(P6787/name) Курс павышэння агульных навыкаў працы з AI: зразумець унутраную логіку вялікіх мадэляў, асвоіць промпты і метады стварэння агентаў

(P6787/description) Пра курс: гэты курс пачынаецца з гісторыі развіцця галіны AI і базавых паняццяў AIGC, тлумачыць унутраныя прынцыпы працы вялікіх мадэляў і разбірае адрозненні ў выкарыстанні мадэляў разважання і інструктыўных мадэляў. Асноўная ўвага надаецца промпт-інжынерыі: паслядоўна разбіраюцца дыялогавыя, структураваныя і суперпромпты, а таксама такія практычныя прыёмы, як фіксацыя і перафармаванне; тлумачацца і прынцыпы агентаў, і спосабы іх стварэння. Курс разбірае тыповыя памылкі пры выкарыстанні інструментаў AI і дзеліцца рэальнымі кейсамі прымянення ад выкладчыка, дапамагаючы слухачам сфарміраваць цэласнае мысленне ў сферы AI, навукова спланаваць асабісты шлях развіцця і асвоіць універсальныя навыкі AIGC, якія можна ўжываць паўторна. Праграма курса: 01.01 Прадмова 02.02 Знаёмства з выкладчыкам 03.03 Шлях выкладчыка ў AI: досвед і прыклады супрацоўніцтва 04.04 Структура курса і натхненне з кейсаў 05.05 Разагрэў на кейсах 06.06 Узаемадзеянне і заява 07.07 Некалькі паняццяў у AIGC 08.08 Гісторыя развіцця двух гігантаў AI 09.09 Як тэхналогіі AI накіроўваюць развіццё інструментаў AI 10.10 Зразумець бягучую сітуацыю і правільна спланаваць сябе 11.11 Планаванне ўстойлівага развіцця ў сферы AI 12.12 Ключавыя прынцыпы працы вялікіх мадэляў 13.13 Адрозненні ў выкарыстанні мадэляў разважання і інструктыўных мадэляў 14.14 Як пачаць карыстацца інструментамі AI 15.15 Пралог промпт-інжынерыі 16.16 Што такое промпт-інжынерыя 17.17 Промпты – дыялог 18.18 Промпты – выкарыстанне структураваных промптаў 19.19 Промпты – выкарыстанне суперпромптаў 20.20 Словы you і me у промптах 21.21 Прыёмы дакладнага выкарыстання промптаў – пралог 22.22 Прыёмы дакладнага выкарыстання промптаў – прыём фіксацыі 23.23 Дакладныя прыёмы промптаў – прыём дэкампазіцыі 24.24 Дакладныя прыёмы промптаў – прыём дэкампазіцыі – генерацыя выяў 25.25 Схаваны механізм дэкампазіцыі 26.26 Дакладныя прыёмы промптаў – перафармаванне і антынавучанне 27.27 Разбор практычных прыёмаў – пошук у інтэрнэце 28.28 Памылкі ў выкарыстанні інструментаў AI 29.29 Промпты – выкарыстанне ультраструктураваных промптаў [markdown] 30.30 Дапаўненне – выкарыстанне промптаў для разважання 31.31 Знаёмства з агентамі 32.32 Навучанне стварэнню агентаў 33.33 Заключэнне і пажаданні