AI सामान्य क्षमता उन्नयन पाठ्यक्रम: बड़े मॉडल की आंतरिक कार्यप्रणाली समझें, प्रॉम्प्ट और एजेंट निर्माण विधियों में महारत पाएँ

पाठ्यक्रम परिचय: यह पाठ्यक्रम AI उद्योग के विकास इतिहास और AIGC की बुनियादी अवधारणाओं से शुरू होता है, बड़े मॉडल की आंतरिक कार्यप्रणाली समझाता है और तर्क मॉडल तथा निर्देश मॉडल के उपयोग अंतर को स्पष्ट करता है। पाठ्यक्रम प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पर केंद्रित है: संवादात्मक, संरचित और सुपर प्रॉम्प्ट लिखने के तरीके क्रमिक रूप से सिखाए जाते हैं, और लॉकिंग तथा पुनर्निर्माण जैसी व्यावहारिक तकनीकें समझाई जाती हैं; साथ ही एजेंट के सिद्धांत और निर्माण विधि भी बताई जाती है। पाठ्यक्रम AI उपकरणों के उपयोग में आम भ्रांतियों को दूर करता है और प्रशिक्षक के वास्तविक AI अनुप्रयोग मामलों को साझा करता है, जिससे सीखने वाले पूर्ण AI सोच बना सकें, व्यक्तिगत AI विकास मार्ग की वैज्ञानिक योजना बना सकें और पुनः प्रयोग योग्य सामान्य AIGC कौशल सीख सकें। पाठ्यक्रम सूची: 01.01 प्रस्तावना 02.02 प्रशिक्षक परिचय 03.03 प्रशिक्षक का AI मार्ग: अनुभव और सहयोग मामले 04.04 पाठ्यक्रम रूपरेखा और मामलों से प्रेरणा 05.05 मामलों की तैयारी 06.06 परस्पर संवाद और वक्तव्य 07.07 AIGC की कुछ अवधारणाएँ 08.08 दो AI दिग्गजों का विकास इतिहास 09.09 AI तकनीक कैसे AI उपकरणों के विकास का मार्गदर्शन करती है 10.10 वर्तमान स्थिति समझें और स्वयं की सही योजना बनाएँ 11.11 AI के सतत विकास की योजना 12.12 बड़े मॉडल की मुख्य कार्यप्रणाली के सिद्धांत 13.13 तर्क मॉडल और निर्देश मॉडल के उपयोग में अंतर 14.14 AI उपकरणों का उपयोग कैसे शुरू करें 15.15 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की प्रस्तावना 16.16 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग क्या है 17.17 प्रॉम्प्ट – संवाद 18.18 प्रॉम्प्ट – संरचित प्रॉम्प्ट का उपयोग 19.19 प्रॉम्प्ट – सुपर प्रॉम्प्ट का उपयोग 20.20 प्रॉम्प्ट में you और me 21.21 प्रॉम्प्ट के सटीक उपयोग की तकनीक – प्रस्तावना 22.22 प्रॉम्प्ट के सटीक उपयोग की तकनीक – लॉकिंग तकनीक 23.23 प्रॉम्प्ट की सटीक तकनीक – विघटन तकनीक 24.24 प्रॉम्प्ट की सटीक तकनीक – विघटन तकनीक – इमेज जनरेशन 25.25 विघटन की छिपी कार्यप्रणाली 26.26 प्रॉम्प्ट की सटीक तकनीक – पुनर्निर्माण और प्रति-शिक्षण 27.27 व्यावहारिक टिप्स का विश्लेषण – ऑनलाइन खोज 28.28 AI उपकरणों के उपयोग में भ्रांतियाँ 29.29 प्रॉम्प्ट – अति-संरचित प्रॉम्प्ट का उपयोग [markdown] 30.30 अतिरिक्त पूरक – तर्क प्रॉम्प्ट का उपयोग 31.31 एजेंट का परिचय 32.32 एजेंट बनाने का शिक्षण 33.33 समापन और प्रोत्साहन