Cours d'amélioration des compétences générales en IA : comprendre la logique interne des grands modèles, maîtriser les prompts et la création d'agents

Présentation du cours : ce cours part de l'histoire du secteur de l'IA et des concepts de base de l'AIGC, puis explique les principes de fonctionnement internes des grands modèles et distingue les usages entre modèles de raisonnement et modèles d'instructions. Le cours approfondit l'ingénierie des prompts : il enseigne progressivement les prompts conversationnels, structurés et les super-prompts, et décompose des techniques pratiques comme le verrouillage et la reformulation ; il explique aussi les principes des agents et leur méthode de création. Le cours passe en revue les erreurs courantes dans l'usage des outils d'IA et partage des cas réels d'application du formateur, afin d'aider les élèves à bâtir une pensée IA complète, à planifier scientifiquement leur parcours personnel de croissance en IA et à maîtriser des compétences générales AIGC réutilisables. Programme du cours : 01.01 Préface 02.02 Présentation du formateur 03.03 Le parcours IA du formateur : partage et cas de coopération 04.04 Plan du cours et inspiration des cas 05.05 Préparation des cas 06.06 Interaction et déclaration 07.07 Quelques concepts de l'AIGC 08.08 L'histoire des deux géants de l'IA 09.09 Comment la technologie IA guide le développement des outils d'IA 10.10 Comprendre la situation actuelle et bien se planifier 11.11 Planification du développement durable de l'IA 12.12 Principes essentiels de fonctionnement des grands modèles 13.13 Différences d'usage entre modèles de raisonnement et modèles d'instructions 14.14 Comment commencer à utiliser les outils d'IA 15.15 Prologue de l'ingénierie des prompts 16.16 Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts 17.17 Prompts – Conversation 18.18 Prompts – Utilisation des prompts structurés 19.19 Prompts – Utilisation des super-prompts 20.20 Les mots you et me dans les prompts 21.21 Techniques d'usage précis des prompts – Prologue 22.22 Techniques d'usage précis des prompts – Technique de verrouillage 23.23 Techniques précises des prompts – Technique de décomposition 24.24 Techniques précises des prompts – Technique de décomposition – Génération d'images 25.25 Le mécanisme caché de la décomposition 26.26 Techniques précises des prompts – Reformulation et anti-enseignement 27.27 Analyse d'astuces pratiques – Recherche en ligne 28.28 Erreurs dans l'usage des outils d'IA 29.29 Prompts – Utilisation des prompts ultra-structurés [markdown] 30.30 Complément – Utilisation des prompts de raisonnement 31.31 Introduction aux agents 32.32 Tutoriel de création d'agents 33.33 Conclusion et encouragements