تطبيق توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من الصفر، يغطي صور الإعلام الذاتي، والملصقات، وشخصيات IP، والرسوم البيانية المعلوماتية، وصفحات UI الهبوطية، ويبني قدرتك على إبداع الصور بالذكاء الاصطناعي من الصفر

نبذة عن الدورة

بلا أساس فني، وتريد البدء السريع في رسم AI، لكنك دائمًا لا تحسن كتابة الموجه، والتوليد يفشل مرارًا، ويصعب إنزال فكرتك إلى مشهد مرضٍ؟ هذه الدورة التطبيقية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي من الصفر على 21 يومًا، تبني قدرتك على إبداع الصور بالذكاء الاصطناعي من الصفر، ولا تقتصر على برنامج رسم واحد، بل فكرة الإبداع المكتسبة تنتقل إلى مختلف منصات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

الدورة مشروع تطبيقي لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي على 21 يومًا، موجّه لمتدربي الصفر. لا تشرح فقط طريقة استخدام GPT-Image2، بل تدرّب منهجيًا على تفكيك المتطلب، وتصوّر المشهد، وكتابة الموجه، وتشخيص الصورة، والتكرار والتحسين، وهي قدرات عامة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، لمساعدة المتدرب على إتقان منهجية إبداع تناسب مختلف أدوات رسم AI، وفي النهاية ينجز مستقلًا أعمالًا كالملصق التجاري، وصور الإعلام الذاتي، وشخصية IP، والرسوم المعرفية.

نقاط قوة الدورة الجوهرية

✅ ودودة مع الصفر، بلا حاجة إلى أساس رسم، وتدريب تطبيقي منهجي على 21 يومًا

✅ منهجية عالية العمومية، فكرة التعلّم تتلاءم مع عدة أدوات رسم AI

✅ ترفق عدة قوالب موجهات قابلة للنسخ المباشر، تُستخدم فور البدء

✅ تعليم بحلقة مغلقة كاملة: تفكيك المتطلب → توليد الصورة → تشخيص المشكلة → التكرار والتحسين

✅ يغطي كثيرًا من المشاهد التجارية: الملصق، وشخصية IP، وصورة الإعلام الذاتي، والرسم البياني المعلوماتي، وصفحة الهبوط

الفئة المستهدفة

مبتدئ من الصفر يريد تعلم رسم AI

مدوّن إعلام ذاتي، يحتاج صناعة صور مرفقة وصور غلاف بالجملة

رائد عمل يريد صنع هوية IP وملصق ومواد فعالية بسرعة

مشغّل ومسوّق، ينقصه الدعم التصميمي، ويصنع المواد البصرية بنفسه

محبّ AI يريد تعلم الموجهات منهجيًا، والتحرر من عدم استقرار الإخراج في كل مرة

مكتسبات التعلّم

✅ تُكمل ضبط الحساب ببراعة، وتعرف فروق منصات رسم AI السائدة محليًا وخارجيًا، وتختار الأداة الصحيحة

✅ تتقن الدورة الكاملة: تفكيك المتطلب، وتحليل المشهد، وكتابة الموجه، وتشخيص الصورة وتكرارها

✅ تتقن تقنيات Image-to-Image ومحاكاة الصورة المرجعية، وتتجنب حفر توليد الصور بالذكاء الاصطناعي الشائعة

✅ تتعلم أطر موجهات لمشاهد تجارية متعددة، وتصنع مستقلًا الملصق، وIP، وUI، والرسم البياني المعلوماتي

✅ تتقن تقنيات توليد المواد بالجملة، وترفع كفاءة صناعة المحتوى البصري

فهرس الدورة

الفصل الأول: شرح تسجيل حساب ChatGPT

1.1 التجهيز قبل التسجيل

1.2 خطوات التسجيل (شرح مصور مفصّل)

1.3 التعرف على GPT-Image 2.0

1.3.1 تعرف على GPT-Image 2.0 في صورة واحدة

1.3.2 حدوده الحالية

1.3.5 من يناسبه الاستخدام

1.3.6 أين يمكن استخدامه

1.3.7 عن حصة استخدام GPT-Image2

1.4 الاشتراك في عضوية ChatGPT (جدول الأسعار الرسمي / طريقة الاشتراك المحددة)

1.5 التحقق من صلاحية GPT-Image2

الفصل الثاني: نبذة عن مواقع النماذج الطرف الثالث

2.1 مقارنة منصات الطرف الثالث السائدة

2.2 الطريق الموصى به من الصفر

2.2.1 المواقع البديلة المحلية

الفصل الثالث: المنطق العميق لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي: من الفكرة إلى الصورة النهائية

3.1 ضع المعيار أولًا: أيّ صورة تُعد قابلة للاستخدام؟ (افهم المعايير الخمسة)

3.2 الخطوة الأولى: وضّح المتطلب (قالب المتطلب / مثال)

3.3 الخطوة الثانية: فكّك المشهد بوضوح

3.4 الخطوة الثالثة: اكتبه في صورة موجه (قالب نص into-Image الشامل)

3.5 الخطوة الرابعة: ولّد النسخة الأولى من الصورة

3.6 الخطوة الخامسة: افحص الصورة بالمعايير الخمسة

3.7 الخطوة السادسة: عدّل في ثلاث جولات حتى تصلح

3.8 مثال كامل: من متطلب غامض إلى موجه قابل للتنفيذ

3.9 إضافة: كيف تكتب Image-to-Image؟ (قالب + مثال)

3.10 إضافة: كيف تكتب محاكاة صورة مرجعية؟ (قالب تحليل الصورة المرجعية)

3.11 عرض الحالات

3.12 خلاصة هذا الدرس

درس إضافي: تجنب الحفر في التوليد التطبيقي – كيف تصحح خطأ إملائي؟ كيف 'تسرق' الموجهات الرائجة؟

الفصل الرابع: فصل التطبيق العملي – واجهة UI ومحاكاة وسائل التواصل

4.1 إطار الموجه الجوهري

4.2 حالات تطبيقية وموجهات

4.3 تقنية متقدمة: توليد مواد التسويق بالجملة

الفصل الخامس: فصل التطبيق العملي – تصميم الملصقات والبصريات التجارية

5.1 إطار موجه تصميم الملصق

5.2 حالات تطبيقية وموجهات

5.3 كلمات مفتاحية للأنماط الشائعة في الإخراج التجاري

الفصل السادس: فصل التطبيق العملي – تصميم الشخصية / IP / المشهد

6.1 إطار موجه تصميم الشخصية

6.2 حالات تطبيقية وموجهات

6.3 حالة تصميم المشهد (شارع مدينة المستقبل)

الفصل السابع: فصل التطبيق العملي – التصور المعرفي والرسوم البيانية المعلوماتية

7.1 أنواع الرسوم البيانية المعلوماتية والمشاهد الملائمة

7.2 حالات تطبيقية وقوالب موجهات

الفصل الثامن: فصل التطبيق العملي – ملخص صفحة الويب وخريطة المعرفة

8.1 إطار قوالب تصور ملخص صفحة الويب

8.2 حالات تطبيقية وقوالب موجهات

الفصل التاسع: فصل التطبيق العملي – تصميم صفحة الهبوط للفعالية

9.1 إطار قوالب تصميم صفحة الهبوط

9.2 حالات تطبيقية وقوالب موجهات