Corso di potenziamento delle competenze generali di IA: capire la logica interna dei grandi modelli, padroneggiare i prompt e la creazione di agenti

Presentazione del corso: questo corso parte dalla storia del settore IA e dai concetti di base dell'AIGC, spiega i principi di funzionamento interni dei grandi modelli e distingue le differenze d'uso tra modelli di ragionamento e modelli di istruzioni. Il corso approfondisce l'ingegneria dei prompt: insegna progressivamente prompt conversazionali, strutturati e super-prompt, e scompone tecniche pratiche come il blocco e la riformulazione; spiega inoltre i principi degli agenti e come crearli. Il corso passa in rassegna gli errori più comuni nell'uso degli strumenti di IA e condivide casi reali di applicazione del docente, aiutando gli studenti a costruire un pensiero IA completo, a pianificare scientificamente il proprio percorso di crescita nell'IA e a padroneggiare competenze generali AIGC riutilizzabili. Programma del corso: 01.01 Prefazione 02.02 Presentazione del docente 03.03 Il percorso IA del docente: esperienze e casi di collaborazione 04.04 Programma del corso e ispirazione dai casi 05.05 Riscaldamento dei casi 06.06 Interazione e dichiarazione 07.07 Alcuni concetti dell'AIGC 08.08 La storia dei due giganti dell'IA 09.09 Come la tecnologia IA guida lo sviluppo degli strumenti di IA 10.10 Capire la situazione attuale e pianificarsi correttamente 11.11 Pianificazione dello sviluppo sostenibile dell'IA 12.12 Principi fondamentali di funzionamento dei grandi modelli 13.13 Differenze d'uso tra modelli di ragionamento e modelli di istruzioni 14.14 Come iniziare a usare gli strumenti di IA 15.15 Prologo dell'ingegneria dei prompt 16.16 Che cos'è l'ingegneria dei prompt 17.17 Prompt – Conversazione 18.18 Prompt – Uso dei prompt strutturati 19.19 Prompt – Uso dei super-prompt 20.20 Le parole you e me nei prompt 21.21 Tecniche d'uso preciso dei prompt – Prologo 22.22 Tecniche d'uso preciso dei prompt – Tecnica di blocco 23.23 Tecniche precise dei prompt – Tecnica di scomposizione 24.24 Tecniche precise dei prompt – Tecnica di scomposizione – Generazione immagini 25.25 Il meccanismo nascosto della scomposizione 26.26 Tecniche precise dei prompt – Riformulazione e anti-insegnamento 27.27 Analisi di trucchi pratici – Ricerca online 28.28 Errori nell'uso degli strumenti di IA 29.29 Prompt – Uso dei prompt ultra-strutturati [markdown] 30.30 Integrazione – Uso dei prompt di ragionamento 31.31 Introduzione agli agenti 32.32 Guida alla creazione di agenti 33.33 Conclusione e incoraggiamento