Curso de mejora de competencias generales de IA: comprender la lógica interna de los grandes modelos y dominar los prompts y la creación de agentes

Introducción al curso: este curso parte de la historia del sector de la IA y los conceptos básicos de AIGC, explica los principios internos de funcionamiento de los grandes modelos y distingue las diferencias de uso entre modelos de razonamiento y modelos de instrucciones. El curso se centra en la ingeniería de prompts: enseña progresivamente la escritura de prompts conversacionales, estructurados y superprompts, y desglosa técnicas prácticas como el bloqueo y la reformulación; también explica los principios de los agentes y cómo crearlos. El curso repasa los errores más comunes en el uso de herramientas de IA y comparte casos reales de aplicación del instructor, para ayudar a los alumnos a construir un pensamiento completo de IA, planificar científicamente su ruta personal de crecimiento en IA y dominar habilidades generales de AIGC reutilizables. Programa del curso: 01.01 Prefacio 02.02 Presentación del instructor 03.03 El camino del instructor en la IA: experiencias y casos de cooperación 04.04 Esquema del curso e inspiración de casos 05.05 Calentamiento de casos 06.06 Interacción y declaración 07.07 Algunos conceptos de AIGC 08.08 La historia de los dos gigantes de la IA 09.09 Cómo la tecnología de IA guía el desarrollo de herramientas de IA 10.10 Conocer la situación actual y planificarse correctamente 11.11 Planificación del desarrollo sostenible de la IA 12.12 Principios centrales de funcionamiento de los grandes modelos 13.13 Diferencias de uso entre modelos de razonamiento y de instrucciones 14.14 Cómo empezar a usar herramientas de IA 15.15 Prólogo de la ingeniería de prompts 16.16 Qué es la ingeniería de prompts 17.17 Prompts – Conversación 18.18 Prompts – Uso de prompts estructurados 19.19 Prompts – Uso de superprompts 20.20 Las palabras you y me en los prompts 21.21 Técnicas de uso preciso de prompts – Prólogo 22.22 Técnicas de uso preciso de prompts – Técnica de bloqueo 23.23 Técnicas precisas de prompts – Técnica de descomposición 24.24 Técnicas precisas de prompts – Técnica de descomposición – Generación de imágenes 25.25 El mecanismo oculto de la descomposición 26.26 Técnicas precisas de prompts – Reformulación y antienseñanza 27.27 Análisis de trucos prácticos – Búsqueda en línea 28.28 Errores en el uso de herramientas de IA 29.29 Prompts – Uso de prompts ultraestructurados [markdown] 30.30 Suplemento adicional – Uso de prompts de razonamiento 31.31 Introducción a los agentes 32.32 Enseñanza para crear agentes 33.33 Conclusión y estímulo