमेज रीक्रिएट कैसे लिखें? (रेफरेंस एनालिसिस टेम्पलेट)
3.11 केस स्टडी
3.12 इस अध्याय का सारांश
अतिरिक्त कक्षा: प्रैक्टिस में गलतियों से बचना — टाइपिंग की ग़लती कैसे ठीक करें, और ट्रेंडिंग प्रॉम्प्ट कैसे 'चुराए' जाएँ?
अध्याय 4: प्रैक्टिकल पार्ट — UI इंटरफ़ेस और सोशल मीडिया सिमुलेशन
4.1 कोर प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क
4.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
4.3 एडवांस्ड टेक्निक: मार्केटिंग मटेरियल बैच में बनाना
अध्याय 5: प्रैक्टिकल पार्ट — पोस्टर डिज़ाइन और कॉमर्शियल विज़ुअल
5.1 पोस्टर डिज़ाइन प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क
5.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
5.3 कॉमर्शियल इमेज में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले स्टाइल कीवर्ड
अध्याय 6: प्रैक्टिकल पार्ट — कैरेक्टर, IP और सीन डिज़ाइन
6.1 कैरेक्टर डिज़ाइन प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क
6.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
6.3 सीन डिज़ाइन का उदाहरण (भविष्य के शहर की सड़क)
अध्याय 7: प्रैक्टिकल पार्ट — नॉलेज विज़ुअलाइज़ेशन और इन्फोग्राफिक
7.1 इन्फोग्राफिक के प्रकार और उनके उपयुक्त उपयोग
7.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
अध्याय 8: प्रैक्टिकल पार्ट — वेबपेज सारांश और नॉलेज मैप
8.1 वेबपेज सारांश विज़ुअलाइज़ेशन प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क
8.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
अध्याय 9: प्रैक्टिकल पार्ट — इवेंट लैंडिंग पेज डिज़ाइन
9.1 लैंडिंग पेज डिज़ाइन प्रॉम्प्ट फ्रेमवर्क
9.2 प्रैक्टिकल केस और प्रॉम्प्ट
इस कोर्स के साथ सामग्री पैक मिलता है। कोर्स का अनुरोध करने के बाद सदस्यों को ईमेल पर एक्सेस लिंक मिलता है।