
コース紹介:
本講座はAI業界の発展史・AIGC基礎概念から入り、大規模モデルの底層動作原理を解説し、推論モデルと指令モデルの使用差異を区別します。講座はプロンプト工学に重点的に深耕し、対話式・構造化・スーパープロンプトなどの書き方を段階的に講義し、ロック・リシェイプなどの実用プロンプトテクニックを分解し、同時にエージェントの原理と制作方法を解説します。講座はAIツールのよくある使用誤解を整理し、講師の実際のAI実践事例を交えて共有し、受講者に完全なAI思考を構築させ、個人のAI成長ロードを科学的に計画することを学ばせ、再現可能なAIGC汎用スキルを習得させます。
コース目録:
01.01 はじめに
02.02 講師紹介
03.03 講師のAIの道の共有と提携事例
04.04 コース大綱と事例引用インスピレーション
05.05 事例プレヒート
06.06 インタラクションと声明
07.07 AIGCにおけるいくつかの概念
08.08 二大AI巨頭の発展史
09.09 AI技術がAIツールの発展を導く
10.10 現状を理解し自分を正しく計画する
11.11 AI持続可能発展計画
12.12 大規模モデルのコア動作原理
13.13 推論モデルと指令モデルの使用差異
14.14 AIツールの使い始め方
15.15 プロンプト工学序章
16.16 プロンプト工学とは何か
17.17 プロンプト – 対話
18.18 プロンプト – 構造化プロンプトの使用
19.19 プロンプト – スーパープロンプトの使用
20.20 プロンプト中の「you」「me」
21.21 プロンプト精確使用テクニック – 序章
22.22 プロンプト精確使用テクニック – ロック技
23.23 プロンプト精確テクニック – 分解技
24.24 プロンプト精確テクニック – 分解技 – 画像生成
25.25 分解の潜在メカニズム
26.26 プロンプト精確テクニック – リシェイプと逆教学
27.27 使用小テクニック解析 – ネット検索
28.28 AIツール使用の誤解
29.29 プロンプト – 超構造化プロンプトの使用 [markdown]
30.30 追加補足 – 推論的プロンプトの使用
31.31 エージェントの紹介
32.32 エージェント制作教学
33.33 結語と激励
このコースには資料パックが付属します。会員は申請後、メールでアクセスリンクを受け取ります。